Nói về lưu trữ Web3, có một điểm đau không thể bỏ qua — phí băng thông ra của AWS.

Trớ trêu thay, trong những năm qua, "phi tập trung" đã được hô hào rất nhiều, kết quả là trong báo cáo tài chính của các dự án, khoản chi đáng đau lòng nhất lại chính là hóa đơn lưu lượng của một nhà cung cấp dịch vụ đám mây hàng đầu. Khi lưu trữ dữ liệu, họ cười tươi đón nhận, nhưng khi muốn đọc ra các mô hình AI đã huấn luyện hoặc video 4K để phục vụ người dùng, khoản phí đó khiến người ta hiểu rõ thế nào là "bị dữ liệu bắt giữ".

Điểm mạnh của Walrus nằm ở chỗ nó đã định nghĩa lại "chi phí đọc". Nhờ cơ chế Red Stuff phân chia tệp thành vô số Blob nhỏ, Walrus cho phép các nút mạng toàn cầu cùng nhau gánh chịu áp lực lưu lượng, hoàn toàn phá vỡ mô hình tính phí điểm đơn của máy chủ tập trung. Nói cách khác, một nền tảng video chạy trên Walrus, chi phí băng thông sẽ không tăng theo cấp số nhân khi số lượng người dùng tăng đột biến, mà sẽ tự nhiên được giảm bớt nhờ mạng phi tập trung.

Thiết kế phản trực giác này — "tăng lượt truy cập lại càng rẻ hơn" — mới thực sự giúp các đội nhóm khởi nghiệp bị phí lưu lượng hút cạn quyết tâm, hoàn toàn thoát khỏi bộ máy Web2 cũ kỹ.