Ринки прогнозів входять у еру частоти обігу: чому Kalshi, Polymarket і Opinion обирають різні шляхи

Ринок прогнозування переживає фундаментальну трансформацію, яка виходить далеко за межі простих показників обсягу. Остання активність на ринку наприкінці січня виявила критичний зсув: ці платформи більше не змагаються за залучення користувачів на основі обсягу, а скоріше — за здатність підтримувати та оптимізувати частоту обігу — швидкість, з якою капітал циклічно проходить через торгові позиції на тих самих подіях.

Ця нова динаміка демонструє, що ринки прогнозування переходять від ніші експериментів з інформацією до зрілої торгової інфраструктури. Питання вже не в тому, чи досягнуть ці платформи високого торгового обсягу, а в тому, яка структурна модель найкраще збалансуватиме швидкий частотний обіг з якісним відкриттям цін.

Справжній драйвер: чому частота торгів важливіша за обсяг

Історія ринків прогнозування була обмежена фундаментальним обмеженням: низькою частотою торгів. Традиційні моделі слідували передбачуваному, але обмеженому сценарію:

  • Користувач входить
  • Робить ставку на один результат
  • Чекає завершення події
  • Отримує розрахунок і виходить

Цей цикл означав, що один і той самий капітал міг брати участь у ціноутворенні лише один раз за певний період. Економічний максимум був фіксованим: щоб збільшити обсяг, потрібно або більше користувачів, або більше капіталу на користувача, але не принципово інша динаміка ринку.

Останній сплеск активності відображає щось якісно інше: системний зсув від орієнтованого на результат ставок до процесно-орієнтованої торгівлі. Ця трансформація проявляється у трьох конкретних способах:

1. Події стали ціновими шляхами, а не бінарними результатами

Замість запитання “чи станеться це?”, ринки тепер ставлять питання “як змінюється ймовірність?” Це створює кілька природних точок входу та виходу в межах життєвого циклу контракту, дозволяючи одному й тому ж користувачу торгувати тим самим подією кілька разів у міру зміни настроїв і інформації.

2. Ліквідність упродовж дня тепер структуровано ринкову участь

Як і у традиційних фінансових ринках, що демонструють безперервне відкриття цін протягом дня, ринки прогнозування розвивають подібні характеристики. Користувачі починають коригувати позиції не тоді, коли змінюють фундаментальне бачення, а коли бачать тактичні можливості для переоцінки. Частота обігу стає природною рисою ринку, а не аномалією.

3. Обіг капіталу прискорюється у межах фіксованих груп користувачів

Зростання обсягу не обов’язково відображає “більше людей, що роблять ставки один раз”, а радше “ті самі трейдери виконують кілька циклів за коротші періоди”. Це перенаправлення капіталу, зумовлене вищою частотою обігу, створює враження вибухового зростання навіть серед стабільної бази користувачів.

Ключове розуміння: вища частота обігу працює незалежно від зростання кількості користувачів. Ринок прогнозування може подвоїти свій щоденний обсяг, не залучаючи жодного нового клієнта.

Стратегія Kalshi: впровадження спортивної моделі для підвищення частоти обігу у ринках прогнозування

З-поміж трьох платформ Kalshi впровадила найбільш структурні інновації для систематичного збільшення частоти обігу. Замість того, щоб намагатися позиціонувати ринки прогнозування як інструменти для отримання переваги в інформації, Kalshi обрала більш прагматичний підхід: запозичити модель високочастотної участі з спортивних ставок.

Чому спорт відкриває шлях до підвищення частоти обігу

Спортивні події мають три структурні переваги, які природно збільшують частоту торгів:

  • Частота подій: щоденні розклади, кілька матчів на день, цілорічний календар
  • Емоційна залученість: користувачі охоче повертаються знову і знову, не лише через інформаційну перевагу
  • Швидкі цикли розрахунків: капітал швидко повертається, дозволяючи швидко реінвестувати у нові позиції

Ці характеристики перетворюють ринки прогнозування з одноразових рішень у безперервні торгові інструменти. Користувач може торгувати результатами NFL у понеділок, іграми NBA у вівторок, футбольними матчами у середу — створюючи ритм участі, якого традиційні ринки прогнозування ніколи не досягали.

Механіка споживацького підходу до частоти обігу

Зростання обсягу Kalshi здебільшого не зумовлене залученням нових користувачів, а прискоренням обігу капіталу серед існуючих учасників. Це принципово інша бізнес-модель:

  • Участь ближча до розваги, ніж до інформаційного арбітражу
  • Доходи зростають із частотою, а не масштабом — більше торгів на користувача є ключем
  • Потенціал масштабування вищий, оскільки змінити поведінку (частоту) легше, ніж залучити нових користувачів

Однак ця модель має структурний ризик: коли популярність певного виду спорту знижується, чи зберігається залученість користувачів у інших категоріях подій? Механізм частоти обігу залежить від безперервної емоційної залученості. Якщо цей емоційний якорь слабне, вся перевага у частоті зникає.

Підхід Polymarket: торгівля думками та частота змін поглядів

Якщо частота обігу Kalshi зумовлена ритмом спортивних подій, то Polymarket отримує високий обіг завдяки швидкості змін громадської думки. Її унікальна перевага полягає не у технології чи інтерфейсі, а у курації та швидкості висвітлення емоційно заряджених тем.

Сила швидкого запуску тем

Структурна перевага Polymarket — здатність швидко запускати нові ринки у політично напружених, макроекономічних та криптовалютних темах. Ці категорії створюють природну частоту торгів, оскільки:

  • Соціальні медіа посилюють і змінюють настрої у реальному часі
  • Політичні події генерують кілька циклів переоцінки за кілька днів
  • Волатильність криптовалют створює каталізатори внутрішньоденних торгів

Коли настрої коливаються, користувачі торгують не через фундаментальні переконання, а через емоційні або хеджувальні реакції на зміни громадської думки. Користувач може зайняти позицію, висловлюючи один погляд, а потім її змінювати — створюючи два торги з однієї й тієї ж невизначеності.

Парадокс частоти: коли торгівля думками домінує

Ось головна проблема Polymarket: зі зростанням частки торгівлі, зумовленої думками, у порівнянні з інформаційною торгівлею, чи можуть ціни все ще відображати “справжню ймовірність”?

Коли трейдери переважно коригують позиції для хеджування емоційних ставок або реагують на тренди соцмереж, ціни стають менш надійним сигналом і більше — відображенням масової динаміки. Вищий частотний обіг на Polymarket може корелювати з зниженням інтерпретованості цін — класичний компроміс між ліквідністю та якістю сигналу.

Випробування думок: чи може стратегічне зростання перетворитися у сталий торговий обіг?

Думки — це інша категорія експериментів. Хоча Kalshi і Polymarket збудували обсяг через структурне позиціонування (спортивний ритм, швидкі теми думок), активність Opinion наразі залежить від зовнішніх драйверів:

  • Механізми стимулювання та нагороди користувачів
  • Функції продукту, що заохочують повторну участь
  • Стратегічне поширення та просування

Ці фактори можуть спричинити короткострокові сплески частоти обігу, але вони виявляють фундаментальну вразливість: торгівля через стимули відрізняється від справжнього попиту.

Тест на стійкість: частота без субсидій

Справжня міра моделі Opinion — не її піковий торговий день, а те, що станеться після зменшення або перерозподілу стимулів. Ключові питання:

  • Чи продовжать користувачі торгувати у різних категоріях подій?
  • Чи сформувався звичний патерн участі?
  • Чи можливо органічно генерувати ліквідність, чи обсяг був здебільшого куплений?

Для Opinion важливий не максимальний обіг, а стійкий торговий обіг — рівень, при якому користувачі повертаються без зовнішніх стимулів. Це зазвичай проявляється у:

  • Регулярній участі у різних подіях
  • стабілізації кривих утримання користувачів вище за базовий рівень
  • справжній генерації ліквідності з боку повертаючихся учасників

Якщо ці показники різко знижуються після зменшення стимулів, обсяги Opinion будуть тимчасовими, а не структурними.

Новий конкурентний ландшафт: від війни обсягів до оптимізації частоти

Ринок прогнозування вже не визначається однією домінуючою стратегією. Замість цього, три різні інфраструктури змагаються одночасно:

Kalshi — перетворює прогнозні ринки у розвагу через частоту обігу, залежну від емоційної залученості у спортивних сезонах і управління концентрацією участі у спорті.

Polymarket — створює децентралізований шар торгівлі думками, де частота обігу зумовлена соціальними настроями. Його виклик — зберегти інтерпретованість цін, щоб вони залишалися корисним інструментом для вираження громадської думки, а не лише ймовірностей.

Opinion — перевіряє, чи може зростання перетворитися у сталий частотний обіг. Його тест — чи зможуть стимули створити справжню ліквідність або ж це буде тимчасова активність.

Ключові фактори успіху для наступної фази

Зі зростанням високочастотних ринків три фактори визначатимуть довгостроковий успіх моделей:

1. Чи може обсяг торгів перетворитися у стабільну ліквідність?

Висока частота обігу — це добре, але без глибини ринку під час напружених періодів або концентрованих ставок вона безглузда. Дійсна зрілість ринку вимагає, щоб високий обіг не зникав, коли стимули зменшуються або змінюється настрій.

2. Чи зберігає ціна змістовне закодування ймовірності?

Якщо частота обігу зумовлена лише настроями, хеджуванням або вираженням думки, ціни стають менш корисним зовнішнім орієнтиром. Ринки, що зберігають інтерпретованість цін, матимуть перевагу у довгостроковій стабільності.

3. Чи базується залученість користувачів на справжніх потребах або короткострокових стимулюваннях?

Найстійкіший частотний обіг — це той, що підтримується справжніми кейсами використання: спортивним ентузіазмом, хеджуванням, вираженням переконань. Тимчасові стимули зменшаться, коли субсидії припиняться.

Висновок: справжній сигнал ринку

Зростання активності на ринках прогнозування — це більше ніж циклічне зростання обсягу торгів. Це сигнал того, що ці платформи переходять від експериментальних ринків інформації до функціональної торгової інфраструктури, здатної забезпечити безперервну, високочастотну діяльність.

Ключове питання для наступної фази — не в тому, чи досягнуть ринки прогнозування широкої популярності, а в тому: яка структурна модель зможе підтримувати оптимальний частотний обіг, зберігаючи відкриття цін і залучення користувачів?

Відповідь визначить не лише успіх окремих платформ, а й фундаментальну роль, яку ринки прогнозування відіграватимуть у ширшій фінансовій та інформаційній системі.

Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
  • Нагородити
  • Прокоментувати
  • Репост
  • Поділіться
Прокоментувати
0/400
Немає коментарів
  • Закріпити