Pense na IA como um estudante

Os LLMs são do tipo que estudam para o exame, depois congelam.

Eles se lembram do que estudaram, mas uma vez que o teste é feito, param de aprender. Você só pode torná-los mais inteligentes enviando-os de volta para outra rodada de aulas caras.

A aprendizagem incremental é diferente. É o estudante que continua a tomar notas durante a vida, atualiza a sua compreensão todos os dias e muda a forma como age no momento em que aprende algo novo. Eles não apenas passam exames, eles crescem.

Neste momento, a maioria da IA está presa no primeiro grupo. É por isso que precisamos de RAG (Geração Aumentada por Recuperação), ajustes finos, truques de prompt e um trabalho interminável de remendos apenas para mantê-la útil. É fita adesiva para um cérebro que não se atualiza.

Com o aprendizado incremental, a IA não precisa de curativos. Ela se adapta em tempo real. Ela revisa suas crenças. Ela acumula conhecimento a cada interação.

Sistemas que são mais leves, rápidos e confiáveis. Inteligência que parece viva, menos como uma instantânea congelada, mais como uma mente em movimento.

Então, a verdadeira questão não é se a IA parece inteligente hoje. É se ela poderá continuar a aprender amanhã.