Інтелектуальну модель навчали прогнозувати понад 1000 хвороб

# Модель ШІ навчилася прогнозувати більше 1000 хвороб

Вчені розробили ІІ-інструмент для прогнозування більше ніж 1000 захворювань та передбачення змін у стані здоров'я на 10 років вперед.

Експерти з Європейської лабораторії молекулярної біології (EMBL), Німецького онкологічного центру та Копенгагенського університету застосували алгоритмічні принципи, схожі з тими, що використовуються у великих мовних моделях.

ШІ навчався на даних з двох незалежних систем охорони здоров'я — на анонімній інформації 400 000 осіб з дослідження UK Biobank та 1,9 млн пацієнтів з національного реєстру Данії.

«Медичні події часто слідують передбачуваним патернам. Наша ІІ-модель вивчає їх і може прогнозувати майбутні результати для здоров'я», — заявив науковий співробітник Європейського інституту біоінформатики Томас Фіцджеральд.

Новий інструмент оцінює ймовірність того, чи розвинеться у людини те чи інше захворювання і коли саме. Нейронна мережа здатна прогнозувати рак, діабет, серцево-судинні захворювання, респіраторні хвороби та багато інших розладів.

Модель Delphi-2M аналізує «медичні події» в історії пацієнта та спосіб життя: наявність надмірної ваги, шкідливих звичок, вік, стать.

Ризики для здоров'я виражаються у відсотках у часі за аналогією з прогнозом погоди: «70% ймовірність дощу на вихідні».

Виконуючий обов'язки директора EMBL Юен Бірні сказав, що пацієнти почнуть отримувати користь від інструмента вже в найближчі роки:

«Ви приходите на прийом, а лікар вже користується такими інструментами і каже: “Ось чотири головні ризики у вашому майбутньому, і ось дві речі, які можете зробити, щоб це змінити”».

За його словами, від стандартних порад на кшталт схуднути або кинути курити нікуди не дінешся, але для деяких захворювань будуть і більш конкретні рекомендації.

Бирні зазначив, що ключовою перевагою Delphi-2M порівняно з іншими рішеннями є можливість прогнозувати всі хвороби відразу на великому проміжку часу.

«Delphi-2M оцінює ймовірність більш ніж 1000 захворювань з урахуванням індивідуальної історії хвороби, і його точність порівнянна з існуючими моделями для окремих захворювань», — заявила команда проєкту.

Глава відділу ШІ Німецького онкологічного центру професор Моріц Герстунг підкреслив, що Delphi-2M — початок нового способу розуміння людського здоров'я та прогресування хвороб. За його словами, генеративні моделі колись зможуть персоналізувати догляд і передбачати потреби охорони здоров'я в масштабах цілих систем.

Нагадаємо, у вересні дослідники з Гарвардської медичної школи представили ІІ-модель, яка здатна виявляти точні комбінації генів і препаратів для повернення патологічних станів у людських клітинах.