Відь Чженьвень, відповідальний за післятренувальний етап, приєднався до ByteSeed, раніше оголосив про своє звільнення разом із Лінь Цзюньяном.

robot
Генерація анотацій у процесі

Інвестуйте у акції, дивіться аналітичні звіти від Jin Qilin — авторитетно, професійно, своєчасно, всебічно, допомагаючи вам виявляти потенційні теми для інвестицій!

(Джерело: JiJian News)

12 березня, поінформовані джерела повідомили, що колишній відповідальний за подальше навчання великої моделі Qwen (Qianwen) лабораторії Alibaba Tongyi, Ю Бо Вень, приєднався до ByteDance на посаду керівника післянавчання в команді Seed, яка займається візуальними моделями та мультимодальним інтерактивом.

Журналісти JiJian News звернулися до ByteDance для підтвердження цієї інформації, станом на час публікації відповіді не отримано.

Команда Seed є ключовим підрозділом досліджень і розробок AI у ByteDance, наразі її керівником є доктор Ву Юнхуей, який раніше обіймав посаду віце-президента досліджень у Google DeepMind і брав участь у розробці великої моделі Gemini. Ву Юнхуей офіційно приєднався до ByteDance у лютому 2025 року та очолив команду Seed, безпосередньо звітує керівнику ByteDance Лян Жуо Бо.

Напрямки досліджень у команді Seed охоплюють великі мовні моделі (LLM), голосові, візуальні, світові моделі, інфраструктуру, AI Infra та наступне покоління AI-інтерактиву. Розроблена команда модель Doubao вже застосовується у понад 50 сценаріях. Команда зосереджена на прориві мультимодальних технологій і вже випустила серії базових моделей Seed 2.0, модель для відеогенерації Seedance 2.0, 3D-модель Seed3D 1.0 та інші ключові результати.

За відкритими даними, Ю Бо Вень закінчив Інститут інформаційних технологій Китайської академії наук, спеціалізується на обробці природної мови та витяганні інформації, публікував багато статей на міжнародних конференціях ACL, EMNLP. За видатні досягнення в наукових дослідженнях він отримав премію директора Китайської академії наук.

У 2022 році Ю Бо Вень через програму рекрутингу “Алі Стар” приєднався до Damo Academy, швидко став ключовим членом команди Qwen завдяки високим технічним навичкам, керував розробкою серії чат-моделей Qwen, здобув значний досвід у подальшому навчанні великих моделей і мультимодальній синхронізації.

Відхід Ю Бо Вень тісно пов’язаний із недавніми структурними змінами в команді Qwen лабораторії Alibaba Tongyi.

Зазначається, що у березні лабораторія Tongyi запустила реорганізацію, плануючи розділити команду Qwen на кілька паралельних модулів — переднавчання, післянавчання, текстові, мультимодальні та інші, а також внести зміни у оцінювання та повноваження команди Qwen.

4 березня керівник технологій великої моделі Tongyi Qianwen, Лінь Цзюньян, опублікував у соцмережах повідомлення, підтвердивши, що покидає посаду керівника технологій моделі Qianwen.

Після цього кілька ключових членів команди залишилися, зокрема Ю Бо Вень, відповідальний за післянавчання Qwen, та ключовий учасник Qwen 3.5/VL/Coder Кайсін Лі. Раніше керівник Qwen Code, Хуей Бін, вже покинув команду і приєднався до Meta у січні.

5 березня генеральний директор Alibaba Ву Йонмінг у внутрішньому листі підтвердив затвердження відставки Лінь Цзюняя, команду Tongyi очолить керівник Чжоу Цзінжень для забезпечення плавного переходу у розробці моделей і бізнес-процесах. Він наголосив, що стратегія відкритого вихідного коду моделей залишається незмінною, компанія продовжить інвестувати у R&D AI та залучати таланти, створено групу підтримки базових моделей за участю Ву Йонмінга, Чжоу Цзінжена та Фан Ю, яка координуватиме ресурси групи для підтримки розвитку базових моделей.

На фоні змін у команді Alibaba Tongyi, високопосадовці Google DeepMind також неодноразово закликали до співпраці, звертаючись до команди Qwen через соцмережі: “Якщо ви шукаєте нове місце для створення відмінних моделей і внеску у відкриту екосистему моделей, зв’яжіться з нами! У нашій дорожній карті багато захоплюючих проектів, попереду ще багато роботи.”

Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
  • Нагородити
  • Прокоментувати
  • Репост
  • Поділіться
Прокоментувати
0/400
Немає коментарів
  • Закріпити