Время пришло в 2025 год, технологии ИИ уже прочно вошли в жизнь людей, но многие по-прежнему неправильно понимают концепцию Агентов. Настоящий проект AI Agent должен следовать логическим шагам "восприятие-мыслительный процесс-действие". Например, в случае автоматического инвестирования в криптовалюту, AI Agent сначала читает последние новости о криптовалюте, затем оценивает влияние на определённую монету, и, наконец, принимает решение о покупке или продаже на основе анализа.
Так, считается ли широко известный ChatGPT AI-агентом? Хотя он сам считает себя обширным AI-агентом, если требуется более богатое восприятие и исполнительные способности, ChatGPT больше похож на интеллектуальный диалоговый компонент. Когда мы обычно упоминаем термин AI-агент, мы на самом деле хотим подчеркнуть две характеристики: более целенаправленное решение конкретных проблем и возможность получать больше данных из физического мира.
Исходя из этих характеристик, мы можем дать полное определение AI Agent:
Использование процесса обработки "Восприятие-Анализ-Действие"
Сосредоточьтесь на решении проблем в определенной области
Используйте больше данных из реального мира
Поняв определение, мы можем обсудить перспективы применения AI Agent. Протестировав десятки агентов в нескольких фреймворках, их можно грубо разделить на следующие категории:
ИИ-инвестиции: анализировать рыночные тренды на основе актуальных новостей и принимать инвестиционные решения самостоятельно.
AI виртуальный партнер: по сравнению с традиционными чат-ботами, добавлено больше черт личности и ограничений.
Вывод мнений: предоставление профессиональных комментариев и анализа в определенной области.
Виртуальные идолы: цифровые артисты, созданные на основе технологий ИИ, которые могут выпускать музыкальные произведения и т.д.
Прогностические: AI-агенты, специально занимающиеся прогнозированием рынка или событий.
Обмен ресурсами ИИ: интеграция различных ИИ-сервисов с предоставлением возможности оплаты за использование по факту.
Другие типы: включая живопись, генерацию анимации, музыкальное творчество и другие мультимодальные приложения.
В настоящее время в области AI-агентов наблюдается расцвет, напоминающий процветание раннего рынка криптовалют. Некоторые основные AI-фреймворки, такие как AI16Z, Virtual и AVA, предоставляют разработчикам инструменты для быстрого запуска AI-агентов, аналогично роли публичных блокчейнов в криптоэкосистеме. Эти фреймворки не только предоставляют техническую поддержку, но и помогают разработчикам выпускать токены, становясь мостом между AI-технологиями и криптоэкономикой.
! [AI Agent Track Imagination: мечтают ли андроиды об электроовцах?] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-79f26a6af6eae60267e25a6b5753afa2.webp)
Стоит отметить, что хотя эти AI-фреймы в определенной степени являются модификацией и применением существующих AI-технологий, их крупнейшая инновация, возможно, заключается в механизме эмиссии токенов. Это значительно отличает процесс разработки AI-агента от традиционных AI-проектов, позволяя быстрее реализовать выход на рынок и повысить оценку.
Однако такой быстрый рост также принес с собой риск пузыря. В настоящее время рынок испытывает огромный интерес к проектам AI Agent, и если бы существовал индекс страха и жадности, то текущий индекс жадности, возможно, уже близок к 90 или даже превышает его.
Несмотря на то, что некоторые ставят под сомнение техническую ценность этих проектов, я считаю, что одним из лучших примеров использования криптовалют является ускорение процесса рыночного открытия. В этой жесткой среде конкуренции хорошие продукты и команды могут быстро получить признание и поддержку, в то время как низкокачественные проекты быстро подвергаются отрицательной оценке со стороны рынка.
Эта среда, возможно, сможет вырастить неожиданные инновационные продукты в традиционной области ИИ. С течением времени постоянное совершенствование технологий ИИ может привести к еще более удивительным приложениям. Мы с нетерпением ждем будущего развития в области ИИ-агентов, как это исследуется в "Бегущем по лезвию", возможно, однажды мы задумаемся над такими глубокими вопросами, как "Снятся ли биороботам электронные овцы".
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
11 Лайков
Награда
11
6
Поделиться
комментарий
0/400
SilentAlpha
· 23ч назад
Не дури, еще один проект с искусственным интеллектом - мыльный пузырь.
Посмотреть ОригиналОтветить0
FlashLoanKing
· 23ч назад
Снова дует ветер
Посмотреть ОригиналОтветить0
RugResistant
· 23ч назад
Снова рисуют пирожки, но пахнет неплохо.
Посмотреть ОригиналОтветить0
SignatureDenied
· 23ч назад
Какова польза от ИИ, малые инвесторы все равно потеряют деньги.
Дешифровка AI Agent: Новые тенденции инвестирования в Web3 в 2025 году
Будущее AI-агента: от определения до применения
Время пришло в 2025 год, технологии ИИ уже прочно вошли в жизнь людей, но многие по-прежнему неправильно понимают концепцию Агентов. Настоящий проект AI Agent должен следовать логическим шагам "восприятие-мыслительный процесс-действие". Например, в случае автоматического инвестирования в криптовалюту, AI Agent сначала читает последние новости о криптовалюте, затем оценивает влияние на определённую монету, и, наконец, принимает решение о покупке или продаже на основе анализа.
Так, считается ли широко известный ChatGPT AI-агентом? Хотя он сам считает себя обширным AI-агентом, если требуется более богатое восприятие и исполнительные способности, ChatGPT больше похож на интеллектуальный диалоговый компонент. Когда мы обычно упоминаем термин AI-агент, мы на самом деле хотим подчеркнуть две характеристики: более целенаправленное решение конкретных проблем и возможность получать больше данных из физического мира.
Исходя из этих характеристик, мы можем дать полное определение AI Agent:
Поняв определение, мы можем обсудить перспективы применения AI Agent. Протестировав десятки агентов в нескольких фреймворках, их можно грубо разделить на следующие категории:
ИИ-инвестиции: анализировать рыночные тренды на основе актуальных новостей и принимать инвестиционные решения самостоятельно.
AI виртуальный партнер: по сравнению с традиционными чат-ботами, добавлено больше черт личности и ограничений.
Вывод мнений: предоставление профессиональных комментариев и анализа в определенной области.
Виртуальные идолы: цифровые артисты, созданные на основе технологий ИИ, которые могут выпускать музыкальные произведения и т.д.
Прогностические: AI-агенты, специально занимающиеся прогнозированием рынка или событий.
Обмен ресурсами ИИ: интеграция различных ИИ-сервисов с предоставлением возможности оплаты за использование по факту.
Другие типы: включая живопись, генерацию анимации, музыкальное творчество и другие мультимодальные приложения.
В настоящее время в области AI-агентов наблюдается расцвет, напоминающий процветание раннего рынка криптовалют. Некоторые основные AI-фреймворки, такие как AI16Z, Virtual и AVA, предоставляют разработчикам инструменты для быстрого запуска AI-агентов, аналогично роли публичных блокчейнов в криптоэкосистеме. Эти фреймворки не только предоставляют техническую поддержку, но и помогают разработчикам выпускать токены, становясь мостом между AI-технологиями и криптоэкономикой.
! [AI Agent Track Imagination: мечтают ли андроиды об электроовцах?] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-79f26a6af6eae60267e25a6b5753afa2.webp)
Стоит отметить, что хотя эти AI-фреймы в определенной степени являются модификацией и применением существующих AI-технологий, их крупнейшая инновация, возможно, заключается в механизме эмиссии токенов. Это значительно отличает процесс разработки AI-агента от традиционных AI-проектов, позволяя быстрее реализовать выход на рынок и повысить оценку.
Однако такой быстрый рост также принес с собой риск пузыря. В настоящее время рынок испытывает огромный интерес к проектам AI Agent, и если бы существовал индекс страха и жадности, то текущий индекс жадности, возможно, уже близок к 90 или даже превышает его.
Несмотря на то, что некоторые ставят под сомнение техническую ценность этих проектов, я считаю, что одним из лучших примеров использования криптовалют является ускорение процесса рыночного открытия. В этой жесткой среде конкуренции хорошие продукты и команды могут быстро получить признание и поддержку, в то время как низкокачественные проекты быстро подвергаются отрицательной оценке со стороны рынка.
Эта среда, возможно, сможет вырастить неожиданные инновационные продукты в традиционной области ИИ. С течением времени постоянное совершенствование технологий ИИ может привести к еще более удивительным приложениям. Мы с нетерпением ждем будущего развития в области ИИ-агентов, как это исследуется в "Бегущем по лезвию", возможно, однажды мы задумаемся над такими глубокими вопросами, как "Снятся ли биороботам электронные овцы".