Exploração interdisciplinar do Agente AI no campo Web3
Recentemente, uma startup nacional lançou o primeiro produto global de Agente AI universal, que gerou muita discussão no setor de tecnologia, com convites extremamente difíceis de conseguir no primeiro dia de lançamento. Este produto possui a capacidade de concluir tarefas de forma independente, desde o planejamento até a execução, demonstrando uma versatilidade e capacidade de execução sem precedentes, oferecendo valiosas ideias de produto e inspiração de design para o desenvolvimento de Agentes AI.
Com o rápido desenvolvimento da tecnologia de IA, os Agentes de IA, como um ramo importante do campo da inteligência artificial, estão gradualmente passando do conceito para a realidade, mostrando um enorme potencial de aplicação em várias indústrias, e o setor Web3 não é exceção.
Visão Geral do Agente de IA
O Agente de IA é um programa de computador que pode tomar decisões e executar tarefas de forma autônoma com base no ambiente, nas entradas e nos objetivos predefinidos. Seus componentes centrais incluem:
Grande modelo de linguagem ( LLM ) como "cérebro"
Mecanismos de Observação e Percepção
Processo de raciocínio
Execução da ação
Memória e Recuperação
Os padrões de design do Agente de IA têm principalmente duas linhas de desenvolvimento: uma foca na capacidade de planejamento, enquanto a outra foca na capacidade de reflexão. Dentre eles, o padrão ReAct é o mais amplamente utilizado atualmente, e seu fluxo típico é o ciclo de pensar (Thought)→ agir (Action)→ observar (Observation).
O Agente AI também pode ser dividido em Agente Único e Agente Múltiplo com base no número de agentes. O núcleo do Agente Único está na combinação do LLM com ferramentas, enquanto o Agente Múltiplo atribui diferentes papéis a diferentes agentes, completando tarefas complexas através da colaboração.
Estado atual dos Agentes de IA no Web3
O entusiasmo em torno dos Agentes de IA na indústria Web3 atingiu o pico no início deste ano e caiu drasticamente, com o valor de mercado global encolhendo em mais de 90%. Atualmente, os projetos que ainda geram mais alvoroço e têm um valor de mercado significativo são aqueles que exploram o Web3 em torno da estrutura dos Agentes de IA, e existem principalmente três modelos:
Modo de plataforma de lançamento: permite aos usuários criar, implantar e monetizar plataformas de Agentes de IA.
Modo DAO: Utilizar modelos de IA em combinação com sugestões dos membros da DAO para tomar decisões de investimento.
Modelo de empresa: fornece uma estrutura Multi Agent de nível empresarial.
Do ponto de vista do modelo económico, atualmente apenas as plataformas de lançamento podem alcançar um ciclo económico autossuficiente. No entanto, este modelo também enfrenta desafios, pois os ativos a serem emitidos devem ter "atratividade" para formar um ciclo positivo.
A fusão do protocolo MCP com o Web3
O Protocolo de Contexto do Modelo (MCP) é um protocolo de código aberto destinado a resolver problemas de conexão e interação entre LLM e fontes de dados externas. O surgimento do MCP trouxe novas direções de exploração para o Agente de IA do Web3:
Implantar o MCP Server na rede blockchain, resolvendo o problema de ponto único e possuindo capacidade de resistência à censura.
Conferir ao MCP Server a capacidade de interagir com a blockchain, reduzindo a barreira técnica.
Além disso, há um plano para uma rede de incentivos para criadores chamada OpenMCP.Network, construída sobre a Ethereum. Esta rede utilizará contratos inteligentes para garantir a automação, transparência, confiabilidade e resistência à censura dos incentivos.
Perspectiva
Embora a combinação de MCP com Web3 possa teoricamente injetar mecanismos de confiança descentralizados e camadas de incentivos econômicos nas aplicações de Agentes de IA, a tecnologia atual de prova de conhecimento zero ainda enfrenta dificuldades para verificar a veracidade do comportamento dos Agentes, e as redes descentralizadas também apresentam problemas de eficiência. Esta não é uma solução que possa ser bem-sucedida a curto prazo.
A fusão da IA com o Web3 é uma tendência inevitável. Precisamos manter a paciência e a confiança, continuar a explorar e esperar que surja um produto marcante que quebre as dúvidas externas sobre a falta de utilidade do Web3.
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rekt_but_not_broke
· 07-19 02:45
fazer as pessoas de parvas uma vez, comprar na baixa rapidamente
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BearMarketBuilder
· 07-16 16:49
Fazer essas coisas não adianta, o mercado é o mais importante.
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metaverse_hermit
· 07-16 03:34
AI coleta dados que nunca acabam
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WalletAnxietyPatient
· 07-16 03:34
O que pode entender uma IA que nunca jogou Web3?
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AirdropHustler
· 07-16 03:27
idiotas ainda não foram feitos as pessoas de parvas, certo?
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DeFiVeteran
· 07-16 03:27
Parece mais uma especulação de conceito.
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CryptoWageSlave
· 07-16 03:22
Obrigado pelo seu trabalho duro. Quando é que o Web3 vai aquecer novamente?
A combinação de AI Agent e Web3: novas oportunidades e desafios coexistem
Exploração interdisciplinar do Agente AI no campo Web3
Recentemente, uma startup nacional lançou o primeiro produto global de Agente AI universal, que gerou muita discussão no setor de tecnologia, com convites extremamente difíceis de conseguir no primeiro dia de lançamento. Este produto possui a capacidade de concluir tarefas de forma independente, desde o planejamento até a execução, demonstrando uma versatilidade e capacidade de execução sem precedentes, oferecendo valiosas ideias de produto e inspiração de design para o desenvolvimento de Agentes AI.
Com o rápido desenvolvimento da tecnologia de IA, os Agentes de IA, como um ramo importante do campo da inteligência artificial, estão gradualmente passando do conceito para a realidade, mostrando um enorme potencial de aplicação em várias indústrias, e o setor Web3 não é exceção.
Visão Geral do Agente de IA
O Agente de IA é um programa de computador que pode tomar decisões e executar tarefas de forma autônoma com base no ambiente, nas entradas e nos objetivos predefinidos. Seus componentes centrais incluem:
Os padrões de design do Agente de IA têm principalmente duas linhas de desenvolvimento: uma foca na capacidade de planejamento, enquanto a outra foca na capacidade de reflexão. Dentre eles, o padrão ReAct é o mais amplamente utilizado atualmente, e seu fluxo típico é o ciclo de pensar (Thought)→ agir (Action)→ observar (Observation).
O Agente AI também pode ser dividido em Agente Único e Agente Múltiplo com base no número de agentes. O núcleo do Agente Único está na combinação do LLM com ferramentas, enquanto o Agente Múltiplo atribui diferentes papéis a diferentes agentes, completando tarefas complexas através da colaboração.
Estado atual dos Agentes de IA no Web3
O entusiasmo em torno dos Agentes de IA na indústria Web3 atingiu o pico no início deste ano e caiu drasticamente, com o valor de mercado global encolhendo em mais de 90%. Atualmente, os projetos que ainda geram mais alvoroço e têm um valor de mercado significativo são aqueles que exploram o Web3 em torno da estrutura dos Agentes de IA, e existem principalmente três modelos:
Do ponto de vista do modelo económico, atualmente apenas as plataformas de lançamento podem alcançar um ciclo económico autossuficiente. No entanto, este modelo também enfrenta desafios, pois os ativos a serem emitidos devem ter "atratividade" para formar um ciclo positivo.
A fusão do protocolo MCP com o Web3
O Protocolo de Contexto do Modelo (MCP) é um protocolo de código aberto destinado a resolver problemas de conexão e interação entre LLM e fontes de dados externas. O surgimento do MCP trouxe novas direções de exploração para o Agente de IA do Web3:
Além disso, há um plano para uma rede de incentivos para criadores chamada OpenMCP.Network, construída sobre a Ethereum. Esta rede utilizará contratos inteligentes para garantir a automação, transparência, confiabilidade e resistência à censura dos incentivos.
Perspectiva
Embora a combinação de MCP com Web3 possa teoricamente injetar mecanismos de confiança descentralizados e camadas de incentivos econômicos nas aplicações de Agentes de IA, a tecnologia atual de prova de conhecimento zero ainda enfrenta dificuldades para verificar a veracidade do comportamento dos Agentes, e as redes descentralizadas também apresentam problemas de eficiência. Esta não é uma solução que possa ser bem-sucedida a curto prazo.
A fusão da IA com o Web3 é uma tendência inevitável. Precisamos manter a paciência e a confiança, continuar a explorar e esperar que surja um produto marcante que quebre as dúvidas externas sobre a falta de utilidade do Web3.