Utilizando Aprendizado de Reforço para Otimizar o Mecanismo da Curva de Bonding do Ecossistema de Tokens

Este artigo irá apresentar um projeto inovador que recebeu financiamento do Token Engineering Commons (TEC) na primavera de 2024. Este projeto visa otimizar o mecanismo de bonding curve no ecossistema de Token através de métodos tecnológicos avançados, melhorando assim a segurança econômica do sistema.

Contexto e Objetivos do Projeto

A curva de vinculação é uma parte central do ecossistema de Token, desempenhando um papel crucial na regulação do preço do Token, fornecendo liquidez e gerenciando dinamicamente a oferta de Token. O objetivo deste projeto é explorar as estratégias maliciosas que podem existir sob diferentes combinações de PAMM (Primary Automated Market Maker) e SAMM (Secondary Automated Market Maker) utilizando técnicas de modelagem e simulação baseadas em agentes combinadas com aprendizado por reforço, e, assim, otimizar o design do mecanismo.

Método de pesquisa

A equipe do projeto selecionará quatro tipos comuns de curvas de ligação PAMM (linear, exponencial, função de potência e tipo S) e dois tipos de curvas de ligação SAMM (produto constante e tipo misto), formando 8 combinações para experimentar. Usando um agente de IA treinado por aprendizado por reforço, a equipe explorará as potenciais estratégias maliciosas sob cada combinação e simulará os impactos dessas estratégias no sistema.

O processo de pesquisa será realizado através da plataforma Holobit, garantindo a transparência na construção do modelo e no processo experimental. Isso não só ajuda a validar os resultados da pesquisa, mas também proporciona aos membros da comunidade oportunidades de aprendizado e participação.

Resultados Esperados

1. Um modelo de simulação de cadeia econômica de Token com a introdução de agentes de IA, cobrindo 8 tipos de planos experimentais de combinação PAMM e SAMM.

2. Um relatório de pesquisa detalhado, incluindo o processo de modelagem, conteúdo experimental, riscos potenciais identificados e sugestões de otimização correspondentes.

Significado do projeto

Este estudo não só promete aumentar a segurança econômica do ecossistema de Token, mas também fornecerá um conjunto de metodologias científicas rigorosas para a pesquisa de bonding curve. A longo prazo, este projeto ajudará a promover a popularização e o desenvolvimento da Engenharia de Token, permitindo que mais pessoas possam participar do design e otimização do ecossistema de Token.

Através de um processo de pesquisa aberto e transparente, a equipe do projeto espera poder cultivar mais engenheiros de Token, estabelecendo as bases para a construção de um ecossistema de token mais saudável e sustentável. Esta filosofia de construção descentralizada orientada pela comunidade está em alta consonância com os valores centrais da Engenharia de Token.