Информационное агентство Jinse сообщает, что команда Али Qwen официально представила свои последние исследовательские результаты - крупнейшую языковую модель QwQ-32B, которая с помощью обучения с подкреплением достигла прорыва в производительности при объеме параметров всего лишь 1/21 DeepSeek-R1.

Согласно отчету TechWeb от 19 сентября, отечественная авторитетная система оценки Flag_ (Libra) объявила результаты оценки последних крупных моделей из сентябрьского списка. Основываясь на последнем наборе данных субъективной оценки CLCC v2.0, сентябрьский список Flag_ (Libra) фокусируется на оценке 7 моделей диалога с открытым исходным кодом, которые в последнее время стали популярными. Судя по общим результатам, b-chat Baichuan2-13, b-chat Qwen-7 и b-chat Baichuan2-7 являются одними из лучших, их точность превышает 65%. В списке базовых моделей результаты объективной оценки Baichuan 2, Qwen, InternLM и Aquila превзошли модели Llama и Llama2 того же уровня параметров. В списке моделей SFT Baichuan 2-13 B-chat, YuLan-Chat-2-13 B и AquilaChat-7 B входят в тройку лидеров. В обоих списках объективной оценки Baichuan 2 показал отличные характеристики, а базовая модель превзошла Llama 2 как в китайском, так и в английском полях. Сообщается, что Flag_ (Весы) — это крупная система оценки моделей и открытая платформа, запущенная Пекинским научно-исследовательским институтом искусственного интеллекта Чжиюань. Она направлена на создание научных, справедливых и открытых критериев оценки, методов и наборов инструментов, которые помогут исследователям во всесторонней оценке базовых моделей и Производительность алгоритмов обучения. Флаг_ Система оценки большой языковой модели в настоящее время включает 6 основных задач оценки, около 30 наборов данных оценки и более 100 000 вопросов оценки.

По данным Kechuangban Daily, Alibaba Cloud сегодня запустила крупномасштабную модель визуального языка Qwen-VL и открыла ее исходный код напрямую. Qwen-VL разработан на основе модели Qwen-7B с 7 миллиардами параметров Тонги Цяньвэня, которая поддерживает графический и текстовый ввод. По сравнению с предыдущей моделью VL, Qwen-VL не только имеет базовые возможности распознавания изображения и текста, описания, вопросов и ответов и диалога, но также добавляет новые возможности, такие как визуальное позиционирование и понимание текста на изображениях, которые можно использовать для знания, ответы на вопросы и создание подписей к изображениям, вопросы и ответы по изображениям, вопросы и ответы по документам, детальное визуальное позиционирование и другие сценарии.

Jinse Finance сообщила, что технологический гигант Alibaba Group объявил 3 августа, что его подразделение облачных вычислений выпустило две модели искусственного интеллекта (ИИ) с открытым исходным кодом. Его две большие языковые модели (LLM) называются Qwen-7B и Qwen-7B-Chat, каждая из которых имеет 7 миллиардов параметров. Новая модель призвана помочь внедрить искусственный интеллект в деятельность малого и среднего бизнеса. Qwen-7B и Qwen-7B-Chat обладают различными функциями, привлекательными для предприятий, такими как предоставление «бесплатного доступа к коду, весам моделей и документации для ученых, исследователей и коммерческих организаций по всему миру», говорится в сообщении компании. 1 августа компания также объявила об обновлении векторного движка для своей службы хранилища данных AnalyticDB, которая позволит ее корпоративным клиентам быстро создавать собственные генеративные приложения искусственного интеллекта.

Согласно отчетам 36 Krypton, 3 августа Alibaba Cloud открыла исходный код модели Tongyi Qianwen с 7 миллиардами параметров, включая общую модель Qwen-7 B и диалоговую модель Qwen-7 B-Chat, бесплатно и коммерчески доступную. Этот шаг делает Alibaba Cloud первой крупной технологической компанией в Китае, присоединившейся к числу крупных компаний с открытым исходным кодом.