📢 Gate廣場 #NERO发帖挑战# 秀觀點贏大獎活動火熱開啓!
Gate NERO生態周來襲!發帖秀出NERO項目洞察和活動實用攻略,瓜分30,000NERO!
💰️ 15位優質發帖用戶 * 2,000枚NERO每人
如何參與:
1️⃣ 調研NERO項目
對NERO的基本面、社區治理、發展目標、代幣經濟模型等方面進行研究,分享你對項目的深度研究。
2️⃣ 參與並分享真實體驗
參與NERO生態周相關活動,並曬出你的參與截圖、收益圖或實用教程。可以是收益展示、簡明易懂的新手攻略、小竅門,也可以是行情點位分析,內容詳實優先。
3️⃣ 鼓勵帶新互動
如果你的帖子吸引到他人參與活動,或者有好友評論“已參與/已交易”,將大幅提升你的獲獎概率!
NERO熱門活動(帖文需附以下活動連結):
NERO Chain (NERO) 生態周:Gate 已上線 NERO 現貨交易,爲回饋平台用戶,HODLer Airdrop、Launchpool、CandyDrop、餘幣寶已上線 NERO,邀您體驗。參與攻略見公告:https://www.gate.com/announcements/article/46284
高質量帖子Tips:
教程越詳細、圖片越直觀、互動量越高,獲獎幾率越大!
市場見解獨到、真實參與經歷、有帶新互動者,評選將優先考慮。
帖子需原創,字數不少於250字,且需獲得至少3條有效互動
AI Agent與Web3的結合:新機遇與挑戰並存
AI Agent在Web3領域的跨界探索
近期,國內一家創業公司推出的全球首款通用AI Agent產品在科技圈引發熱議,上線首日邀請碼一碼難求。這款產品具備從規劃到執行的全流程自主完成任務能力,展現了前所未有的通用性和執行能力,爲AI Agent開發提供了寶貴的產品思路與設計靈感。
隨着AI技術的飛速發展,AI Agent作爲人工智能領域的重要分支,正逐漸從概念走向現實,並在各行各業展現出巨大的應用潛力,Web3行業也不例外。
AI Agent概述
AI Agent是一種能夠根據環境、輸入和預定義目標自主做出決策並執行任務的計算機程序。其核心組成部分包括:
AI Agent的設計模式主要有兩條發展路線:一條偏重規劃能力,另一條偏重反思能力。其中,ReAct模式是目前應用最廣泛的設計模式,其典型流程是思考(Thought)→行動(Action)→觀察(Observation)的循環。
AI Agent還可以根據智能體的數量分爲Single Agent和Multi Agent。Single Agent核心在於LLM與工具的配合,Multi Agent則爲不同Agent賦予不同角色定位,通過協同合作完成復雜任務。
Web3中的AI Agent現狀
Web3行業中AI Agent的熱度在今年年初達到高峯後大幅下降,整體市值縮水90%以上。目前聲浪和市值較大的仍然是圍繞AI Agent框架做Web3探索的項目,主要有三種模式:
從經濟模型角度看,目前只有發射平台可以實現自給自足的經濟閉環。然而,這種模式也面臨挑戰,需要發行的資產本身具有"吸引力"才能形成正向飛輪。
MCP協議與Web3的融合
Model Context Protocol (MCP)是一項旨在解決LLM與外部數據源連接和交互問題的開源協議。MCP的出現爲Web3的AI Agent帶來了新的探索方向:
此外,還有基於以太坊構建OpenMCP.Network創作者激勵網路的方案。這一網路將使用智能合約實現激勵的自動化、透明、可信和抗審查。
展望
盡管MCP與Web3的結合在理論上能爲AI Agent應用注入去中心化信任機制與經濟激勵層,但目前的零知識證明技術還難以驗證Agent行爲真實性,去中心化網路也存在效率問題。這並非短期內能成功的方案。
AI與Web3的融合是不可避免的趨勢。我們需要保持耐心和信心,持續探索,期待能出現一個裏程碑式的產品,打破外界對Web3缺乏實用性的質疑。