A fusão de AI e Web3: Revisão dos destaques da Conferência de Consenso de Hong Kong 2025

Recentemente, na Conferência de Consenso 2025 realizada em Hong Kong, a fusão da IA com o Web3 tornou-se um tópico popular. Durante a conferência, tanto no auditório principal quanto nas salas paralelas, houve amplas discussões sobre a combinação da IA com o Web3. Este artigo irá resumir os principais destaques sobre projetos de IA apresentados nesta conferência.

I. Infraestrutura de IA

1. Plataforma e framework de Agente de IA

Com o desenvolvimento da tecnologia de IA, as plataformas de lançamento e a infraestrutura de classe de estruturas para Agentes de IA têm recebido muita atenção nos últimos seis meses. Esses projetos oferecem aos desenvolvedores e usuários comuns uma plataforma de baixo custo de utilização dos Agentes de IA, tornando-se uma das direções principais desta ronda de projetos de IA.

• 0G Labs: O primeiro sistema operativo de inteligência artificial descentralizado (deAIOS), que constrói um Layer 1 exclusivo para IA, conectando recursos computacionais, dados e modelos, criando um ecossistema de desenvolvimento de IA distribuído.

• DeAgentAI: uma plataforma inovadora focada em agentes de IA descentralizados, dedicada a impulsionar o desenvolvimento de sistemas multiagente.

• Autonomys Network: pilha de infraestrutura descentralizada, destinada a realizar uma colaboração homem-máquina segura e autônoma. Os usuários podem criar agentes de IA exclusivos para executar várias tarefas autônomas.

• Gaia Network: Plataforma de infraestrutura de IA descentralizada, suportando o desenvolvimento e a execução distribuída de Agentes de IA e aplicações, integrando armazenamento distribuído, computação e verificação de dados através da tecnologia blockchain.

• Questflow: uma rede de múltiplos Agentes de IA descentralizada, onde o utilizador apenas precisa de descrever a necessidade e a rede de agentes de IA pode completar a tarefa de forma autónoma.

2. AI descentralizado

A IA descentralizada é o objetivo final da IA em blockchain. Atualmente, muitos projetos estão se esforçando constantemente em áreas como poder computacional, dados e modelos, esperando quebrar o monopólio das grandes empresas sobre LLM através de uma abordagem descentralizada, ajudando o público a obter a propriedade dos dados e modelos.

• Vana: dedicado a construir uma plataforma de soberania de dados de usuários descentralizada, convertendo dados pessoais em ativos financeiros.

• Hyperbolic: Plataforma de nuvem AI de acesso aberto que integra recursos computacionais globais, oferecendo aos usuários recursos GPU e serviços de AI econômicos e escaláveis.

• OpenLedger: Focado na próxima geração de redes de IA e blockchain, oferece infraestrutura econômica descentralizada, suportando desenvolvedores na obtenção de dados de alta qualidade, ajuste fino de modelos de linguagem especializados e sua implementação como serviços pagos.

• IO.NET: plataforma de computação descentralizada que oferece acesso sob demanda a clusters de GPU e CPU, com o objetivo de eliminar a necessidade de hardware ou infraestrutura caros por parte dos usuários.

• Aethir: uma plataforma inovadora focada em fornecer infraestrutura de computação em nuvem distribuída, incluindo Aethir Earth (nuvem de GPU bare metal projetada para tarefas de computação em IA) e Aethir Atmosphere (rede de GPU em nuvem otimizada para a indústria de jogos).

• MinionLab: rede de agentes de IA autônomos descentralizados, conhecidos como "Minions", que operam nos dispositivos dos usuários para mineração de dados da internet em tempo real.

• GAIB: Soluções de camada econômica dedicadas à IA e computação de alto desempenho, que visam criar uma nova classe de ativos e um sistema econômico através da financeirização e tokenização de recursos GPU.

• Kite AI: Plataforma de blockchain descentralizada Layer 1, projetada para a economia da inteligência artificial, que desbloqueia o acesso justo e recompensas para ativos de IA através de um inovador mecanismo de consenso Proof of AI (PoAI).

• Automata: fornece proteção de privacidade e funcionalidade de computação sem rastreamento como uma camada intermediária para aplicativos descentralizados (DApps).

• Public AI: Criar uma plataforma de dados de IA aberta e transparente, que suporte a coleta e rotulagem de dados multimodais, incluindo texto, áudio, vídeo e dados de mapas.

3. AI verificável

Um dos desafios importantes que o desenvolvimento da IA enfrenta é a falta de transparência do processo de treinamento e a garantia da precisão dos resultados gerados pela IA. Atualmente, muitos projetos esperam alcançar a verificabilidade do processo de treinamento da IA através de tecnologias como ZKP e TEE, garantindo a confiabilidade dos resultados gerados pela IA.

• Phala Network: Plataforma de computação em nuvem descentralizada, que oferece serviços de computação privada e raciocínio de IA confiáveis para aplicações em blockchain.

• Brevis: Motor de computação descentralizado, que fornece IA e computação em blockchain verificáveis off-chain, combinando provas de conhecimento zero (ZKP) para melhorar a privacidade e a eficiência.

• Verisense Network: uma plataforma inovadora focada na validação descentralizada de dados e em IA confiável, ajudando os desenvolvedores a verificar a origem dos dados e garantir a veracidade e integridade dos dados de treinamento.

II. Casos de Uso de IA: Potencial e Expectativas

Em comparação com a rica infraestrutura de IA, os projetos de casos de uso de IA realmente notáveis ainda são relativamente poucos. Aqui estão algumas aplicações de IA que merecem atenção:

• Narra: a plataforma Gamefi AI Agent na Berachain, que utiliza um motor de IA para gerar conteúdo narrativo dinâmico em tempo real, interagindo com os jogadores e impulsionando o desenvolvimento da história.

• AI Travel: Assistente de viagem impulsionado por IA, capaz de ajudar os usuários a personalizar automaticamente seus planos de viagem através de chat, oferecendo serviços de reserva de hotéis e comparação de preços, entre outros.

• HeyTracyAI: Agente de IA de comentário desportivo focado na área do basquetebol, capaz de fornecer análises em tempo real e insights preditivos para os jogos.

• AskJimmy: uma plataforma de Agente AI focada nas áreas de finanças e comércio, com o objetivo de criar um fundo de hedge descentralizado de múltiplas estratégias operado autonomamente por Agentes AI.

Três, a transformação de projetos tradicionais para AI

A tendência é clara, muitos projetos tradicionais de Web3 também estão abraçando a IA, anunciando seus respectivos planos de transição para a IA:

• Redes como Sui, Near, Flow e Aptos estão ativamente envolvidas em conferências relacionadas à IA, afirmando que os Agentes de IA ajudam a simplificar processos complexos de interação em blockchain, atraindo mais usuários para o mundo Web3.

• Eigenlayer está a construir uma camada de confiança descentralizada (Decentralized Trust), oferecendo serviços de nuvem verificáveis (Verifiable Cloud), fornecendo provas em cadeia para operações fora da cadeia, como o treinamento e raciocínio de IA, previsões, entre outros.

Quatro, Desafios e Futuro

Apesar das perspetivas brilhantes, o desenvolvimento de IA em cadeia ainda enfrenta muitos desafios, incluindo a insuficiência da fiabilidade dos modelos, a ambiguidade das intenções das palavras-chave, as limitações de armazenamento e hardware, bem como questões de segurança e privacidade. Estes desafios não só trazem problemas técnicos, mas também geram enormes oportunidades de inovação. A longo prazo, a indústria está cheia de esperança em relação ao desenvolvimento de IA em cadeia, esperando impulsionar conjuntamente a fusão e prosperidade da IA e do Web3 através do aprimoramento das infraestruturas, inovação de casos de uso e colaboração comunitária.