OpenAI نحو اليسار، DeepSeek نحو اليمين

文 | Sleepy.md

في 24 أبريل 2026، تم إصدار النسخة التجريبية من DeepSeek V4 رسمياً.

هذا النموذج الكبير المحلي الذي يحتوي على 1.6 تريليون معلمة في إصدار Pro و 284 مليار معلمة في إصدار Flash، يركز على أهم نقاط البيع في السوق، مع سياقات تصل إلى مليون، وأصبح المعيار المجاني لجميع الخدمات الرسمية. تقريبًا في نفس الفترة، أطلقت شركة OpenAI من الجانب الآخر من المحيط GPT-5.5، الذي يمتلك قدرة حسابية أكبر، ووظائف وكيل أكثر غنى، لكنه أيضًا أغلى بكثير.

ترجمة «مليون سياق» إلى لغة بسيطة، تعني أن الذكاء الاصطناعي لم يعد سمكة ذهبية تتذكر جملك القليلة السابقة فقط، بل أصبح «دماغًا خارقًا» يمكنه ابتلاع ثلاثة كتب من «ثلاثة أجسام»، وفهم فيلم مدته ساعتان في ثانية واحدة، بالإضافة إلى مساعدتك في تصحيح الأخطاء الإملائية.

كمثال مباشر، يمكنك أن تضع جميع العقود، والبريد الإلكتروني، والتقارير المالية للشركة خلال الثلاث سنوات الماضية، وتتركها لـ V4 ليبحث عن بند خرق العقد المخفي في مرفق الصفحة 47. في الماضي، كانت هذه المهمة تتطلب فريق محامين؛ الآن، هي مجانية.

يضع GPT-5.5 هذا الدماغ الخارق بسعر واضح، حيث يكلف 5 دولارات لكل مليون رمز مدخل، و30 دولارًا للمخرجات؛ أما إصدار GPT-5.5 Pro الموجه للمهام المتقدمة، فبيعه يصل إلى 30 دولارًا لكل مليون رمز مدخل، و180 دولارًا للمخرجات.

لكن وفقًا لأسعار DeepSeek الرسمية، فإن الإدخالات التي يتم استرجاعها من ذاكرة التخزين المؤقت لـ V4-Flash تكلف فقط 0.2 يوان صيني لكل مليون رمز، والمخرجات تكلف 2 يوان؛ حتى إصدار V4-Pro الذي ينافس النماذج المغلقة عالية الأداء، فإن الإدخالات التي يتم استرجاعها من ذاكرة التخزين المؤقت تكلف 1 يوان، والإدخالات غير الموجودة في الذاكرة تكلف 12 يوان، بينما سعر المخرجات فقط 24 يوان.

يعتقد الجميع أن المنافسة بين الذكاء الاصطناعي في الصين وأمريكا هي سباق قدرات النماذج، لكن في الواقع، لقد تحولت منذ زمن إلى مسار مختلف تمامًا في نماذج الأعمال.

كان OpenAI في السابق هو ذلك الفتى الذي يصرخ «نخدم البشرية»، لكنه الآن يبيع عقارات فاخرة بأسعار مرتفعة؛ بينما DeepSeek، يستخدم قدرات حسابية شبه مجانية، ليحول الذكاء الاصطناعي إلى كهرباء ومياه وغاز.

عندما يتحول OpenAI إلى مقاول ذكي، لماذا تقوم DeepSeek بلا مبالاة بتقديم الذكاء الاصطناعي الرائد كمياه مجانية؟ وما هي التيارات الخفية وراء هذا التحول في السيطرة على التسعير؟

نسيم البرودة في أورومتشي

المعركة الحاسمة للنماذج الكبيرة تدور في مراكز البيانات في منغوليا الداخلية تحت درجة حرارة -20 مئوية.

قبل إصدار V4 بقليل، أضافت شركة DeepSeek وظيفة غير متوقعة في إعلان التوظيف: مدير تسليم مراكز البيانات العليا ومهندس عمليات متقدمة، براتب شهري يصل إلى 30 ألف يوان، مع 14 راتبًا سنويًا، ويعملون في أورومتشي بمنغوليا الداخلية.

هذه شركة كانت تفتخر سابقًا بـ «البساطة، والنقاء، والاعتماد على الخوارزميات فقط». خلال العامين الماضيين، كانت فخرهم هو «الضئيل الذي يحقق المعجزات»، حيث أن تكلفة تدريب أقل من 6 ملايين دولار، أدت إلى انهيار سوق الذكاء الاصطناعي في الأسهم الأمريكية، مع نموذج DeepSeek-R1.

لكن الطلب الهائل على قدرات الحوسبة في V4، بالإضافة إلى تشديد الحصار الأمريكي على قدرات الحوسبة، قضى تمامًا على تلك الصورة الرقيقة عن شركة ذات أصول خفيفة.

في عام 2025، شددت وزارة التجارة الأمريكية قيود تصدير شرائح الذكاء الاصطناعي إلى الصين، حيث انقطعت إمدادات بطاقات H100 و H800 من NVIDIA، وحتى نسخة H20 المخفضة تم إدراجها ضمن قوائم الرقابة. هذا يعني أن توسع قدرات الحوسبة لـ DeepSeek في المستقبل يجب أن يتحول بالكامل إلى نظام Huawei Ascend. في بيان إصدار V4، أوضحوا أن النموذج الجديد حصل على دعم «من Huawei Ascend»، وكشفوا أنه بعد طرح سلسلة Ascend 950 في النصف الثاني من العام، ستنخفض أسعار إصدار Pro بشكل كبير.

هذا التحول لا يمكن تنفيذه ببضع تغييرات في الكود، بل يتطلب بناء بنية تحتية كاملة من الصفر على المستوى الفيزيائي.

حجم V4 الذي يبلغ تريليون معلمة (مع بيانات تدريب تصل إلى 33 تريليون رمز)، مع الطلب الهائل على الحسابات في سياقات تصل إلى مليون، يعني أنك بحاجة إلى آلاف من شرائح Ascend، ومراكز بيانات تستوعب هذه الشرائح، وشبكة كهرباء تغذي هذه المراكز، وفريق عمليات يضمن عدم توقف الأجهزة في ظل برد -20 مئوية.

ليانغ ونفنغ ينقل منهجيته من عالم البتات إلى عالم الذرات. القوة الحاسوبية، في النهاية، تتجذر في الخرسانة والكابلات الكهربائية.

بينما يكتب خبراء الذكاء الاصطناعي في وادي السيليكون الشيفرات وهم يرتشفون القهوة، يقف فريق الصيانة في منغوليا الداخلية في الثوب العسكري، يحرسون مراكز البيانات في البراري. هذا الاختلاف هو الخلفية الأساسية لمقاومة الصين للحصار على قدرات الحوسبة. نسيم البرودة في أورومتشي أصبح هو السلاح الفيزيائي الأقوى للذكاء الاصطناعي في الصين.

التحول من شركة تعتمد على الخوارزميات فقط إلى لاعب يمتلك مراكز بيانات خاصة، يعني أن DeepSeek تودع عصر «المعجزات الصغيرة» ويبدأ في ارتداء درع المشاة الثقيلة. هذا التحول مكلف جدًا، فصيانة المراكز، وشراء الشرائح، وتركيب الشبكات، كلها مستنقعات لا نهاية لها. والأهم من ذلك، أن هذا النموذج ذو الأصول الثقيلة يتطلب تكاليف تشغيل تتزايد بشكل أسي، بينما إيرادات DeepSeek التجارية لا تزال محدودة جدًا. هذه الاستراتيجية في التسعير، في جوهرها، تستخدم الخسائر لبناء النظام البيئي، وتستخدم المجانية لبسط السيطرة على البنية التحتية.

كم من الوقت يمكن لمقاتل صلب، كان يرفض دائمًا الاعتماد على عمالقة التكنولوجيا، أن يصمد أمام هذا الهاوية التي لا تنتهي؟

التنازل بمليارات الدولارات

في أبريل، أُعلن أن DeepSeek ستبدأ أول جولة تمويل خارجية، بقيمة تقييم تصل إلى 300 مليار يوان (حوالي 44 مليار دولار)، مع خطة لزيادة رأس المال بمقدار 50 مليار، منها 30 مليار من التمويل الخارجي. تتداول الشائعات عن منافسة Tencent و Alibaba على الاستثمار.

يعتقد الكثيرون أن السبب هو أن بناء مراكز البيانات مكلف جدًا. لكن في الواقع، الدافع الرئيسي وراء تمويل DeepSeek، بالإضافة إلى شراء بطاقات الرسوميات، هو «الطموح التكنولوجي النقي»، الذي يتعرض لضربات قاسية من قبل عمالقة السوق الذين يفتكون بالمواهب.

خلال المرحلة الحاسمة لتطوير V4، بدأ عمالقة السوق المحليون في استقطاب مهندسي DeepSeek بشكل مكثف. منذ النصف الثاني من 2025 وحتى الآن، تأكد مغادرة خمسة من أعضاء فريق البحث والتطوير الأساسيين. ذهب مؤلف النموذج الأول، وانغ بينغشوان، إلى Tencent، وموظف المساهمة الرئيسي في V3، لو فولي، تم استقطابه من قبل Lei Jun براتب سنوي بقيمة 10 ملايين يوان لينتقل إلى Xiaomi، بينما انضم مؤلف R1، غو دايا، إلى فريق Seed في ByteDance.

هذه هي أبسط أشكال السوق، عندما يكون منافسوك يمتلكون ذخيرة لا تنضب، وأنت تصمد بتمويل ذاتي، فإن سوق المواهب هو أضعف نقطة لديك. يمكنك أن تطلب من العباقرة أن يضحوا براتب أقل ويعملوا لساعات إضافية من أجل تغيير العالم، لكن عندما يضع عمالقة السوق شيكًا بملايين الدولارات وخيارات أسهم على الطاولة، ويعدون بموارد حسابية غير محدودة، فإن سلطة تحديد السعر تتلاشى من يدك.

مأزق ليانغ ونفنغ هو في الحقيقة مأزق كل رائد أعمال يحاول أن يبني «شركة بطيئة» في الصين. في سوق يمكن فيه للشركات الكبرى شراء أي شخص بالمال، فإن «عدم التمويل، وعدم التسويق، والاعتماد على التقنية فقط» هو خيار فخم جدًا. وتكلفته أن تقبل أن فريقك قد يُطرد في أي لحظة عندما يشتريه خصمك.

هذه الجولة من التمويل بقيمة 300 مليار يوان ليست استسلامًا من ليانغ ونفنغ لراس المال، بل هي حرب استمالة للموظفين من أجل الحفاظ على فريق تطوير V4. عليه أن يجلس على طاولة التمويل، ويستخدم نفس المبالغ من النقود ليعطي من يبقى سببًا كافيًا للبقاء.

احتمال دخول Tencent و Alibaba يعني أن DeepSeek لم تعد ذلك الباحث النقي عن العلم والتقنية، بل أصبحت شركة ذات مساهمين خارجيين وضغوط تجارية. وتكلفة هذا التحول أن «الحرية البحثية غير المتأثرة بالضغوط الخارجية» التي كان يفتخر بها ليانغ ونفنغ ستتلاشى بشكل لا مفر منه.

لكن، لم يكن لديه خيار.

عندما يُجبر الطموح على ارتداء درع رأس المال، من أين يستمد هذا العمود الفقري الذي يضمن استمرار عمل تلك الآلة الضخمة، ويشغل مركز البيانات في أورومتشي ليلاً ونهارًا؟

نوع آخر من «العمل الجاد يحقق المعجزات»

الإجابة ليست في الخوارزميات، بل في شبكة الكهرباء.

القلق الأكبر في وادي السيليكون الآن ليس نقص الشرائح، بل نقص الكهرباء. ماسك يبني مراكز بيانات عملاقة في تينيسي، وOpenAI يناقش استثمار محطات نووية، ومايكروسوفت تعيد تشغيل محطة تشرنوبيل النووية في بنسلفانيا لتزويد مراكز البيانات بالطاقة. أقصى حدود الحوسبة هو الكهرباء، وهو قانون فيزيائي بارد جدًا.

في الولايات المتحدة، استهلاك الكهرباء لمركز بيانات كبير يعادل استهلاك مدينة متوسطة يوميًا. وشبكة الكهرباء الأمريكية، التي أُنشئت في خمسينيات القرن الماضي، قديمة جدًا، وتوسعاتها بطيئة، ومنقسمة جغرافيًا، ولا تواكب سرعة توسع قدرات الحوسبة في عصر الذكاء الاصطناعي.

أما في الصين، فإن القدرة على اللحاق بأمريكا تعتمد ليس فقط على عباقرة الخوارزميات الذين يتقاضون رواتب بملايين الدولارات، بل أيضًا على خطوط النقل عالية الجهد التي تعمل بصمت.

مركز البيانات في أورومتشي، الذي ينهض بقوة، يعتمد على وفرة الكهرباء الخضراء في منغوليا الداخلية، وعلى قدرة الشبكة الكهربائية الصينية التي تعتبر الأولى عالميًا. تظهر البيانات أن قدرة التوليد من الطاقة الخضراء في أورومتشي تصل إلى 19.402 مليون كيلوواط، بنسبة حوالي 65.9%، وتكلفة الكهرباء الخضراء الرخيصة هناك أقل بنسبة حوالي 50% مقارنة بالمناطق الشرقية. بالإضافة إلى أن متوسط درجة الحرارة السنوي 4.3 درجة مئوية، وفترة التبريد الطبيعي تصل إلى حوالي 10 أشهر، مما يوفر 20-30% من استهلاك الطاقة.

عند تشغيل V4، الدم الحقيقي الذي يمده هو البنية التحتية الضخمة والرخيصة للكهرباء في الصين. هذا نوع آخر من «العمل الجاد يحقق المعجزات».

هناك مقارنة تاريخية مثيرة وقاسية جدًا. في عام 1986، استخدم الأمريكيون «اتفاقية أمريكا واليابان للسيليكون» لقهر صناعة أشباه الموصلات اليابانية، وأجبروا اليابان على فتح أسواقها، وقيدوا أسعارها، فانخفضت حصة اليابان في السوق العالمية من 40% في 1986 إلى 15% في 2011. لم تتعاف اليابان خلال ثلاثين عامًا.

اليوم، تحاول أمريكا أن تستخدم نفس المنطق لشل الصين في مجال الذكاء الاصطناعي، من خلال حظر الشرائح، وتقييد القدرات الحسابية، وقطع سلاسل التوريد التقنية. لكن رد الصين يختلف تمامًا عن اليابان. فشل اليابان كان لأنه يعتمد بشكل كبير على ترخيص التكنولوجيا الأمريكية وسوقها، وعندما تم قطعه، فقدت القدرة على البقاء مستقلًا. أما رد الصين، فهو يبدأ من البنية التحتية الفيزيائية الأساسية، حيث تصنع شرائحها، وتبني مراكز البيانات، وتمد شبكات الكهرباء، وتفتح نماذجها.

هذه استراتيجية ثقيلة جدًا، وتستهلك الكثير من المال، لكنها أيضًا صعبة جدًا على «القتل». عندما يبني وادي السيليكون برج بابل في السحابة، تبني الصين خنادق في الأرض.

إذا كانت معركة الحوسبة السحابية حرب استهلاك أصول ثقيلة، فهل هناك طريق آخر للهروب من الهيمنة السحابية، غير بناء مراكز بيانات في منغوليا الداخلية؟

الهروب من السحابة

عندما تبني عمالقة وادي السيليكون مراكز بيانات أكبر وأكبر، وحتى يخططوا لمجموعات حسابية بمئات المليارات من الدولارات، فإن خط الدفاع الصيني يتحول بهدوء إلى تحت الأرض.

السلاح النهائي لمواجهة الحصار الأمريكي على قدرات الحوسبة ليس شرائح H100 الأقوى، بل هو وضع نماذج كبيرة في هواتف الجميع.

بما أننا لا نستطيع أن ننافس في معركة السحابة، فلنعد إلى المعركة على 14 مليار هاتف ذكي وأجهزة طرفية. إنها نوع من حرب العصابات النموذجية، وهي أيضًا طريقة يصعب جدًا حظرها، يمكنك حظر تصدير وحدات GPU عالية الأداء، لكنك لا تستطيع مصادرة هواتف كل سكان الصين.

في عام 2026، ومع تصاعد قلق الحوسبة في الصين، بدأت شركات الهواتف الصينية مثل Xiaomi و OPPO و vivo في حملة «نقل المعركة إلى الطرف»، حيث لم تعد تكتفي بجعل الهاتف مجرد شاشة لاستدعاء خدمات السحابة، بل قامت باستخدام تقنيات التقطير والضغط للنماذج، ودمج نسخة مصغرة من الدماغ الخارق في هواتفها المحلية التي تكلف بضع آلاف من اليوانات.

الأساس في هذه التقنية هو «التقطير». ببساطة، هو تدريب نموذج كبير جدًا (المعلم) لنموذج أصغر (الطالب)، بحيث يتعلم طريقة تفكير المعلم، وليس حفظ كل «معرفة» المعلم. بعد التقطير والضغط، يُختصر النموذج الكبير الذي يحتاج إلى مئات من وحدات GPU ليعمل، إلى حجم يتراوح بين 1.2 و2.5 جيجابايت، ويمكنه العمل بسلاسة على معالج هاتف.

تطبيقات AI على الهواتف المحمولة مثل MNN Chat، أصبحت الآن تتيح للمستخدمين تشغيل نماذج DeepSeek R1 المقطرة محليًا على هواتفهم. معنى هذا أن الذكاء الاصطناعي على الطرف، لا يحتاج إلى اتصال دائم بشبكة 5G، ولا يتطلب دفع 100 دولار شهريًا لعمالقة السيليكون. النموذج الكبير موجود في جيبك، ويمكن تشغيله بدون اتصال، دون أن تنفق قرشًا على الحوسبة السحابية.

إذا لم أتمكن من بناء محطة تدفئة مركزية ضخمة، فسوف أوزع على كل منزل موقدًا صغيرًا.

بالطبع، الذكاء الاصطناعي على الطرف ليس مثاليًا. محدودية قدرات شرائح الهواتف وذاكرتها تعني أن قدراته القصوى أقل بكثير من النماذج السحابية الضخمة. يمكنه مساعدتك في كتابة بريد إلكتروني، أو ترجمة نص، أو تلخيص مقال، لكنه لن يستطيع أن يبرهن على نظرية رياضية معقدة، أو يراجع عقدًا قانونيًا مكونًا من مئات الصفحات.

لكن هذا يكفي بالفعل. فبالنسبة لمعظم الناس العاديين، الذكاء الاصطناعي الذي يحتاجونه ليس ذلك الدماغ الخارق الذي يبرهن على النظريات، بل هو «مساعد شخصي» يمكنه التعامل مع المهام اليومية.

عندما يصبح النموذج الكبير رخيصًا جدًا، ويُحشى في الجيب، كيف سيغير ذلك المناطق التي نسيها وادي السيليكون؟

العدالة الرقمية في الجنوب العالمي

لو كنت جالسًا في مكتب زجاجي يطل على أفق مانهاتن، فربما تعتقد أن ارتفاع سعر GPT-5.5 إلى 100 دولار هو أمر يستحق، لأنه يمكنه كتابة تقرير مالي لصفقة استحواذ في ثانية واحدة.

لكن إذا كنت في حقل ذرة في أوغندا بشرق أفريقيا، تواجه محصولًا ذابلًا بسبب تغير المناخ، فلن يستطيع الفلاحون دفع اشتراك بقيمة 100 دولار، لأن متوسط دخل الفرد الشهري في أوغندا أقل من 150 دولارًا.

عمالقة وادي السيليكون يناقشون كيف يسيطرون على العالم باستخدام الذكاء الاصطناعي، بينما مزارعو أوغندا وطلاب جنوب شرق آسيا، بفضل DeepSeek المفتوح المصدر، دخلوا لأول مرة العصر الرقمي.

GPT-5.5 يخدم من يدفع، ومعظم بياناته باللغة الإنجليزية. إذا طرحت عليه سؤالًا باللغة السواحيلية أو الجاوية، فسيجيب بشكل متقطع، وتستهلك استعلاماته Token أكثر بكثير من الإنجليزية. تخلت عمالقة وادي السيليكون عن هذه الأسواق الطرفية بسبب «عائدات تجارية منخفضة».

أما نماذج الصين المفتوحة المصدر، فهي أصبحت البنية التحتية الرقمية في الجنوب العالمي.

في أوغندا، استخدمت منظمة غير حكومية محلية، Sunbird AI، نظام Sunflower المبني على نماذج مفتوحة المصدر من الصين، ووسعت دعم اللغات المحلية من 6 إلى 31 لغة. يُستخدم هذا النظام الآن في نظام التوعية الزراعية الحكومي، حيث يرسل نصائح زراعية للمزارعين باللغة السواحيلية.

وفي ماليزيا، طورت شركات التكنولوجيا نماذج AI تتوافق مع الشريعة الإسلامية، تدعم اللغة الملاوية والإندونيسية، وتضمن أن تكون المخرجات متوافقة مع المعايير الدينية والثقافية للسوق المسلم. من أنظمة الهوية الرقمية في إندونيسيا إلى استشارات طبية بالسواحيلية في كينيا، تتغلغل التكنولوجيا الصينية في البنى التحتية الاجتماعية لهذه الدول.

وفقًا لبيانات منصة تجميع واجهات برمجة التطبيقات لأكبر نماذج الذكاء الاصطناعي في العالم، OpenRouter، التي أُطلقت في بداية 2026، تجاوز استهلاك نماذج الذكاء الاصطناعي الصينية لأول مرة نظيراتها الأمريكية على المنصة. خلال أسبوع إحصائي معين، استهلكت أفضل 10 نماذج عالمية حوالي 8.7 تريليون Token، بنسبة استهلاك للصين حوالي 61%.

كسر المصدر المفتوح احتكار النفوذ الأمريكي على الذكاء الاصطناعي، وسمح للدول النامية ذات الموارد المحدودة بتجاوز الفجوة الرقمية. ليست مجرد قصة صراع بين الصين وأمريكا، بل هو «حصار الريف للمدن» الحقيقي في عصر الذكاء الاصطناعي.

استراتيجية الصين في فتح المصدر، أصبحت بشكل موضوعي أداة فعالة جدًا لـ «القوة الناعمة». عندما يبني عمالقة وادي السيليكون جدرانًا عالية على السحابة، ويحاولون أن يكونوا ملاكًا رقميًا في العصر الجديد، فإن «اللاجئين التقنيين» الذين لا يستطيعون دفع الإيجار، يجدون أخيرًا شرارة في التفتح المفتوح والأرض الطرفية.

المياه الجارية

التقنية لم تكن أبدًا رفاهية عالية الثمن.

بنى وادي السيليكون عقارات فاخرة، وأبوابها مغلقة، وتقتصر على كبار الشخصيات. لكننا بنينا أنابيب مياه تصل إلى كل منزل.

هذه الأنابيب تبدأ من مراكز البيانات في منغوليا الداخلية تحت -20 مئوية، وتحت هدير خطوط النقل عالية الجهد، وفي حرب بقيمة 300 مليار دولار. كل قطعة منها ثقيلة، ومكلفة، ومليئة بالتضحيات والتسويات. كان ليانغ ونفنغ يحلم أن يكون شركة تقنية نقية، لكن الواقع دفعه لبناء مراكز بيانات، وجمع التمويل، والتنافس مع عمالقة السوق. لم يكن لديه خيار، لأنه اختار طريقًا أصعب، وهو جعل الذكاء الاصطناعي متاحًا للجميع، وليس رفاهية.

وختامًا، تصل هذه الأنابيب إلى هاتف محلي مصنوع من الصين، بين أصابع مزارع أوغندي بسيط، وفي حياة كل شخص يتوق إلى عبور الفجوة الرقمية.

كلما ارتفعت جدران الحوسبة، لم تستطع أن تمنع تدفق المياه إلى الأسفل.

انقر لمعرفة نبضات بلوك بيتس في الوظائف الشاغرة

انضم إلى المجتمع الرسمي لبلوك بيتس:

قناة تليجرام: https://t.me/theblockbeats

مجموعة تليجرام: https://t.me/BlockBeats_App

حساب تويتر الرسمي: https://twitter.com/BlockBeatsAsia