2025-12-31 21:40:24

لقد كانت قيادة OpenAI ترسم صورة متفائلة حول مسار الشركة نحو الربحية. مع توسع المنظمة، يقترح سام ألتمان أن تكاليف التدريب للنماذج الكبيرة ستصبح أقل عبئًا ماليًا بالنسبة للإيرادات الإجمالية—حجة كلاسيكية حول اقتصاديات الحجم. تبدو الحسابات معقولة على الورق. لكن هناك فجوة تستحق الفحص: على الرغم من هذه التوقعات بالتوسع، فإن خسائر الشركة الفعلية كانت تتزايد بدلاً من أن تتقلص. هذا الفارق بين النموذج النظري والمالية الحقيقية يثير بعض الأسئلة الصعبة حول ما إذا كانت النهج الحالية لتطوير الذكاء الاصطناعي مستدامة حقًا، أم أن الاقتصاديات بحاجة إلى إعادة ضبط جوهرية.

شاهد النسخة الأصلية

قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.

تسجيلات الإعجاب 24

أعجبني
24
8
إعادة النشر
مشاركة

تعليق

0/400

CryptoSourGrape

· 01-03 13:21

مرة أخرى قصة "ثق بنا لنكسب المال"، لو استمعت لها مبكرًا لكان خيرًا. --- الفاتورة الورقية تختلف كثيرًا عن الخسائر الحقيقية، من لا يصدق في اقتصاديات الحجم، يضحك. --- سام بدأ يحكي قصة مرة أخرى، والخسائر تتزايد لكنه يقول إنه يمكن تقليل التكاليف، لو لم أكن قد انضممت لكان من الممكن أن أصدق. --- لو لم يتم خداعي بهذه النظرية في البداية... على أي حال، الآن أصبح الكلام متأخرًا. --- روتين ريادة الأعمال الكلاسيكي في الذكاء الاصطناعي، حرق الأموال والتحدث عن الأحلام، ثم "ثق بنا لنحقق الربح"، إنه أسلوب قديم حقًا. --- الأرقام جميلة، والأموال في الحساب لا تكذب، والفارق كبير جدًا لدرجة مبالغ فيها. --- يقولون كلامًا جميلًا، لكن الخسائر لا تزال تتزايد، كيف يمكن أن أكون بسهولة متأثرًا بمثل هذا الطرح. --- لا عجب أن لديهم قدرة تمويل قوية، يواصلون جذب المستثمرين بينما يخسرون بسرعة.

شاهد النسخة الأصليةرد0

DataBartender

· 01-02 21:25

الأرقام الورقية دائمًا مخادعة، حسابات OpenAI أبدو مشكوك فيها --- كلما كبرت الحجم، زادت الخسائر بشكل عنيف، هل يمكن حقًا تبرير هذا القول؟ --- سام يتحدث مرة أخرى عن قصص الاقتصاد... لكن المحفظة ستقول الحقيقة --- التحجيم في النهاية يزيد من الإنفاق، هل أنا فهمت الأمر بشكل خاطئ أم أن النموذج لديه مشكلة؟ --- الاقتصادات على الورق في الحجم تختلف تمامًا عن الخسائر الحقيقية --- أشعر أن طريق النماذج الكبيرة بدأ ينحرف، التكاليف لم تنخفض بل زادت --- هذا الانفصال هو الأكثر كشفًا للمشاكل، الأرقام قد تخدع لكن النقود الحقيقية لن تكذب

شاهد النسخة الأصليةرد0

MemeTokenGenius

· 2025-12-31 22:09

سام مرة أخرى يبدأ في سرد القصص، النظرية جميلة دائمًا، لكن السجلات لا تكذب أبدًا

شاهد النسخة الأصليةرد0

HashRateHermit

· 2025-12-31 22:06

هاها، مرة أخرى تلك الحكاية النظرية التي تتعرض للواقع وتصفعها على الوجه. القصة التي رواها سام تبدو جيدة، لكن الخسائر تزداد بشكل غير متوقع؟ هذا المنطق بدأ يتوتر قليلاً.

شاهد النسخة الأصليةرد0

MetaReckt

· 2025-12-31 22:06

سام مرة أخرى يروي القصص، الرياضيات على الورق دائمًا مثالية، ولكن الواقع؟ الخسائر لا تزال تتزايد...

شاهد النسخة الأصليةرد0

GasFeeBeggar

· 2025-12-31 21:59

نماذج الاقتصاد على الورق تتعارض مع البيانات المالية الواقعية، سام، مجرد سماع هذا الكلام يكفي، لا تصدقه حقًا

شاهد النسخة الأصليةرد0

NftMetaversePainter

· 2025-12-31 21:50

آه، الانفصال الكلاسيكي بين التوقعات الخوارزمية والقيم التجزئة الفعلية في السجل... يتحدث ألتمن عن اقتصاديات الحجم وكأنه من أساسيات البلوكتشين الثابتة، لكن الجماليات الحاسوبية الحقيقية هنا؟ الخسائر تواصل الارتفاع لول. إنه يعطي طاقة "وعود توليدية، نتائج غير توليدية" بصراحة

شاهد النسخة الأصليةرد0

GetRichLeek

· 2025-12-31 21:45

يا صاحبي سام يروي لنا القصص مرة أخرى، الحسابات على الورق تبدو سليمة، لكن الخسائر الواقعية كانت أكبر، أليس هذا هو ما حدث لي عندما كنت أداول العملات الرقمية 😅

شاهد النسخة الأصليةرد0