Độc quyền: Oro Labs, sử dụng AI để hỗ trợ mua hàng của công ty, huy động được $100 triệu đô la

Oro Labs, một startup tại Silicon Valley sử dụng trí tuệ nhân tạo để tự động hóa quy trình mua sắm của các công ty, đã huy động được 100 triệu đô la trong vòng gọi vốn mới.

Bài đề xuất video

Vòng gọi vốn này, còn gọi là vòng Series C của công ty, do Goldman Sachs Growth Equity và Brighton Park Capital dẫn đầu. Các nhà đầu tư hiện tại như Norwest Venture Partners, B Capital, XYZ Capital và Felicis cũng tham gia. Trong khuôn khổ thương vụ, Clare Greenan, phó chủ tịch tại Goldman Sachs Growth Equity, và Mike Gregoire, đối tác tại Brighton Park Capital, sẽ gia nhập hội đồng quản trị của Oro.

Oro từ chối tiết lộ giá trị định giá của công ty sau vòng gọi vốn mới. Tổng số tiền mà startup này huy động được đến nay là 160 triệu đô la.

Startup năm năm tuổi này đã xây dựng một nền tảng gọi là “nền tảng điều phối mua sắm” — một lớp phần mềm dựa trên AI nằm trên hệ thống hoạch định nguồn lực doanh nghiệp và hệ thống mua sắm hiện có của công ty. Thay vì thay thế các khoản đầu tư cũ, Oro hoạt động như một cổng thông minh, sử dụng các đại lý AI để phân phối yêu cầu, kiểm tra sự tuân thủ và tự động hóa các quy trình thủ công.

Khách hàng của Oro bao gồm nhiều công ty trong danh sách Fortune 500, như Coca-Cola, Pfizer, Novartis, Thermo Fisher Scientific và Booking.com, trong số đó. Công ty cho biết hiện đang hợp tác với 15 trong số 25 công ty hàng đầu về khoa học đời sống, hai trong số bốn ngân hàng đa dạng lớn nhất của Mỹ, và năm trong số 15 nhà sản xuất thực phẩm và đồ uống hàng đầu.

Vòng gọi vốn của Oro diễn ra sau một năm công ty năm năm tuổi này tuyên bố đạt tăng trưởng doanh thu 300%. Công ty dự kiến sẽ nhân gấp ba doanh thu trong năm nay và hiện đang có tỷ lệ “giữ chân doanh thu” là 150%, nghĩa là khách hàng hiện tại đang mở rộng nhanh chóng việc sử dụng nền tảng.

“Nhu cầu về điều phối mua sắm đã tăng vọt do một sự thật cơ bản: các nhóm mua sắm đơn giản không thể tiếp tục hoạt động như trước nữa. Biến động thị trường, gián đoạn và áp lực về giá quá nghiêm trọng,” Sudhir Bhojwani, đồng sáng lập kiêm CEO của Oro Labs, nói. Các công ty, ông nói, “cần một lớp mang lại trật tự và trí tuệ cho hỗn loạn — và lớp đó chính là điều phối.”

Bhojwani, một kỹ sư phần mềm đã dành chín năm tại Ariba, một công ty phần mềm mua sắm bị SAP mua lại, nói với Fortune rằng vấn đề cơ bản của phần mềm mua sắm hiện tại là nó “được thiết kế như hệ thống ghi chép, chứ không phải hệ thống hành động.” Ý ông là phần mềm tạo ra dữ liệu dưới dạng đơn đặt hàng, hợp đồng và hóa đơn, nhưng không được thiết kế, ví dụ, để đưa ra đánh giá dựa trên rủi ro về việc có nên thanh toán một hóa đơn cụ thể hay không hoặc có vấn đề tuân thủ hay không.

Ông nói rằng các phòng mua sắm liên tục nhận điểm số Net Promoter thấp nhất trong các khảo sát nội bộ của công ty vì họ bị xem là các chướng ngại quá nhiều thủ tục hành chính làm chậm doanh nghiệp. Và phần lớn thủ tục đó vẫn liên quan đến các quy trình thủ công, theo Bhojwani. Ông cho biết một công ty năng lượng trong danh sách Fortune 500, mà ông không nêu tên nhưng nói rằng doanh thu hàng năm khoảng 40 tỷ đô la, có quy trình mua sắm liên quan đến 20 triệu điểm tiếp xúc con người mỗi năm trước khi bắt đầu sử dụng phần mềm của Oro.

“Chúng tôi xây dựng Oro để đảm bảo các doanh nghiệp có thể hoạt động nhanh hơn mà không mất kiểm soát,” Lalitha Rajagopalan, đồng sáng lập Oro Labs, người hiện dẫn dắt chiến lược và vận hành của công ty, nói với Fortune.

Bhojwani cho biết phần mềm của Oro đã giúp một công ty dược phẩm toàn cầu có khoảng 20 tỷ đô la chi tiêu mua sắm rút ngắn thời gian onboarding nhà cung cấp mới từ hơn 30 ngày xuống dưới 10 ngày, và công ty nghĩ rằng có thể giảm thời gian này xuống còn chưa đến năm ngày. Tại cùng một công ty, các kiểm tra tuân thủ thủ công đối với đơn đặt hàng trước đây mất 36 giờ nay chỉ còn sáu phút, với 50% các giao dịch hoàn toàn không cần sự can thiệp của con người, ông nói. Ông cho biết công ty đã so sánh độ chính xác của các quyết định tự động của Oro với các quyết định của nhân viên phòng mua sắm và hệ thống AI đạt độ chính xác 90%. Ông nói rằng điều này tất yếu dẫn đến việc “số lượng người thực hiện công việc này có thể giảm đáng kể.”

Gregoire, đối tác tại Brighton Park, người sẽ tham gia vào hội đồng quản trị của Oro, nói rằng công ty đại diện cho một bước chuyển đổi thế hệ trong cách công nghệ mua sắm hoạt động. “Các thế hệ phần mềm mua sắm trước dựa vào các cây quyết định cứng nhắc, thủ công dễ bị phá vỡ dưới quy mô và độ phức tạp của doanh nghiệp,” ông nói. Nhưng Oro được xây dựng dựa trên các hệ thống AI hiểu ngôn ngữ trong các đơn đặt hàng, hóa đơn và hợp đồng, đồng thời dựa trên một đồ thị tri thức, hoặc bản đồ phức tạp, về cách hoạt động của quy trình của một công ty cụ thể và các quy tắc mua sắm, tuân thủ của nó.

Gregoire bổ sung rằng Brighton Park thích điều này vì đội ngũ sáng lập của Oro có nền tảng sâu trong ngành mua sắm, giúp họ hiểu rõ những điểm yếu của hệ thống cũ. “Sự thu hút đáng kinh ngạc của họ đối với các doanh nghiệp phức tạp, được quy định chặt chẽ nhất thế giới như Novartis, Coca-Cola và Roche chứng tỏ nền tảng có thể xử lý các môi trường tuân thủ khắt khe nhất,” ông nói.

Oro dự định sử dụng số vốn mới để thúc đẩy tăng trưởng, mở rộng khả năng sản phẩm cũng như tăng cường đội ngũ bán hàng và tiếp thị. Bhojwani cho biết công ty dành khoảng một nửa ngân sách cho nghiên cứu và phát triển. Công ty cũng đang mở rộng mạng lưới đối tác doanh nghiệp Oro Partner Enterprise Network, hay OPEN, tập hợp các nhà cung cấp công nghệ, công ty tư vấn và đối tác dịch vụ. Khác với nhiều công ty phần mềm dưới dạng dịch vụ cũ, Oro không sử dụng mô hình cấp phép theo số ghế. Thay vào đó, họ tính phí dựa trên khối lượng giao dịch — một cấu trúc giá mà Bhojwani cho rằng phản ánh tốt hơn giá trị mà nền tảng mang lại. “Tôi chưa bao giờ tin vào mô hình [theo số ghế] về cơ bản,” ông nói về giá dựa trên số ghế. “Nó không hợp lý trước đây và chắc chắn không hợp lý bây giờ.”

Ông cũng nói rằng ông không lo ngại các doanh nghiệp sẽ sử dụng các công cụ mã hóa AI để tự tạo phần mềm mua sắm có khả năng tương tự như Oro đã xây dựng. Ông cho rằng việc kết hợp tất cả các khả năng của Oro sẽ không dễ dàng, và ngay cả khi một công ty làm được điều đó, chi phí duy trì hệ thống như vậy sẽ không phải điều mà hầu hết các công ty muốn đảm nhận.

Năm 2001, Fortune lần đầu tiên tổ chức “Những người thông minh nhất chúng tôi biết,” tập hợp các CEO, nhà sáng lập, nhà xây dựng và nhà đầu tư, nhà tư duy và người hành động. Kể từ đó, Fortune Brainstorm Tech đã trở thành nơi các ý tưởng táo bạo gặp gỡ. Từ ngày 8–10 tháng 6, chúng tôi sẽ trở lại Aspen — nơi mọi chuyện bắt đầu — để kỷ niệm 25 năm Brainstorm. Đăng ký ngay.