ИИ и MC: новая глава освобождения производительных сил
Смысл искусственного интеллекта заключается в освобождении человеческого труда и повышении эффективности большинства работ. Однако в настоящее время крупные языковые модели все еще имеют ограничения, и для получения рекомендаций требуется многократный диалог, пользователю также необходимо лично выполнять эти рекомендации. Это все еще отстает от идеала настоящего использования ИИ для помощи в нашей работе.
Если удастся использовать общение с ИИ для фактического выполнения таких функций, как ответ на электронные письма, составление отчетов и даже автоматическая торговля, это будет ближе к видению освобождения производительных сил. Эта технология является новой горячей темой в области ИИ - MC.
! [MCP: Следующая горячая точка Crypto+AI?] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-a54deb8139b56ae26c1d157a531c0489.webp)
Определение и функции MCP
MCP (Model Context Protocol) — это стандартизированный протокол, предназначенный для решения проблемы, когда ИИ-модели могут только "говорить", но не могут "действовать". Он состоит из следующих трех частей:
Модель: это различные крупные языковые модели ИИ
Контекст: дополнительные данные или внешние инструменты, предоставляемые модели
Протокол: универсальные, стандартизированные нормы или интерфейсы
Ядро MCP заключается в унификации стандартов, позволяющей ИИ не только понимать и генерировать текст, но и напрямую управлять внешними инструментами для выполнения различных задач. Это резко контрастирует с традиционными большими языковыми моделями, которые ограничиваются вводом и выводом текста.
Как работает MCP
Работа MCP включает три основных компонента:
MCP Host: Ответственный за управление и координацию всей работы MCP.
MCP Client: Принимает потребности пользователей и взаимодействует с AI моделью.
MCP Server: предоставляет функции, которые могут использоваться AI, такие как чтение баз данных, отправка электронной почты и т.д.
С MCP ИИ не только может понимать человеческий язык, но и напрямую преобразовывать определенные слова в команды действий, реализуя автоматизированные операции.
Важность MCP
Создание моста между ИИ и внешними инструментами: MCP позволяет ИИ в реальном времени получать доступ и управлять внешними ресурсами, преодолевая ограничения традиционных языковых моделей.
Стандартизация и универсальность: MCP предоставляет единые нормы для различных разработчиков, избегая дублирования разработки и повышая эффективность.
От пассивного реагирования к активному выполнению: ИИ может решать, какие команды выполнять в зависимости от текущей ситуации и осуществлять следующие действия на основе обратной связи.
Безопасность и контроль: MCP контролирует доступ к данным с помощью управления правами и API-ключами, обеспечивая безопасность конфиденциальной информации.
Сравнение MCP и AI Agent
AI Agent обычно относится к AI-системам, которые могут автоматизировать выполнение определенных задач. MCP является протоколом, в то время как AI Agent представляет собой концепцию или метод исполнения. MCP предоставляет AI Agent стандартизированный интерфейс инструментов, что позволяет ему работать более эффективно.
Текущие связанные проекты
Основное MCP: включает в себя фреймворк, разработанный официальной командой Base, позволяющий AI-приложениям взаимодействовать с блокчейном.
Flock: децентрализованная платформа AI для обучения, предлагающая модели代理 Web3.
LYRAOS: многофункциональная операционная система AI Agent, позволяющая AI Agent напрямую взаимодействовать с блокчейном.
Заключение
Несмотря на то, что MCP предоставляет стандартизированные правила для взаимодействия AI с внешними инструментами, успешных примеров в области Web3 все еще недостаточно. Это может быть связано с тем, что техническая интеграция еще не достигла зрелости, а также с рисками безопасности и регулирования, привычками и опытом пользователей.
Хотя сочетание MCP и блокчейна имеет огромный потенциал, оно также сталкивается с двойными вызовами: техническими барьерами и рыночным давлением. Если в будущем удастся решить эти проблемы и разработать по-настоящему инновационные и ценные приложения, "Web3 + MCP" может стать основным технологическим трендом нового витка.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
10 Лайков
Награда
10
6
Поделиться
комментарий
0/400
SchroedingerMiner
· 07-21 02:32
Ещё одна концепция, которая будет играть для лохов. Надоело.
Посмотреть ОригиналОтветить0
RunWhenCut
· 07-20 07:02
Ахаха! Ещё один новый трюк ИИ, чтобы разыгрывать людей как лохов!
Посмотреть ОригиналОтветить0
DeFiGrayling
· 07-19 17:54
Снова приходит с концепциями, решительно ставлю на короткую позицию.
MCP: наделение ИИ исполнительной властью для создания будущего Web3
ИИ и MC: новая глава освобождения производительных сил
Смысл искусственного интеллекта заключается в освобождении человеческого труда и повышении эффективности большинства работ. Однако в настоящее время крупные языковые модели все еще имеют ограничения, и для получения рекомендаций требуется многократный диалог, пользователю также необходимо лично выполнять эти рекомендации. Это все еще отстает от идеала настоящего использования ИИ для помощи в нашей работе.
Если удастся использовать общение с ИИ для фактического выполнения таких функций, как ответ на электронные письма, составление отчетов и даже автоматическая торговля, это будет ближе к видению освобождения производительных сил. Эта технология является новой горячей темой в области ИИ - MC.
! [MCP: Следующая горячая точка Crypto+AI?] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-a54deb8139b56ae26c1d157a531c0489.webp)
Определение и функции MCP
MCP (Model Context Protocol) — это стандартизированный протокол, предназначенный для решения проблемы, когда ИИ-модели могут только "говорить", но не могут "действовать". Он состоит из следующих трех частей:
Ядро MCP заключается в унификации стандартов, позволяющей ИИ не только понимать и генерировать текст, но и напрямую управлять внешними инструментами для выполнения различных задач. Это резко контрастирует с традиционными большими языковыми моделями, которые ограничиваются вводом и выводом текста.
Как работает MCP
Работа MCP включает три основных компонента:
С MCP ИИ не только может понимать человеческий язык, но и напрямую преобразовывать определенные слова в команды действий, реализуя автоматизированные операции.
Важность MCP
Создание моста между ИИ и внешними инструментами: MCP позволяет ИИ в реальном времени получать доступ и управлять внешними ресурсами, преодолевая ограничения традиционных языковых моделей.
Стандартизация и универсальность: MCP предоставляет единые нормы для различных разработчиков, избегая дублирования разработки и повышая эффективность.
От пассивного реагирования к активному выполнению: ИИ может решать, какие команды выполнять в зависимости от текущей ситуации и осуществлять следующие действия на основе обратной связи.
Безопасность и контроль: MCP контролирует доступ к данным с помощью управления правами и API-ключами, обеспечивая безопасность конфиденциальной информации.
Сравнение MCP и AI Agent
AI Agent обычно относится к AI-системам, которые могут автоматизировать выполнение определенных задач. MCP является протоколом, в то время как AI Agent представляет собой концепцию или метод исполнения. MCP предоставляет AI Agent стандартизированный интерфейс инструментов, что позволяет ему работать более эффективно.
Текущие связанные проекты
Основное MCP: включает в себя фреймворк, разработанный официальной командой Base, позволяющий AI-приложениям взаимодействовать с блокчейном.
Flock: децентрализованная платформа AI для обучения, предлагающая модели代理 Web3.
LYRAOS: многофункциональная операционная система AI Agent, позволяющая AI Agent напрямую взаимодействовать с блокчейном.
Заключение
Несмотря на то, что MCP предоставляет стандартизированные правила для взаимодействия AI с внешними инструментами, успешных примеров в области Web3 все еще недостаточно. Это может быть связано с тем, что техническая интеграция еще не достигла зрелости, а также с рисками безопасности и регулирования, привычками и опытом пользователей.
Хотя сочетание MCP и блокчейна имеет огромный потенциал, оно также сталкивается с двойными вызовами: техническими барьерами и рыночным давлением. Если в будущем удастся решить эти проблемы и разработать по-настоящему инновационные и ценные приложения, "Web3 + MCP" может стать основным технологическим трендом нового витка.