Оптимизация механизма кривой связывания токена экосистемы с помощью обучения с подкреплением
В данной статье будет представлен инновационный проект, который получил финансирование от Token Engineering Commons (TEC) весной 2024 года. Этот проект направлен на оптимизацию механизма bonding curve в экосистеме токенов с помощью современных технологий для повышения экономической безопасности системы.
Фон проекта и цели
Кривые связи, как ключевой компонент экосистемы токенов, играют важную роль в регулировке цен на токены, обеспечении ликвидности и динамическом управлении предложением токенов. Цель данного проекта заключается в исследовании различных комбинаций PAMM (Primary Automated Market Maker) и SAMM (Secondary Automated Market Maker) с использованием технологий моделирования и имитации на основе агентного подхода и методов глубокого обучения, а также в выявлении возможных злонамеренных стратегий и оптимизации проектирования механизмов.
Методы исследования
Команда проекта выберет четыре распространенных типа кривой связи PAMM (линейная, экспоненциальная, степенная и S-образная) и два типа кривой связи SAMM (постоянный продукт и смешанный), чтобы сформировать 8 комбинационных схем для эксперимента. Используя AI-агента, обученного с помощью усиленного обучения, команда будет исследовать потенциальные вредоносные стратегии для каждой схемы и моделировать влияние этих стратегий на систему.
Исследовательский процесс будет проводиться с использованием платформы Holobit, что обеспечит прозрачность построения модели и эксперимента. Это не только поможет проверить результаты исследования, но и предоставит членам сообщества возможность учиться и участвовать.
Ожидаемые результаты
Модель симуляции токеномики с введением AI-агента, охватывающая 8 экспериментальных схем комбинаций PAMM и SAMM.
Подробный исследовательский отчет, включающий процесс моделирования, содержание эксперимента, выявленные потенциальные риски и соответствующие рекомендации по оптимизации.
Значение проекта
Это исследование не только обещает повысить экономическую безопасность токен-экосистемы, но также предоставит научно обоснованную методологию для изучения bonding curve. В долгосрочной перспективе этот проект способствует популяризации и развитию Token Engineering, позволяя большему числу людей участвовать в проектировании и оптимизации токен-экосистем.
Через открытый и прозрачный процесс исследований команда проекта надеется воспитать больше Токен инженеров, чтобы заложить основу для создания более здоровой и устойчивой токен экосистемы. Эта концепция децентрализованного строительства, движимая сообществом, высоко согласуется с основными ценностями Токен Инжиниринга.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
13 Лайков
Награда
13
7
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
MoonMathMagic
· 9ч назад
Это выглядит так, будто не получится продолжать, это серьезно выходит за рамки моего понимания.
Посмотреть ОригиналОтветить0
FalseProfitProphet
· 18ч назад
Не понимаю, но чувствую, что это очень высококлассно
Посмотреть ОригиналОтветить0
ProposalManiac
· 18ч назад
恰哦 Некоторые люди снова используют обучение с подкреплением, чтобы Будут играть для лохов
Посмотреть ОригиналОтветить0
SeeYouInFourYears
· 18ч назад
Не могу больше держаться, снова торговля криптовалютой с AI.
Посмотреть ОригиналОтветить0
TopEscapeArtist
· 18ч назад
Машинное обучение снова будет играть для лохов. Я могу нарисовать свечу большого дампа, которая будет после.
Посмотреть ОригиналОтветить0
DegenWhisperer
· 18ч назад
Снова кто-то делает кривую связывания...
Посмотреть ОригиналОтветить0
HodlBeliever
· 18ч назад
Ещё одна нейронная сеть для Ликвидности, та волна 20 года, наверное, сейчас сильно в убытке.
Усиленное обучение способствует оптимизации механизма кривой облигации токенов в экосистеме токенов.
Оптимизация механизма кривой связывания токена экосистемы с помощью обучения с подкреплением
В данной статье будет представлен инновационный проект, который получил финансирование от Token Engineering Commons (TEC) весной 2024 года. Этот проект направлен на оптимизацию механизма bonding curve в экосистеме токенов с помощью современных технологий для повышения экономической безопасности системы.
Фон проекта и цели
Кривые связи, как ключевой компонент экосистемы токенов, играют важную роль в регулировке цен на токены, обеспечении ликвидности и динамическом управлении предложением токенов. Цель данного проекта заключается в исследовании различных комбинаций PAMM (Primary Automated Market Maker) и SAMM (Secondary Automated Market Maker) с использованием технологий моделирования и имитации на основе агентного подхода и методов глубокого обучения, а также в выявлении возможных злонамеренных стратегий и оптимизации проектирования механизмов.
Методы исследования
Команда проекта выберет четыре распространенных типа кривой связи PAMM (линейная, экспоненциальная, степенная и S-образная) и два типа кривой связи SAMM (постоянный продукт и смешанный), чтобы сформировать 8 комбинационных схем для эксперимента. Используя AI-агента, обученного с помощью усиленного обучения, команда будет исследовать потенциальные вредоносные стратегии для каждой схемы и моделировать влияние этих стратегий на систему.
Исследовательский процесс будет проводиться с использованием платформы Holobit, что обеспечит прозрачность построения модели и эксперимента. Это не только поможет проверить результаты исследования, но и предоставит членам сообщества возможность учиться и участвовать.
Ожидаемые результаты
Модель симуляции токеномики с введением AI-агента, охватывающая 8 экспериментальных схем комбинаций PAMM и SAMM.
Подробный исследовательский отчет, включающий процесс моделирования, содержание эксперимента, выявленные потенциальные риски и соответствующие рекомендации по оптимизации.
Значение проекта
Это исследование не только обещает повысить экономическую безопасность токен-экосистемы, но также предоставит научно обоснованную методологию для изучения bonding curve. В долгосрочной перспективе этот проект способствует популяризации и развитию Token Engineering, позволяя большему числу людей участвовать в проектировании и оптимизации токен-экосистем.
Через открытый и прозрачный процесс исследований команда проекта надеется воспитать больше Токен инженеров, чтобы заложить основу для создания более здоровой и устойчивой токен экосистемы. Эта концепция децентрализованного строительства, движимая сообществом, высоко согласуется с основными ценностями Токен Инжиниринга.