Новая система скрининга на основе искусственного интеллекта (ИИ) выявила более 1000 журналов открытого доступа, показывающих признаки сомнительных практик публикации, многие из которых оставались незамеченными до сих пор. Инструмент, который проанализировал около 15 000 названий, описывается как механизм раннего предупреждения для издателей, сервисов индексации и академических учреждений. Однако исследователи подчеркивают, что человеческий контроль остается необходимым для подтверждения результатов.
**Новая система скрининга искусственного интеллекта (AI) выявила более 1,000 открытых журналов, показывающих признаки сомнительных практик публикации, многие из которых до сих пор оставались незамеченными.**система скрининга искусственного интеллекта (AI)## Всплеск скрининга: ИИ борется с хищнической публикацией
Разработанный учеными-компьютерщиками в Университете Колорадо в Боулдере, инструмент анализировал журнальные сайты и метаданные для выявления паттернов, связанных с низкими стандартами публикации. К ним относились необычно быстрые сроки публикации, чрезмерная самоцитируемость, плохо структурированные редакционные советы и отсутствие прозрачности в вопросах сборов или лицензирования.
Университет Колорадо БоулдерВ процессе система обнаружила более 1000 журналов, о которых ранее не было известно, что они проблемные. Искусственный интеллект не предназначен для замены экспертной оценки, а скорее для уменьшения нагрузки за счет фильтрации больших объемов материала для дальнейшей человеческой оценки.
Хищнические журналы на подъеме
Хищнические издатели, которые взимают с авторов плату за быстрое опубликование без строгой проверки рецензирования, становятся все более актуальной проблемой в академической среде. Такие журналы часто вводят в заблуждение исследователей и читателей, в то время как их статьи могут по-прежнему получать цитирования и видимость, подрывая доверие к научной публикации.
Традиционные меры безопасности, такие как Директория журналов с открытым доступом, испытывают трудности с тем, чтобы идти в ногу с огромным количеством новых журналов. Автоматизируя начальный отбор, инструмент ИИ стремится сократить этот разрыв и обеспечить более быстрый способ контроля.
Балансировка автоматизации и экспертизы
Несмотря на свою эффективность, система не является безошибочной. Экспертные рецензенты проверили выборку отмеченных журналов и обнаружили, что около 350 из них, вероятно, легитимны, оставляя более 1000 все еще под подозрением.
Ведущий исследователь Даниэль Акуña сравнил процесс с "битьем по кротам", когда новые журналы часто появляются под новыми именами после того, как существующие подвергаются критике. Исследователи утверждают, что инструмент наиболее ценен как метод предварительного отбора, освобождая людей-экспертов для сосредоточения на сложных случаях. Они видят гибридную модель, в которой ИИ генерирует оповещения, а эксперты принимают окончательные решения.
Почему бизнес-читателям это важно
Для предприятий и учреждений, связанных с академической публикацией, через подписки, индексирование исследований или финансирование, доверие к содержанию журналов является основополагающим. Сомнительные публикации рискуют подорвать доверие и могут повлиять на коммерческие решения, разработку политики или инновации в продуктах.
Принятие экранного контроля с помощью ИИ может помочь издателям и платформам раньше выявлять ненадежные заголовки, ограничивая риск репутационного ущерба и снижая затраты, связанные с отзывами, исключениями из списков или корректирующими действиями.
Заключение
Отметив более тысячи потенциально хищнических журналов, инструмент ИИ представляет собой значительный шаг к защите академической публикации. Его наибольшая ценность заключается в дополнении человеческой экспертизы, предлагая масштаб и эффективность, при этом полагаясь на тщательное суждение. Поскольку исследовательские и бизнес-сообщества работают над защитой доверия в экономике знаний, ИИ может стать важным партнером, при условии, что его выводы будут применяться с осторожностью.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Новый инструмент ИИ отмечает более 1000 сомнительных научных журналов
**Новая система скрининга искусственного интеллекта (AI) выявила более 1,000 открытых журналов, показывающих признаки сомнительных практик публикации, многие из которых до сих пор оставались незамеченными.**система скрининга искусственного интеллекта (AI)## Всплеск скрининга: ИИ борется с хищнической публикацией
Разработанный учеными-компьютерщиками в Университете Колорадо в Боулдере, инструмент анализировал журнальные сайты и метаданные для выявления паттернов, связанных с низкими стандартами публикации. К ним относились необычно быстрые сроки публикации, чрезмерная самоцитируемость, плохо структурированные редакционные советы и отсутствие прозрачности в вопросах сборов или лицензирования.
Университет Колорадо БоулдерВ процессе система обнаружила более 1000 журналов, о которых ранее не было известно, что они проблемные. Искусственный интеллект не предназначен для замены экспертной оценки, а скорее для уменьшения нагрузки за счет фильтрации больших объемов материала для дальнейшей человеческой оценки.
Хищнические журналы на подъеме
Хищнические издатели, которые взимают с авторов плату за быстрое опубликование без строгой проверки рецензирования, становятся все более актуальной проблемой в академической среде. Такие журналы часто вводят в заблуждение исследователей и читателей, в то время как их статьи могут по-прежнему получать цитирования и видимость, подрывая доверие к научной публикации. Традиционные меры безопасности, такие как Директория журналов с открытым доступом, испытывают трудности с тем, чтобы идти в ногу с огромным количеством новых журналов. Автоматизируя начальный отбор, инструмент ИИ стремится сократить этот разрыв и обеспечить более быстрый способ контроля.
Балансировка автоматизации и экспертизы
Несмотря на свою эффективность, система не является безошибочной. Экспертные рецензенты проверили выборку отмеченных журналов и обнаружили, что около 350 из них, вероятно, легитимны, оставляя более 1000 все еще под подозрением. Ведущий исследователь Даниэль Акуña сравнил процесс с "битьем по кротам", когда новые журналы часто появляются под новыми именами после того, как существующие подвергаются критике. Исследователи утверждают, что инструмент наиболее ценен как метод предварительного отбора, освобождая людей-экспертов для сосредоточения на сложных случаях. Они видят гибридную модель, в которой ИИ генерирует оповещения, а эксперты принимают окончательные решения.
Почему бизнес-читателям это важно
Для предприятий и учреждений, связанных с академической публикацией, через подписки, индексирование исследований или финансирование, доверие к содержанию журналов является основополагающим. Сомнительные публикации рискуют подорвать доверие и могут повлиять на коммерческие решения, разработку политики или инновации в продуктах. Принятие экранного контроля с помощью ИИ может помочь издателям и платформам раньше выявлять ненадежные заголовки, ограничивая риск репутационного ущерба и снижая затраты, связанные с отзывами, исключениями из списков или корректирующими действиями.
Заключение
Отметив более тысячи потенциально хищнических журналов, инструмент ИИ представляет собой значительный шаг к защите академической публикации. Его наибольшая ценность заключается в дополнении человеческой экспертизы, предлагая масштаб и эффективность, при этом полагаясь на тщательное суждение. Поскольку исследовательские и бизнес-сообщества работают над защитой доверия в экономике знаний, ИИ может стать важным партнером, при условии, что его выводы будут применяться с осторожностью.