あなたは理解していないと思います
kimi k2はとても素晴らしいモデルです。その良さは説明できません。
試乗していて、それは驚くべきものです。

機械のための検証可能な信頼層は、これが機能する唯一の方法です

11年前、イーサリアムのビジョンがイーサリアムホワイトペーパーに発表されました。
初期の文書には、savのようなアイデアが含まれていました…

ELON: 銃を頭に突きつけられても、Xチャットであなたのメッセージを読むことはできません。
"現在、私たちはDMシステムを本当に改善しています。
新しいシステムはXチャットと呼ばれ、音声通話やビデオ通話が含まれており、すべて完全に暗号化され、ピアツーピアで、ビットコインのようなスタイルです。
テストは、たとえ

推論 - 実際には、1つの注意点があります (下記を参照)。ほとんどのモデルはこれを必要としません。業界の "標準" は48GBであり、ほとんどのモデルは少なくともそれを想定しています。これらのパラメータが少ない状態でも、最も大きなモデルを実行することができます。ほとんどの画像、動画モデルは48GBです。

AIモデルの検証 - ほとんどのモデルはバリデータを必要とし、1B、3B、8Bです。これらは24GBおよび48GBのGPUに簡単に収まります。基本的に、任意のデータセンターGPUでバリデータを実行できるようになります。

明確なAPIと堅牢なプリミティブは、AIの時代において100倍のレバレッジがあります。

AIによって生成されたコードがインフラプラットフォームをより良いCSプラクティスに向けて推進しているのを見るのは素晴らしいことです：明確なセマンティクス、強い型付け、簡素化された状態管理など。

ブラインサイトは、テレパシーの後にニューラリンクが発表する次の製品です。その目的は、生まれつき盲目の人々の視力を回復することです。ブラインサイトインプラントは、すでにサルで成功を収めています。

Kusamaは、ポテンシャルのほんの一部を使用して、Spammening中に143K TPSに達しました。
弾力的なスケーリングと共有セキュリティを備えたポルカドットの可能性は、有望に見えます。

gpt5は専門家の混合に対する新しいアプローチを持っており、あらゆる分野で非常に強力です。
ラボは今後3ヶ月をこのコピーに費やさなければならない。

消費者向けGPUで実行するのが理にかなっているユースケースはありますが、一般的にはLLMではありません。

Gemma Pulseは私たちの最も見過ごされている機能の一つです
複数のソース、プラットフォームなどから行うデータスクレイピングの深さは驚異的です。

オンチェーン計算は、長期的には重要な差別化要因でしょうか？

現在進行中の2025年世界人工知能会議が上海で開催されており、特別なWAICスキルステージが設けられ、1980年代から90年代の賑やかな上海の路地で働く現代のAIロボットのシーンを再現しています。動画をクリックして詳細を見つけてください。

Mistral AIはVoxtral技術報告書を発表し、事前トレーニング、事後トレーニング、および評価に焦点を当てています。