現在、多くの人が「ソーシャルグッドのためのビットコイン」について語っていますが、実際に実現できるものはあまりありません。 @GOATRollup もこの概念を提唱した最初の者ではありませんが、彼らが解決しようとしているのは「どうすれば本当に正しいことができるのか」であり、単に情熱があるだけでは不十分です。
ビットコインは確かに価値がありますが、現実的な問題もあります：もっとビットコインを蓄えたいなら、買うか、マイニングするかのどちらかですが、マイニングは非常に高価で、購入するには本当にお金を出さなければなりません。多くの普通の人々や発展途上国にとって、そもそも遊べるものではありません。GOATの考え方は、この困難な状況から脱出することです——法定通貨に触れず、マイニングに頼らずに、持続的にBTCの利益を生み出す方法です。
このことは実際に難しいです。なぜなら、ビットコインの希少性がそれを「簡単にお金を生む」資産ではないことを決定しているからです。しかし、GOATはビットコインの収益が安定コインのように「持続可能な供給」となるメカニズムを再構築しようとしています。資本投入に頼るのではなく。
この背後にある考えは実際に興味深いです：ビットコインは「社会的資産」として、単に富裕層の避難所としてだけでなく、マイニング機器メーカーの生産資材としてだけでもあるべきではありません。それは、方法さ

🤪 @TheoriqAI は正式に第二段階に突入しました。今は単純に「データを扱い、信号を扱う」だけではなく、システム全体を実際に動かし始め、オンチェーンで実際の操作を実行できるようになりました。全体のアーキテクチャは戦略設計からオンチェーン実行へと徐々に接続され始めており、これは OLP Swarm にとって最も重要な一歩です。
現在、彼らのポリシーエージェントは、直接オンチェーンでポジションを開いたり閉じたりできるようになりました。これらのエージェントは、過去24時間の価格範囲などの市場価格の変動データに基づいて、流動性ポジションを調整する必要があるかどうかを判断します。一見単純に聞こえますが、実際には堅牢な流動性戦略フレームワークをシミュレーションすることです。ただし、全プロセスはエージェントに自動的に判断し、トリガーさせることが任されています。
実行レイヤーでは、LPエージェントの役割がさらに重要になっています。それはUIに接続されており、他のエージェントからの構造化された指示を受け取ることができます。例えば、どの通貨を交換するか、どのフィーTierで取引するか、最大スリッページはどのくらいかなどです。このメカニズムはRustで書かれており、将来的には他の開発者もこのフレームワークを基にして自分のLPエージェントを拡張・カスタマイズすることができます。これはTheoriq

🧐 @TheoriqAI プロトコルの第二段階は、実際には本当に「現場での実戦」が始まる。前の信号エージェントと観察エージェントは、ただ市場を観察し、データ分析を行うのを助けるだけで、実際にオンチェーンで作業を行うのは、このラウンドの主役：戦略エージェントとLPエージェントだ。
簡単に言うと、この二つの役割は一つはアイデアを出し、もう一つは実行することです。ストラテジーエージェントは、ポートフォリオの調整が必要かどうかを判断します。例えば、現在の市場の変動が大きいかどうか、プールを変更する必要があるか、ポジションを増減する必要があるか、ストラテジーの詳細をどう調整するかです。一方、LPエージェントは実行者であり、ストラテジーを受け取るとすぐにオンチェーンで流動性ポジションを調整します。どこに利益が高いかに応じて移動し、自動的にヘッジを行い、スリッページをコントロールするのはすべて彼に任されています。
この段階で彼らは全プロセスを完全にデモンストレーションしました。フロントエンドのデータ収集から戦略の推演、さらにはオンチェーンでの実際の実行まで、全体のSwarmは意識を持った「流動性マシン」のようで、自分で意思決定を行い、戦略を実行し、完全に人間がボタンを押す必要はありません。
このシステムの難しさは自動化を実現することではなく、「ダイナミック」な自動化を実現することにあります。市

🫥 @dYdX チェーンは多くの詳細機能がオンラインになり、安全性とガバナンスの面で大きな一歩を踏み出したと感じています。まず、出金制限についてですが、もしあるサブアカウントに負の資産があるか、清算できない場合、システムは自動的にそのサブアカウントの出金と転送を50個のブロック制限します。この設計は非常に賢く、リスクの拡散を防ぐことができます。さらに、オンチェーンで5分以上のダウンタイムが発生した場合も、この制限がトリガーされ、全体の安定性が保たれます。
また、ガバナンスの面では「ガバナンス罰則」メカニズムが導入され、x/govplusと呼ばれ、レイヤー1トークンを保有する人々が違反したバリデーターとそのステーキング者に対して罰を与えることを許可します。特に、MEV（マイナーが抽出可能な価値）行為を防ぐことが、ネットワークの公平性を保つために非常に重要です。
もう一つ、x/authzというモジュールも導入されました。簡単に言うと、これは権限付与機能で、あるアカウントが別のアカウントに操作を代行させることができます。これにより、投票権の委任を実現できるだけでなく、自動再投資などの新しいプレイスタイルもサポートされ、エコシステムにさらなる柔軟性をもたらすと感じています。
最後に、dYdXは基盤となるCosmos SDKを0.50.3バージョンにアップグレードし、より迅速な提案承認プロ

最新の #Starboard# が上线しました。今回は @irys_xyz で、Cod3x と組み合わせた後、分散型金融の中で本当に「スマート」なものを作り始めました。手動でパラメータを変更するのでもなく、ボットに運を頼るのでもなく、AI に物事を記憶させ、学ばせることで、最終的には「頭を売る」ことでお金を稼ぐ可能性もあります。
以前の取引設定、例えばポジション、ストップロス、エントリー条件などは、大部分がオフチェーンに存在しており、一度改ざんされたり失われたりすると、深刻な損失を引き起こす可能性がありました。今ではこれらを直接チェーン上に置いてIrysに保存でき、誰も変更できず、AIは安心して呼び出すことができ、さらに動的に調整も可能です。これが真の「安全戦略」です。
より興味深いのは、AIの「記憶システム」です。Irysは普通のデータチェーンではなく、三層構造を持っています。短期的には現在の市場を記憶し、長期的には歴史的な取引を記憶し、もう一つは長期的な戦略ロジックです。Cod3xのAIボットは、過去の意思決定の結果を繰り返し学習し、常に最適化を行います。この強化学習は、過去の固定されたルールに比べてはるかに優れています。
しかも、戦略はもはや「内部用」ではなくなりました。Irysは、オンチェーンで直接戦略や信号をパッケージ化し、他の人がそれをコピー、レンタル、資産として取引で

🤑 @wardenprotocol は「AI+ブロックチェーン」のために特別に設計されたL1ブロックチェーンであり、単にAIのラベルを貼るようなプロジェクトではなく、実際に基盤となるアーキテクチャに取り組んでいます。
簡単に言えば、現在のほとんどのブロックチェーンプロジェクトでは、スマートコントラクトは実際にはかなり「愚か」で、予め設定されたルールに従って実行することしかできず、あいまいまたは複雑なシナリオを処理することができず、AIモデルの結果を受け取ることもできません。Wardenはこの制限を打破したいと考えています。
その核心点は、AIの「判断力」とブロックチェーン上の「確実性」を組み合わせることで、スマートコントラクトもAIの出力を利用できるようにし、同時にこれらの結果が真実で信頼できるものであることを検証できるようにすることです。これはブロックチェーンに「脳」を装備することに等しいです。
これには単にAI APIを作るだけでなく、AIの意思決定をブロックチェーン上のロジックに組み込むことが含まれており、暗号学的手段を通じて信頼性を保証し、真に「ブロックチェーン上で検証可能なAI」を実現しています。これは以前のブロックチェーンでは達成できなかったことです。
このモデルの最大の可能性は、以前はできなかった新しいアプリケーションの大規模なサポートができることです。例えば、オン

🤠 @TheoriqAI が実機デモを公開し、彼らのOLP Swarmの全プロセスを示しました。核心は、一群のエージェントがオンチェーンで「マーケットを見て+注文を出して+ポートフォリオを調整する」全自動で完結する方法です。見た後、私はこのプロジェクトが本当に真剣に取り組んでいると言わざるを得ません。
この Swarm はどのように機能するのでしょうか？最初は Uniswap v3 からプールデータを読み取り、価格の変化のパルスを取得します。その後、Statistical Agent に渡して、最近の平均やボラティリティなどの重要指標を分析し計算します。次に、Policy Agent はボラティリティの状況に基づいて、戦略を調整するかどうかを決定します。たとえば、ポジションの幅を変更したり、取引範囲を変えたりします。
最も重要なのは、LPエージェントの動作です。戦略信号を受け取った後、直接オンチェーンでポジションを開き、スワップを行い、流動性ポジションをミントします。プロセス全体にはトランザクションハッシュが返され、完了が確認されます。これは「研究だけを行う」プロジェクトではなく、実際にオンチェーンで動作する自動化された戦略ロボットです。
しかもこの Swarm は市場の変化をリアルタイムで感知します。私たちが「今の市場はどうなっているのか、パラメータを調整する必要がありますか？

現在、市場には多くのBTC二層が「無信任」システムを自称していますが、実際にメカニズム設計をじっくり見ると、多くには致命的な欠陥があることに気づきます：出金の経路が十分に安全ではないのです。特に以前のBitVM2のバージョンには、典型的な問題がありました——もしOperatorが悪意を持って状態チェーンをフォークすると、「問題がないように見える」zk証明を偽造し、Layer2から本物のBTCを引き出す可能性があります。
@GOATRollup BitVM2は、この脆弱性を解決するために徹底的に改版されたものです。その核心ロジックは、Layer2でどんなに操作をしても、すべての出金はBTCメインチェーンによって検証されなければならないということです。これは「問題が発生したら調整する」というのではなく、直接的に「偽の状態+偽の証明を生成する」という道を排除するメカニズムです。
GOATは分散型のソートネットワークを使用しており、各ブロックには署名が付いており、ブロックヘッダーと署名はビットコインのメインチェーンに公開されます。これは、すべての操作に「メインチェーンの公印」が押されることを意味します。すべてのzk証明はこのチェーン上の状態と一致しなければならず、そうでなければ無効となり、抜け道はありません。
出金パスは「燃焼+証明+引き出し」という三段階に再設計されました。引き出したい

🤠 @0xSoulProtocol 現在の分散型金融、正直なところ声は大きいが、基盤がついていない。製品はますます増えているが、実際に使えるものは逆にますますバラバラになっている。Soulは熱を奪うために来たのではなく、この分野で早く統一すべき基盤を本当に繋げたいと考えている。
私たちはなぜ最初に分散型金融を信じたのでしょうか？それは、敷居がなく、資金が自由に流動し、さまざまなプロトコルが相互に組み合わさることができるからではありませんか？しかし、これらの約束の中で、今日本当に実現できているものはどれくらいあるのでしょうか？Soulはこれらの「本来実現されるべきもの」を再び拾い上げようとしており、単に新瓶に旧酒を入れるのではなく、直接基盤を通じて打通しようとしています。
それは異なるプロトコルがそれぞれ戦うことを許さず、流動性が特定のチェーンにロックされることも許さない。それは借貸を「真にオープンな」市場に変えようとしており、一連のインターフェースやブリッジがそれぞれ独自のルールで遊ぶことではありません。
Soulのビジョンは、別の「より大きな」貸付プロトコルを作ることではなく、この業界の本来の目的に立ち返り、「オープンファイナンス」を再び現実のものにすることです。スローガンではありません。もし今の分散型金融がますます重くなっていると感じているのなら、Soulがどのように遊んでい

🤪 @TheoriqAI また大きな一歩を進めました。Swarmは現在、市場の変化に応じて自動的に戦略を調整できるようになりました。例えば、最近の24時間の価格変動と出来高が突然増加した場合、Policy Agentは現在の市場が不安定であると判断し、容認する変動の範囲を縮小し、追跡時間を24時間から4時間に変更して、より敏感に市場の変化に対応します。このステップの核心は、実際にはSwarmの反応速度と戦略調整の能力が「人」に近づいていることです。
この変更は重要な意味を持っています。なぜなら、これはTheoriqのエージェントネットワークが「自分で決定し、自分で注文し、自分で調整する」という完全なクローズドループを備えていることを示しているからです。LPエージェントはチェーン上でポジションを開き、通貨を交換でき、ポリシーエージェントは戦略を積極的に最適化します。さらに、将来的にはこのようなデータソースを接続して意思決定を支援することができ、システム全体が自分で考え、実行する金融体のようになります。
忘れないでください、これらすべての根底には Theoriq Protocol が駆動しています。これは本質的に Agent の協力のために設計されたインフラです。その中には、Agent の認証、暗号化通信、グループ発見および調整メカニズム、さらに onchain 上の価値交換ロジ

😘 @Aptos なぜこれが支払いに適しているのか？実は、4つのポイントが鍵です：流動性、取引効率、拡張性、そしてアプリケーションの収入。Aptosはこれらをうまく実現しています。
まずはステーブルコインについてですが、Aptos上にはすでに140億ドル以上のステーブルコインがあり、昨年から11倍に成長しました。月間取引量は300億ドルを超え、流動性は絶対に十分です。それに加えて取引速度は125ミリ秒ごとにブロックが生成され、秒単位で処理され、決済速度は特に速く、体験は素晴らしいです。
拡張性も素晴らしく、ピークTPSは1.9万を超え、手数料は非常に低く、平均0.0005ドルしかかかりません。これは支払いを行う上で、コストが非常に低いことを意味します。最も重要なのは、アプリケーションの収益面も好調で、6月のDex取引量は歴史的な最高値を記録し、5億ドルの取引額が850,000ドル以上のエコシステム収益をもたらしました。9ヶ月連続で成長しており、エコシステムの活力が非常に強いことを示しています。
もう一つのトレンドは、Aptos上での実世界資産のトークン化がますます増えていることで、すでに54億ドルを超える実世界資産がブロックチェーンに載っています。プライベートクレジットや機関投資ファンドなどが利用しています。これらは、Aptosが技術的に優れているだけでなく、エコシステムもます

過去の分散型金融は、実際にはかなり「愚か」でした。あなたはこれを理解することができます：ほとんどの戦略は「短期的記憶」であり、実行するたびにまるで記憶喪失のように、過去に何が起こったかを完全に忘れてしまいます。各戦略は孤立して動作し、毎回の意思決定はゼロから始まります。あなたが通貨を取引する時、直感と感覚だけに頼るようなもので、全く「経験の蓄積」がありません。これは実際、AIの能力を発揮する上で最大の障害です。
Cod3x は @irys_xyz と共にこの問題を解決しようとしています。Cod3x が行っているのは自動化された分散型金融の操作ですが、従来のスクリプトロジックを使用するのではなく、AIエージェントシステムを接続し、機械がブロックチェーン上でも「考え」や「まとめる」ことを試みています。しかし、これらのエージェントに「記憶力」がなければ、どんなに賢くても迅速に反応するだけで、実際には真の意思決定を行うことはできません。
この時、Irys の位置付けは非常に重要です。それはデータストレージとスマートコントラクトの実行のために設計された L1 であり、何でも少しずつ行うチェーンとは異なり、Irys は「記憶」と「過去の記録の呼び出し」に焦点を当てています。永久的なデータと一時的なデータの両方をチェーン上に置くことができ、コストも低い。言い換えれば、DeFi のために「記憶セン

@Mira_Network が言及した非常に重要だが見落とされがちな問題を見ました：AIが大規模に適用されると、偏見の影響が無限に増幅され、かつ累積的になります。
今やAIは単なるおもちゃではなく、検索、医療、金融、教育といった人々の生活に実際に影響を与えるシーンで使用され始めています。一見すると効率を高め、体験を向上させるように思えますが、もし基盤となるデータや論理自体に偏見が含まれているなら、問題は「間違った問題に答える」だけでは済まなくなります。
例えば医療の場面では、AIが特定の人々の病気の認識率が低い場合、それは生死に影響を与えます；金融の分野では、モデルが特定の地域やグループの信用スコアを静かに低下させた場合、コミュニティ全体が長期的に発展の機会を得られないかもしれません；教育については言うまでもなく、AIが特定の固定観念に基づいてコンテンツを推薦し続けると、子供たちが幼い頃から接するのはフィルタリングされた「世界観」になります。
これらの問題の恐ろしいところは、それらが一度きりの間違いではなく、毎日、毎秒繰り返され、静かにこれらの偏差を「デフォルト」に変えてしまうことです。以前は技術の誤りがあっても、局所的な影響にとどまっていましたが、AIがインフラストラクチャの形でグローバルシステムで動作するようになると、小さな偏見が数十億回の意思決定に影響を与え、全く取り戻しよう

😜 @TheoriqAI 次は何をするつもりですか？彼らの方向性は実際に非常に明確です：この罠 Agent Swarm のプレイスタイルを、本当にスケールできる流動性管理システムに作り上げることです。
最初のバージョンはほんの始まりに過ぎず、今後彼らはDEXを中心により詳細な戦略の自動化を行い、LP管理という核心的な役割をよりスマートで柔軟にし、Theoriqプロトコル専用の「流動性戦隊」を形成する予定です。また、これは単なる製品の最適化ではなく、彼らは戦略の実行効率と安定性を向上させるために、vaultsのようなより成熟した構造をどのように取り入れるかも研究しています。
外部の協力から見ると、彼らは今後、一連のコミュニティ活動、プロジェクトの協力、協定の連携を行う予定です。言い換えれば、単に技術を行うだけでなく、このエコシステムを「動かす」必要があります。Agent自体はネットワーク効果を必要とするシステムであり、誰かが使わなければ価値がありません。
彼らのリズムは、まず小規模なテストを行い、モデルを磨いてから、外に展開することがわかります。もし後でいくつかの主要なチェーン上で自動化されたLP戦略をうまく実行できれば、TheoriqのこのAgentic Financeの物語は、本当に新しいものを生み出せるかもしれません。私たちは引き続き注目していきます。