Walrus e Irys: duas soluções diferentes de armazenamento de dados na cadeia
Walrus e Irys estão ambos comprometidos em resolver o problema de armazenamento de dados na cadeia, mas adotaram filosofias de design completamente diferentes. Walrus é uma rede de armazenamento modular construída sobre o Sui, enquanto Irys é uma blockchain Layer 1 independente projetada especificamente para o armazenamento de dados.
Estrutura do Protocolo
A Irys adota uma arquitetura monolítica verticalmente integrada, unindo armazenamento, execução e consenso. Os nós de validação assumem simultaneamente o papel de armazenar dados, executar contratos inteligentes e manter a segurança da rede. Este design possui uma alta consistência, mas os custos de início são elevados, exigindo a construção de todo o ecossistema a partir do zero.
Walrus adota um design modular de camadas sobrepostas. Os nós de armazenamento operam fora da cadeia, enquanto o Sui é responsável pelo processamento de ordenação, pagamentos e metadados. Essa abordagem permite aproveitar rapidamente a infraestrutura e a comunidade de desenvolvedores do Sui, mas requer lidar com a complexidade da coordenação entre camadas.
Economia de Tokens e Mecanismos de Incentivo
Irys utiliza um único token IRYS para impulsionar toda a pilha de protocolos, incluindo taxas de armazenamento, gás de execução e recompensas para mineradores. Este design simplifica a experiência do usuário, mas também torna o risco do sistema altamente interconectado.
Walrus adota um modelo de dupla moeda: WAL para a economia da camada de armazenamento, SUI para a coordenação na cadeia. Essa separação torna a economia de armazenamento mais clara, mas também traz o problema da fragmentação de incentivos.
Persistência de dados e estratégia de redundância
Walrus utiliza tecnologia de código de correção de erros para dividir dados e adicionar fragmentos de verificação redundantes, alcançando uma utilização eficiente do espaço e capacidade de reparo sob demanda. Em situações típicas, armazenar 1GB de dados requer cerca de 5GB de capacidade de rede.
Irys adota um mecanismo de múltiplas cópias mais direto, onde a cada 16TB de dados, 10 mineradores armazenam uma cópia completa cada um. Embora esta estratégia tenha uma alta redundância, a lógica é simples e clara.
Dados programáveis e cálculo na cadeia
O contrato da Irys pode chamar diretamente o método read_blob para ler dados na cadeia, sem necessidade de oráculos ou pontes externas. Este suporte nativo torna possíveis cenários complexos como IA na cadeia e análise de grandes dados.
Walrus adota o modo "verificar antes de calcular". O chamador precisa submeter fragmentos de dados e provas, e o contrato Sui deve verificar antes que a lógica subsequente possa ser executada. Este design pode ser usado imediatamente, mas a eficiência é baixa ao lidar com tarefas de dados grandes.
Prazo de armazenamento e permanência
Walrus utiliza um modelo de aluguer com ciclos fixos, os usuários precisam renovar regularmente para manter o armazenamento de dados. Este método permite um controle flexível do ciclo de vida dos dados, mas requer gestão contínua.
Irys oferece a opção de "armazenamento permanente", onde os usuários pagam uma única vez e o protocolo se compromete a armazenar os dados a longo prazo. Este modelo simplifica a experiência do usuário, mas os custos iniciais são mais elevados.
Maturidade da rede e situação de uso
Walrus, apesar de ter um tempo de lançamento relativamente curto, já atingiu uma escala de armazenamento de nível PB, com mais de 100 operadores de armazenamento e vários projetos conhecidos adotando-o.
Irys ainda está em estágio inicial, com baixa quantidade de dados armazenados e throughput de transações, e o sistema de mineradores ainda não foi totalmente ativado.
Conclusão
Walrus e Irys representam dois caminhos diferentes para o design de armazenamento na cadeia. A escolha de qual solução adotar depende das necessidades mais importantes para os desenvolvedores: se é a integração profunda de cálculo de dados ou a rápida implementação e eficiência de recursos. No futuro, é muito provável que essas duas soluções se desenvolvam em paralelo na economia de dados na cadeia em expansão, atendendo a diferentes tipos de cenários de aplicação.
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Walrus vs Irys: duas caminhos inovadores para armazenamento de dados na cadeia
Walrus e Irys: duas soluções diferentes de armazenamento de dados na cadeia
Walrus e Irys estão ambos comprometidos em resolver o problema de armazenamento de dados na cadeia, mas adotaram filosofias de design completamente diferentes. Walrus é uma rede de armazenamento modular construída sobre o Sui, enquanto Irys é uma blockchain Layer 1 independente projetada especificamente para o armazenamento de dados.
Estrutura do Protocolo
A Irys adota uma arquitetura monolítica verticalmente integrada, unindo armazenamento, execução e consenso. Os nós de validação assumem simultaneamente o papel de armazenar dados, executar contratos inteligentes e manter a segurança da rede. Este design possui uma alta consistência, mas os custos de início são elevados, exigindo a construção de todo o ecossistema a partir do zero.
Walrus adota um design modular de camadas sobrepostas. Os nós de armazenamento operam fora da cadeia, enquanto o Sui é responsável pelo processamento de ordenação, pagamentos e metadados. Essa abordagem permite aproveitar rapidamente a infraestrutura e a comunidade de desenvolvedores do Sui, mas requer lidar com a complexidade da coordenação entre camadas.
Economia de Tokens e Mecanismos de Incentivo
Irys utiliza um único token IRYS para impulsionar toda a pilha de protocolos, incluindo taxas de armazenamento, gás de execução e recompensas para mineradores. Este design simplifica a experiência do usuário, mas também torna o risco do sistema altamente interconectado.
Walrus adota um modelo de dupla moeda: WAL para a economia da camada de armazenamento, SUI para a coordenação na cadeia. Essa separação torna a economia de armazenamento mais clara, mas também traz o problema da fragmentação de incentivos.
Persistência de dados e estratégia de redundância
Walrus utiliza tecnologia de código de correção de erros para dividir dados e adicionar fragmentos de verificação redundantes, alcançando uma utilização eficiente do espaço e capacidade de reparo sob demanda. Em situações típicas, armazenar 1GB de dados requer cerca de 5GB de capacidade de rede.
Irys adota um mecanismo de múltiplas cópias mais direto, onde a cada 16TB de dados, 10 mineradores armazenam uma cópia completa cada um. Embora esta estratégia tenha uma alta redundância, a lógica é simples e clara.
Dados programáveis e cálculo na cadeia
O contrato da Irys pode chamar diretamente o método read_blob para ler dados na cadeia, sem necessidade de oráculos ou pontes externas. Este suporte nativo torna possíveis cenários complexos como IA na cadeia e análise de grandes dados.
Walrus adota o modo "verificar antes de calcular". O chamador precisa submeter fragmentos de dados e provas, e o contrato Sui deve verificar antes que a lógica subsequente possa ser executada. Este design pode ser usado imediatamente, mas a eficiência é baixa ao lidar com tarefas de dados grandes.
Prazo de armazenamento e permanência
Walrus utiliza um modelo de aluguer com ciclos fixos, os usuários precisam renovar regularmente para manter o armazenamento de dados. Este método permite um controle flexível do ciclo de vida dos dados, mas requer gestão contínua.
Irys oferece a opção de "armazenamento permanente", onde os usuários pagam uma única vez e o protocolo se compromete a armazenar os dados a longo prazo. Este modelo simplifica a experiência do usuário, mas os custos iniciais são mais elevados.
Maturidade da rede e situação de uso
Walrus, apesar de ter um tempo de lançamento relativamente curto, já atingiu uma escala de armazenamento de nível PB, com mais de 100 operadores de armazenamento e vários projetos conhecidos adotando-o.
Irys ainda está em estágio inicial, com baixa quantidade de dados armazenados e throughput de transações, e o sistema de mineradores ainda não foi totalmente ativado.
Conclusão
Walrus e Irys representam dois caminhos diferentes para o design de armazenamento na cadeia. A escolha de qual solução adotar depende das necessidades mais importantes para os desenvolvedores: se é a integração profunda de cálculo de dados ou a rápida implementação e eficiência de recursos. No futuro, é muito provável que essas duas soluções se desenvolvam em paralelo na economia de dados na cadeia em expansão, atendendo a diferentes tipos de cenários de aplicação.