BTC_POWER_LA

幂律分位数模型，目前的分位数为0.14。支撑位在0.05附近较强。

今晚大约下午5点太平洋标准时间，我们将举行“与牛头人和幂律团队的比特币直播”。该节目将在X、YouTube和Twitch上播出。

我正在进行关于黄金、白银和比特币的深度宏观分析。几天后我会发布这份分析。

比特币和比特币可能由魔鬼本人资助，这并不重要，实际上，资金来源越糟糕，转变为对人类有益的货币就越好。

幂律并没有失效，实际上比以往任何时候都更真实。

幂律是如何失效的？

我没有缺席，但比以往任何时候都更努力地为比特币工作。大事要来了。这次是科学比特币研究所于2月1日首次向世界正式发布。敬请关注。

人们对幂律的理解存在误区。他们以幂律周围的带状区间来思考。这些带状区间在过去我们已经证明并不存在，尤其是在关注比特币大部分时间的行为时。
但实际上，带状的概念并不是理解比特币真实行为的关键。要真正理解幂律的意义，必须使用归一化收益或每日斜率的语言。
1. 核心问题：原始收益具有误导性
如果你观察比特币的每日原始收益或价格变动，你会立即遇到两个问题：
非平稳性
2011年的5%波动与2024年的5%波动在经济意义、流动性和系统规模上是不可比的。
波动性似乎在“衰减”，但这种衰减与增长交织在一起。
尺度依赖性
随着系统的增长，绝对价格变动会爆炸式增加。
即使是百分比收益，也掩盖了系统自然时间尺度在变化的事实。
简而言之：原始收益混合了增长和噪声，使得研究比特币作为一个稳定系统变得不可能。
2. 作为自然归一化的幂律
幂律提供了时间和增长的自然归一化方式。
如果价格遵循：
P(t) = C · t^α
那么局部对数空间中的每日增长率(即：
d log P / d log t = α
这点至关重要：
预期增长依赖于系统的年龄，而非日历时间。
随着系统成熟，增长会可预测地减缓。
通过相对于这个预期的归一化收益，我们可以区分：
确定性缩放信号)即幂律(
随机波动)即市场行为(
这正是物理学家在研究扩展系统时所做的。
3. 归一化每日斜率)关键洞察(
定义归一化每日斜率)或有效指数(：
n)t(