O potencial econômico da IA generativa: a próxima fronteira da produtividade
A McKinsey recentemente publicou um relatório importante, que analisa em profundidade o desenvolvimento da IA generativa e seus potenciais impactos. A conclusão central do relatório é: a IA atingirá o nível humano mais rapidamente do que o esperado, com uma previsão mediana antes de 2030. Comparado com a previsão de 2017, o novo relatório é mais otimista sobre as perspectivas de desenvolvimento da IA.
Resumo do Relatório
A tecnologia de IA penetrou profundamente em todos os aspectos de nossas vidas. Diferente da atenção momentânea despertada em 2016 quando o AlphaGo derrotou Lee Sedol, este ano o surgimento de produtos de IA generativa como ChatGPT, Copilot e Stable Diffusion permitiu que pessoas comuns experimentassem o poder da IA. Essas ferramentas permitem que todos possam criar, desenhar e fazer apresentações usando IA.
O desempenho do GPT-4 é significativamente superior ao do GPT-3.5. O Claude da Anthropic pode processar cerca de 100.000 tokens em um minuto(, o que equivale ao comprimento de um romance), com um aumento de desempenho de cerca de 10 vezes em relação a março deste ano. O relatório destaca a rápida evolução da IA em apenas alguns meses.
Impacto na economia e na sociedade
O relatório analisa o potencial valor da IA generativa a partir de duas perspetivas:
Análise dos cenários de aplicação empresarial. O relatório identificou 63 casos de uso de IA generativa, abrangendo 16 funções empresariais, com uma expectativa de benefícios econômicos anuais entre 2,6 e 4,4 trilhões de dólares. Isso representa um crescimento de 15% a 40% em relação à previsão de 11 a 17,7 trilhões de dólares em 2017.
Análise do impacto potencial sobre cerca de 850 profissões. Especialistas simularam a capacidade da IA geradora de executar mais de 2100 tarefas de trabalho na economia global, estimando seu impacto na produtividade do trabalho.
A combinação de duas perspetivas e a remoção de partes sobrepostas prevê que o benefício económico total da IA gerativa poderá atingir entre 6,1 e 7,9 trilhões de dólares anuais.
Potencial Futuro
A IA generativa tem impacto na maioria das funções de negócios, mas a extensão desse impacto varia. As quatro funções de operações de clientes, marketing e vendas, engenharia de software e pesquisa e desenvolvimento representam cerca de 75% do valor total dos casos de uso da IA generativa.
A IA generativa também pode trazer valor para toda a empresa ao melhorar os sistemas de gestão de conhecimento internos. Sua capacidade de processamento de linguagem natural pode ajudar os funcionários a pesquisar mais facilmente o conhecimento interno da empresa, aumentando a eficiência na tomada de decisões.
Em 63 casos de uso analisados, a IA generativa promete criar um valor de 2,6 a 4,4 trilhões de dólares em várias indústrias. O impacto específico depende de vários fatores, como a combinação de diferentes funções, sua importância relativa e a escala da própria indústria.
O relatório prevê que, com base no desempenho atual, a IA generativa alcançará níveis humanos de capacidade mais rapidamente do que o estimado anteriormente. Por exemplo, o tempo para a tecnologia atingir um nível intermediário de compreensão da linguagem natural humana foi antecipado de 2027 para 2023.
Em teoria, ao integrar as tecnologias existentes, a proporção total de automação aumentou de cerca de 50% para 60-70%. Espera-se que a IA generativa tenha o maior impacto no trabalho do conhecimento, especialmente em atividades como tomada de decisão e colaboração.
Perspectivas Futuras
O relatório prevê que, nos próximos dez anos, pelo menos um quarto a um terço dos empregos sofrerá mudanças. Isso representa novos desafios para os diferentes stakeholders:
Os líderes empresariais devem considerar como aproveitar o valor potencial da IA gerativa, ao mesmo tempo que gerenciam os riscos; como ajustar a estratégia de talentos da empresa, entre outros.
Os decisores governamentais devem considerar o impacto da IA gerativa no planejamento da força de trabalho; como fornecer o apoio político necessário aos trabalhadores, entre outros.
As pessoas precisam estar atentas ao desenvolvimento de novas tecnologias, buscando um equilíbrio entre conveniência e impacto, e expressando suas demandas no processo de tomada de decisão.
De um modo geral, este relatório analisa de forma abrangente o impacto significativo da explosão da IA generativa na sociedade e na economia, oferecendo uma referência para todas as partes lidarem com esta transformação.
Esta página pode conter conteúdo de terceiros, que é fornecido apenas para fins informativos (não para representações/garantias) e não deve ser considerada como um endosso de suas opiniões pela Gate nem como aconselhamento financeiro ou profissional. Consulte a Isenção de responsabilidade para obter detalhes.
8 Curtidas
Recompensa
8
5
Repostar
Compartilhar
Comentário
0/400
CodeZeroBasis
· 9h atrás
Quem lucra com esses 79 trilhões..
Ver originalResponder0
LiquidationWatcher
· 9h atrás
ai ainda está a gabar-se, não solte gases
Ver originalResponder0
WhaleMinion
· 9h atrás
Sinto que estou a apanhar o último comboio da IA.
Ver originalResponder0
LiquidityHunter
· 9h atrás
O profeta estava certo, a IA derrubou a humanidade
Relatório sobre o potencial econômico da IA gerativa: 7,9 trilhões de dólares criados anualmente, podendo superar a humanidade em 2030.
O potencial econômico da IA generativa: a próxima fronteira da produtividade
A McKinsey recentemente publicou um relatório importante, que analisa em profundidade o desenvolvimento da IA generativa e seus potenciais impactos. A conclusão central do relatório é: a IA atingirá o nível humano mais rapidamente do que o esperado, com uma previsão mediana antes de 2030. Comparado com a previsão de 2017, o novo relatório é mais otimista sobre as perspectivas de desenvolvimento da IA.
Resumo do Relatório
A tecnologia de IA penetrou profundamente em todos os aspectos de nossas vidas. Diferente da atenção momentânea despertada em 2016 quando o AlphaGo derrotou Lee Sedol, este ano o surgimento de produtos de IA generativa como ChatGPT, Copilot e Stable Diffusion permitiu que pessoas comuns experimentassem o poder da IA. Essas ferramentas permitem que todos possam criar, desenhar e fazer apresentações usando IA.
O desempenho do GPT-4 é significativamente superior ao do GPT-3.5. O Claude da Anthropic pode processar cerca de 100.000 tokens em um minuto(, o que equivale ao comprimento de um romance), com um aumento de desempenho de cerca de 10 vezes em relação a março deste ano. O relatório destaca a rápida evolução da IA em apenas alguns meses.
Impacto na economia e na sociedade
O relatório analisa o potencial valor da IA generativa a partir de duas perspetivas:
Análise dos cenários de aplicação empresarial. O relatório identificou 63 casos de uso de IA generativa, abrangendo 16 funções empresariais, com uma expectativa de benefícios econômicos anuais entre 2,6 e 4,4 trilhões de dólares. Isso representa um crescimento de 15% a 40% em relação à previsão de 11 a 17,7 trilhões de dólares em 2017.
Análise do impacto potencial sobre cerca de 850 profissões. Especialistas simularam a capacidade da IA geradora de executar mais de 2100 tarefas de trabalho na economia global, estimando seu impacto na produtividade do trabalho.
A combinação de duas perspetivas e a remoção de partes sobrepostas prevê que o benefício económico total da IA gerativa poderá atingir entre 6,1 e 7,9 trilhões de dólares anuais.
Potencial Futuro
A IA generativa tem impacto na maioria das funções de negócios, mas a extensão desse impacto varia. As quatro funções de operações de clientes, marketing e vendas, engenharia de software e pesquisa e desenvolvimento representam cerca de 75% do valor total dos casos de uso da IA generativa.
A IA generativa também pode trazer valor para toda a empresa ao melhorar os sistemas de gestão de conhecimento internos. Sua capacidade de processamento de linguagem natural pode ajudar os funcionários a pesquisar mais facilmente o conhecimento interno da empresa, aumentando a eficiência na tomada de decisões.
Em 63 casos de uso analisados, a IA generativa promete criar um valor de 2,6 a 4,4 trilhões de dólares em várias indústrias. O impacto específico depende de vários fatores, como a combinação de diferentes funções, sua importância relativa e a escala da própria indústria.
O relatório prevê que, com base no desempenho atual, a IA generativa alcançará níveis humanos de capacidade mais rapidamente do que o estimado anteriormente. Por exemplo, o tempo para a tecnologia atingir um nível intermediário de compreensão da linguagem natural humana foi antecipado de 2027 para 2023.
Em teoria, ao integrar as tecnologias existentes, a proporção total de automação aumentou de cerca de 50% para 60-70%. Espera-se que a IA generativa tenha o maior impacto no trabalho do conhecimento, especialmente em atividades como tomada de decisão e colaboração.
Perspectivas Futuras
O relatório prevê que, nos próximos dez anos, pelo menos um quarto a um terço dos empregos sofrerá mudanças. Isso representa novos desafios para os diferentes stakeholders:
Os líderes empresariais devem considerar como aproveitar o valor potencial da IA gerativa, ao mesmo tempo que gerenciam os riscos; como ajustar a estratégia de talentos da empresa, entre outros.
Os decisores governamentais devem considerar o impacto da IA gerativa no planejamento da força de trabalho; como fornecer o apoio político necessário aos trabalhadores, entre outros.
As pessoas precisam estar atentas ao desenvolvimento de novas tecnologias, buscando um equilíbrio entre conveniência e impacto, e expressando suas demandas no processo de tomada de decisão.
De um modo geral, este relatório analisa de forma abrangente o impacto significativo da explosão da IA generativa na sociedade e na economia, oferecendo uma referência para todas as partes lidarem com esta transformação.