Капитал больше ценит проверку бизнес-моделей, проекты с наличным потоком явно пользуются большим спросом.
Вот краткие описания, анализ основных моментов и отзывы о нескольких представительных проектах:
Децентрализованная платформа оценки AI моделей
Описание проекта: Платформа оценивает более 500 крупных моделей с помощью краудсорсинга, недавно завершила раунд финансирования на сумму 33 миллиона долларов.
Анализ ключевых моментов: использование преимуществ человеческого субъективного суждения для оценки недостатков ИИ. Обратная связь от пользователей может быть обменена на наличные деньги, что уже привлекло известные компании ИИ для закупки данных, создавая реальный денежный поток.
Комментарий: Бизнес-модель относительно ясна, не является чисто «сжигающей деньги» моделью. Однако борьба с мошенничеством и противодействие атакам «ведьм» являются основными вызовами, требующими постоянной оптимизации алгоритмов. Крупное финансирование отражает большее внимание капитала к проектам с доказанной возможностью монетизации.
Децентрализованная вычислительная сеть ИИ
Описание проекта: Эта сеть недавно завершила инвестиционный раунд на сумму 10 миллионов долларов США, основным инвестором является известная инвестиционная компания в области криптовалют.
Анализ ключевых моментов: получение определенного признания на рынке в области Solana DePIN через расширение браузера. Новый протокол передачи данных и движок вывода провели значительные исследования в области периферийных вычислений и проверяемости данных, что позволяет снизить задержку на 40% и поддерживать подключение гетерогенных устройств.
Комментарий: Направление проекта соответствует тренду "погружения" AI в локализацию. Граничные вычисления являются новым требованием, возникшим из перегруженности web2 AI, а также преимуществом распределенной структуры web3 AI. Рекомендуется продвигать реализацию через конкретные продукты с реальной производительностью.
Децентрализованная платформа инфраструктуры данных ИИ
Описание проекта: Платформа стимулирует глобальных пользователей вносить данные в различных областях через токенизацию, накопив более 14 миллионов долларов США, и создала сеть из миллиона участников, способствующих данным.
Анализ ключевых моментов: технологическая интеграция ZK-верификации и алгоритма консенсуса BFT обеспечивает качество данных, использование технологий вычислений с соблюдением конфиденциальности соответствует требованиям соблюдения правил. Выпуск устройства для сбора электроэнцефалограмм позволяет расширить возможности от программного обеспечения до аппаратного обеспечения. Дизайн экономической модели рационален и может эффективно снизить затраты на услуги по обработке данных для компаний.
Комментарий: Проект захватывает реальную потребность в аннотировании данных с использованием ИИ, особенно в таких областях, как медицина и автономное вождение, где требования к качеству данных и соблюдению нормативов крайне высоки. Однако уровень ошибок в 20% все еще требует улучшения. Направление интерфейсов «мозг-компьютер» обладает большим потенциальным пространством для воображения, но сложность реализации довольно велика.
Распределенная вычислительная сеть на блокчейне Solana
Описание проекта: Сеть недавно завершила финансирование в размере 10,8 миллиона долларов, основным инвестором является инвестиционная компания в сфере криптовалют.
Анализ ключевых моментов: агрегирование неиспользуемых ресурсов GPU с помощью динамической шардирования, поддержка вывода крупных языковых моделей, стоимость на 40% ниже, чем у традиционных облачных услуг. Дизайн токенизированной торговли данными преобразует вкладчиков вычислительной мощности в заинтересованные стороны, что способствует стимулированию большего участия.
Комментарий: типичная модель "агрегирования неиспользуемых ресурсов", логически целостная. Однако 15% ошибка верификации между цепями слишком высока, техническая стабильность требует улучшения. Имеет преимущества в таких сценариях, как 3D-рендеринг, где требования к актуальности не так высоки, ключевым моментом является снижение уровня ошибок.
Платформа высокочастотной торговли криптовалютами на основе ИИ
Описание проекта: Платформа недавно завершила финансирование на этапе посева в размере 3,38 миллиона долларов, основными инвесторами являются криптовалютные трейдинговые компании.
Анализ ключевых моментов: Технология MCP может динамически оптимизировать торговые пути, снижая проскальзывания, что на практике увеличивает эффективность на 30%. Это соответствует тенденции AgentFi, находя точку входа в относительно пустую нишу количественной торговли в DeFi.
Комментарий: Направление верное, DeFi действительно нуждается в более умных торговых инструментах. Однако высокочастотная торговля требует крайне высокой скорости и точности, а реальная совместимость AI-прогнозов и выполнения в блокчейне все еще требует проверки. Атаки MEV представляют собой серьезный риск, и технические меры защиты необходимо усилить.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Три основных тренда в области Crypto+AI: практичность технологий, вертикальные сценарии и коммерческая валидация становятся ключевыми.
Тенденции и анализ популярных проектов в области Crypto+AI в последнее время
За последний месяц в популярной области Crypto+AI наблюдаются три заметные тенденции:
Вот краткие описания, анализ основных моментов и отзывы о нескольких представительных проектах:
Децентрализованная платформа оценки AI моделей
Описание проекта: Платформа оценивает более 500 крупных моделей с помощью краудсорсинга, недавно завершила раунд финансирования на сумму 33 миллиона долларов.
Анализ ключевых моментов: использование преимуществ человеческого субъективного суждения для оценки недостатков ИИ. Обратная связь от пользователей может быть обменена на наличные деньги, что уже привлекло известные компании ИИ для закупки данных, создавая реальный денежный поток.
Комментарий: Бизнес-модель относительно ясна, не является чисто «сжигающей деньги» моделью. Однако борьба с мошенничеством и противодействие атакам «ведьм» являются основными вызовами, требующими постоянной оптимизации алгоритмов. Крупное финансирование отражает большее внимание капитала к проектам с доказанной возможностью монетизации.
Децентрализованная вычислительная сеть ИИ
Описание проекта: Эта сеть недавно завершила инвестиционный раунд на сумму 10 миллионов долларов США, основным инвестором является известная инвестиционная компания в области криптовалют.
Анализ ключевых моментов: получение определенного признания на рынке в области Solana DePIN через расширение браузера. Новый протокол передачи данных и движок вывода провели значительные исследования в области периферийных вычислений и проверяемости данных, что позволяет снизить задержку на 40% и поддерживать подключение гетерогенных устройств.
Комментарий: Направление проекта соответствует тренду "погружения" AI в локализацию. Граничные вычисления являются новым требованием, возникшим из перегруженности web2 AI, а также преимуществом распределенной структуры web3 AI. Рекомендуется продвигать реализацию через конкретные продукты с реальной производительностью.
Децентрализованная платформа инфраструктуры данных ИИ
Описание проекта: Платформа стимулирует глобальных пользователей вносить данные в различных областях через токенизацию, накопив более 14 миллионов долларов США, и создала сеть из миллиона участников, способствующих данным.
Анализ ключевых моментов: технологическая интеграция ZK-верификации и алгоритма консенсуса BFT обеспечивает качество данных, использование технологий вычислений с соблюдением конфиденциальности соответствует требованиям соблюдения правил. Выпуск устройства для сбора электроэнцефалограмм позволяет расширить возможности от программного обеспечения до аппаратного обеспечения. Дизайн экономической модели рационален и может эффективно снизить затраты на услуги по обработке данных для компаний.
Комментарий: Проект захватывает реальную потребность в аннотировании данных с использованием ИИ, особенно в таких областях, как медицина и автономное вождение, где требования к качеству данных и соблюдению нормативов крайне высоки. Однако уровень ошибок в 20% все еще требует улучшения. Направление интерфейсов «мозг-компьютер» обладает большим потенциальным пространством для воображения, но сложность реализации довольно велика.
Распределенная вычислительная сеть на блокчейне Solana
Описание проекта: Сеть недавно завершила финансирование в размере 10,8 миллиона долларов, основным инвестором является инвестиционная компания в сфере криптовалют.
Анализ ключевых моментов: агрегирование неиспользуемых ресурсов GPU с помощью динамической шардирования, поддержка вывода крупных языковых моделей, стоимость на 40% ниже, чем у традиционных облачных услуг. Дизайн токенизированной торговли данными преобразует вкладчиков вычислительной мощности в заинтересованные стороны, что способствует стимулированию большего участия.
Комментарий: типичная модель "агрегирования неиспользуемых ресурсов", логически целостная. Однако 15% ошибка верификации между цепями слишком высока, техническая стабильность требует улучшения. Имеет преимущества в таких сценариях, как 3D-рендеринг, где требования к актуальности не так высоки, ключевым моментом является снижение уровня ошибок.
Платформа высокочастотной торговли криптовалютами на основе ИИ
Описание проекта: Платформа недавно завершила финансирование на этапе посева в размере 3,38 миллиона долларов, основными инвесторами являются криптовалютные трейдинговые компании.
Анализ ключевых моментов: Технология MCP может динамически оптимизировать торговые пути, снижая проскальзывания, что на практике увеличивает эффективность на 30%. Это соответствует тенденции AgentFi, находя точку входа в относительно пустую нишу количественной торговли в DeFi.
Комментарий: Направление верное, DeFi действительно нуждается в более умных торговых инструментах. Однако высокочастотная торговля требует крайне высокой скорости и точности, а реальная совместимость AI-прогнозов и выполнения в блокчейне все еще требует проверки. Атаки MEV представляют собой серьезный риск, и технические меры защиты необходимо усилить.