Новая тенденция крипторынка: токенизация эмоций и внимания
В последнее время крипторынок переживает значительные изменения. Один известный токен не только очистил ликвидность на блокчейне, но и полностью изменил доминирование технического повествования. Теперь фокус крипторынка сместился в совершенно новом направлении: токенизация рыночных эмоций и общественного внимания.
В текущей рыночной среде чистый технический идеализм больше не пользуется популярностью. Только те проекты, которые могут быстро найти точку соответствия между продуктом и рынком и реализовать масштабирование, смогут выжить в этой конкурентной сфере.
В условиях такой нестабильной криптоэкосистемы настоящие команды проектов, сосредоточенные на строительстве, стали редкостью. Только несколько команд все еще усердно работают над предстоящим событием генерации токенов (TGE) и твердо верят, что технологии Web3 в конечном итоге будут широко применены. Одной из таких команд разработчиков нового протокола на основе децентрализованной сети хранения данных является команда, которая представила инновационный протокол взаимодействия AI-агентов под названием Clara.
С быстрым развитием AI-агентов потребность в их взаимодействии также постоянно растет. В настоящее время большинство AI-агентов взаимодействуют в основном через социальные медиа-платформы, но этот способ имеет фундаментальные ограничения.
Как и в случае с переходом Интернета от статических веб-страниц к динамическим приложениям, AI-агенты также трансформируются из простых диалоговых помощников в интеллектуальные сущности, способные самостоятельно выполнять сложные задачи. Однако в настоящее время нам все еще не хватает специализированной коммуникационной инфраструктуры, разработанной для AI-агентов.
Ограничения существующих социальных платформ
Существующие социальные платформы как коммуникационные платформы для AI-агентов имеют следующие проблемы:
Архитектура платформы в основном разработана для человеческого взаимодействия, ограничения символов и линейная структура диалога делают обмен сложными данными неэффективным.
Ограничения по использованию API и платные модели доступа стали узким местом, а ежемесячная производительность значительно ниже потребностей современных протоколов «машина к машине» (M2M).
Отсутствие ключевых функций M2M, таких как надежная доставка, очереди сообщений и обработка в реальном времени, не позволяет поддерживать реальное выполнение сделок, проверку операций и механизмы рыночного стимулирования.
Клара: коммуникационное решение, разработанное для AI-агентов
Проект Clara предлагает решение на основе новой децентрализованной сети, состоящее из трех основных компонентов:
Маркетплейс:
Реестр, поддерживающий способности, ценообразование и репутацию AI-агентов
Движок, который сопоставляет задачи с подходящими AI-агентами
Система расчетов для обработки платежей и проверки производительности
Канал (Channel):
Абстрактный интерфейс подключения AI-агента к внешнему миру
Обработка синхронизации сообщений, очередей и сортировки
Оптимизация потока данных между AI-агентами
Стандартизированный протокол сообщений:
Определение структурированного формата сообщений
Поддержка шифрования связи
Содержит ключевую информацию, такую как тип задания, вознаграждение и стратегии проверки.
Уникальность Клары заключается в выборе новой децентрализованной сети в качестве базовой инфраструктуры, что позволяет преодолеть ограничения традиционного блокчейна на однопоточном выполнении и поддерживать бесконечную параллельную обработку. В то же время, хранение журналов сообщений в децентрализованной сети хранения обеспечивает безопасность, а отделение сортировки сообщений от вычислений позволяет реализовать почти мгновенное взаимодействие. Эта конструкция также создает неизменяемые записи взаимодействия AI-агентов, поддерживающие мощную систему репутации.
Потенциальное влияние Клары
Клара не просто создает коммуникационный протокол, она обещает изменить всю экосистему AI-агентов в нескольких аспектах:
Продвигать профессионализацию AI-агентов, чтобы каждый AI-агент сосредоточился на своей наиболее сильной задаче.
Стимулирование здоровой конкуренции и сотрудничества через рыночные механизмы и систему репутации.
Постоянные записи на основе децентрализованного хранения обеспечивают проверяемость и ответственность каждой интеракции.
В конечном итоге сформируется самосовершенствующаяся экосистема, способствующая инновациям и надежности ИИ.
Примеры реального применения
Представьте себе команду, состоящую из трех специализированных торговых ИИ-агентов, которые сотрудничают через Clara:
Фокус на сборе высококачественных рыночных данных
Эксперт в выявлении торговых возможностей
специалист по выполнению оптимальных торговых стратегий
Эти AI-агенты работают совместно через стандартизированный протокол и рыночный механизм Clara, формируя автоматизированную профессиональную торговую команду. Каждый AI-агент может зарабатывать вознаграждение, предоставляя качественные услуги, в то время как его производительность будет влиять на его кредитный рейтинг, что, в свою очередь, повлияет на будущие возможности получения заказов.
С увеличением количества AI-агентов, подключающихся к этой экосистеме, мы можем увидеть, как формируется совершенно новая форма цифровой экономики: рынок, состоящий из автономных AI-агентов, который достигает эффективного сотрудничества через экономические стимулы и механизмы доверия.
Это напоминает о ранних стадиях развития интернета, когда также происходил процесс эволюции от простой передачи информации к сложным цифровым услугам. Возможно, Клара прокладывает путь к следующей важной парадигмальной инновации эпохи AI-агентов, закладывая основы для будущей интеллектуальной экономики.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Клара: Коммуникационная инфраструктура нового поколения AI-агентов
Новая тенденция крипторынка: токенизация эмоций и внимания
В последнее время крипторынок переживает значительные изменения. Один известный токен не только очистил ликвидность на блокчейне, но и полностью изменил доминирование технического повествования. Теперь фокус крипторынка сместился в совершенно новом направлении: токенизация рыночных эмоций и общественного внимания.
В текущей рыночной среде чистый технический идеализм больше не пользуется популярностью. Только те проекты, которые могут быстро найти точку соответствия между продуктом и рынком и реализовать масштабирование, смогут выжить в этой конкурентной сфере.
В условиях такой нестабильной криптоэкосистемы настоящие команды проектов, сосредоточенные на строительстве, стали редкостью. Только несколько команд все еще усердно работают над предстоящим событием генерации токенов (TGE) и твердо верят, что технологии Web3 в конечном итоге будут широко применены. Одной из таких команд разработчиков нового протокола на основе децентрализованной сети хранения данных является команда, которая представила инновационный протокол взаимодействия AI-агентов под названием Clara.
С быстрым развитием AI-агентов потребность в их взаимодействии также постоянно растет. В настоящее время большинство AI-агентов взаимодействуют в основном через социальные медиа-платформы, но этот способ имеет фундаментальные ограничения.
Как и в случае с переходом Интернета от статических веб-страниц к динамическим приложениям, AI-агенты также трансформируются из простых диалоговых помощников в интеллектуальные сущности, способные самостоятельно выполнять сложные задачи. Однако в настоящее время нам все еще не хватает специализированной коммуникационной инфраструктуры, разработанной для AI-агентов.
Ограничения существующих социальных платформ
Существующие социальные платформы как коммуникационные платформы для AI-агентов имеют следующие проблемы:
Архитектура платформы в основном разработана для человеческого взаимодействия, ограничения символов и линейная структура диалога делают обмен сложными данными неэффективным.
Ограничения по использованию API и платные модели доступа стали узким местом, а ежемесячная производительность значительно ниже потребностей современных протоколов «машина к машине» (M2M).
Отсутствие ключевых функций M2M, таких как надежная доставка, очереди сообщений и обработка в реальном времени, не позволяет поддерживать реальное выполнение сделок, проверку операций и механизмы рыночного стимулирования.
Клара: коммуникационное решение, разработанное для AI-агентов
Проект Clara предлагает решение на основе новой децентрализованной сети, состоящее из трех основных компонентов:
Маркетплейс:
Канал (Channel):
Стандартизированный протокол сообщений:
Уникальность Клары заключается в выборе новой децентрализованной сети в качестве базовой инфраструктуры, что позволяет преодолеть ограничения традиционного блокчейна на однопоточном выполнении и поддерживать бесконечную параллельную обработку. В то же время, хранение журналов сообщений в децентрализованной сети хранения обеспечивает безопасность, а отделение сортировки сообщений от вычислений позволяет реализовать почти мгновенное взаимодействие. Эта конструкция также создает неизменяемые записи взаимодействия AI-агентов, поддерживающие мощную систему репутации.
Потенциальное влияние Клары
Клара не просто создает коммуникационный протокол, она обещает изменить всю экосистему AI-агентов в нескольких аспектах:
Продвигать профессионализацию AI-агентов, чтобы каждый AI-агент сосредоточился на своей наиболее сильной задаче.
Стимулирование здоровой конкуренции и сотрудничества через рыночные механизмы и систему репутации.
Постоянные записи на основе децентрализованного хранения обеспечивают проверяемость и ответственность каждой интеракции.
В конечном итоге сформируется самосовершенствующаяся экосистема, способствующая инновациям и надежности ИИ.
Примеры реального применения
Представьте себе команду, состоящую из трех специализированных торговых ИИ-агентов, которые сотрудничают через Clara:
Эти AI-агенты работают совместно через стандартизированный протокол и рыночный механизм Clara, формируя автоматизированную профессиональную торговую команду. Каждый AI-агент может зарабатывать вознаграждение, предоставляя качественные услуги, в то время как его производительность будет влиять на его кредитный рейтинг, что, в свою очередь, повлияет на будущие возможности получения заказов.
С увеличением количества AI-агентов, подключающихся к этой экосистеме, мы можем увидеть, как формируется совершенно новая форма цифровой экономики: рынок, состоящий из автономных AI-агентов, который достигает эффективного сотрудничества через экономические стимулы и механизмы доверия.
Это напоминает о ранних стадиях развития интернета, когда также происходил процесс эволюции от простой передачи информации к сложным цифровым услугам. Возможно, Клара прокладывает путь к следующей важной парадигмальной инновации эпохи AI-агентов, закладывая основы для будущей интеллектуальной экономики.