YesNoError вошел в публичную бета-версию, предлагая пользователям анализ исследований в области ИИ и компьютерных наук на arXiv с использованием ИИ, а также планируя будущие расширения и персонализированные инструменты для исследований.
YesNoError, агент ИИ на базе Solana, разработанный для анализа научных статей на предмет математических неточностей и других несоответствий, объявил, что его платформа вошла в открытую бета-версию и теперь доступна всем пользователям
В объявлении платформа подчеркнула, что, хотя в опубликованных исследованиях содержатся некоторые из самых передовых ИИ-инсайтов в мире, огромное количество статей по ИИ и компьютерным наукам — более 500 000 страниц в месяц — делает практически невозможным полностью проанализировать и извлечь значимые выводы.
Команда, стоящая за YesNoError, глубоко исследовала эту проблему через обсуждения с инженерами ИИ в ведущих организациях, включая Anthropic, Perplexity, Google, Йельский университет, MIT и Университет Карнеги-Меллона. Решение этой проблемы является первоначальным фокусом платформы, хотя она отмечает, что остаются и другие актуальные задачи, которые необходимо решать. Используя последние модели ИИ и поддерживаемая нативным токеном YNE, платформа аудирует и анализирует каждую новую статью по ИИ и компьютерным наукам, в среднем обрабатывая более 500 статей в день.
Пользователи на платформе теперь могут просматривать исследования из arXiv, бесплатного сервиса распространения и открытого архива для научных статей, особенно тех, которые становятся популярными в социальной сети X. Платформа предоставляет подробный анализ на основе ИИ для каждой статьи, включая ключевые выводы, практические приложения, технические резюме и многое другое. Пользователи могут фильтровать статьи по темам, количеству авторов или институциональной принадлежности, такой как исследователи из Гарвардского университета или технологические компании, такие как Bytedance, а также могут отправлять новые статьи для анализа.
Смотря в будущее, YesNoError планирует расширить свои возможности, соединяя YNE с сетью Ethereum Layer 2 Base, при этом техническая разработка моста уже завершена. Платформа также намерена проводить аудит исследований из журналов за пределами arXiv и разрабатывать персонализированные AI-агенты исследований, адаптированные к индивидуальным пользователям, конкретным темам и другим инициативам децентрализованной науки (DeSci).
YesNoError Планы запуска токенизированной торговой площадки для реструктуризации академических стимулов
YesNoError выявляет более глубокую, системную проблему в том, как исследователи получают финансовые стимулы и признание в обществе. Платформа утверждает, что текущие академические структуры не в состоянии должным образом вознаградить тех, кто движет инновациями и продвигает человеческое знание.
Проект отмечает, что академии требуется переработка — по сути, полное разрушение — для лучшего согласования стимулов. Цель состоит в том, чтобы обеспечить, чтобы самые способные умы, продвигающие человечество вперед, были мотивированы не только интеллектуальным любопытством, но и материальными финансовыми вознаграждениями, которые отражают общественную ценность их работы.
Для решения этой проблемы YesNoError разрабатывает токенизированный рынок, предназначенный для реструктуризации стимулов и создания системы, в которой вклад исследователей будет справедливо вознагражден и полностью признан.
YesNoError: ИИ-усиленные децентрализованные платформенные аудиты научных исследований и вознаграждение за верификацию с YNE токенами
YesNoError — это децентрализованная платформа, которая использует ИИ для проверки научных публикаций на наличие ошибок, несоответствий и возможных манипуляций с данными. Используя модель o1 от OpenAI, система оценивает как исторические, так и новые научные статьи, чтобы выявить математические неточности и другие проблемы, которые могут поставить под сомнение надежность научных выводов.
Платформа построена на блокчейн-инфраструктуре, предоставляя вознаграждения в токенах YNE членам сообщества, которые проверяют или исправляют ошибки, выявленные ИИ, создавая токенный стимул для поощрения активного участия и укрепления целостности исследований. YesNoError стремится предложить прозрачный и доступный ресурс для исследователей, академических учреждений и широкой общественности для оценки достоверности научных заявлений, способствуя большей ответственности и доверию в научном сообществе.
Что касается рыночных метрик, родной токен YNE в настоящее время оценивается примерно в 0,0077 $, с рыночной капитализацией около 7,7 миллиона $, что отражает увеличение на 4,8 % за последние 24 часа.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
YesNoError вступает в публичную Бета-версию для аудита и анализа научных статей по ИИ
Кратко
YesNoError вошел в публичную бета-версию, предлагая пользователям анализ исследований в области ИИ и компьютерных наук на arXiv с использованием ИИ, а также планируя будущие расширения и персонализированные инструменты для исследований.
YesNoError, агент ИИ на базе Solana, разработанный для анализа научных статей на предмет математических неточностей и других несоответствий, объявил, что его платформа вошла в открытую бета-версию и теперь доступна всем пользователям
В объявлении платформа подчеркнула, что, хотя в опубликованных исследованиях содержатся некоторые из самых передовых ИИ-инсайтов в мире, огромное количество статей по ИИ и компьютерным наукам — более 500 000 страниц в месяц — делает практически невозможным полностью проанализировать и извлечь значимые выводы.
Команда, стоящая за YesNoError, глубоко исследовала эту проблему через обсуждения с инженерами ИИ в ведущих организациях, включая Anthropic, Perplexity, Google, Йельский университет, MIT и Университет Карнеги-Меллона. Решение этой проблемы является первоначальным фокусом платформы, хотя она отмечает, что остаются и другие актуальные задачи, которые необходимо решать. Используя последние модели ИИ и поддерживаемая нативным токеном YNE, платформа аудирует и анализирует каждую новую статью по ИИ и компьютерным наукам, в среднем обрабатывая более 500 статей в день.
Пользователи на платформе теперь могут просматривать исследования из arXiv, бесплатного сервиса распространения и открытого архива для научных статей, особенно тех, которые становятся популярными в социальной сети X. Платформа предоставляет подробный анализ на основе ИИ для каждой статьи, включая ключевые выводы, практические приложения, технические резюме и многое другое. Пользователи могут фильтровать статьи по темам, количеству авторов или институциональной принадлежности, такой как исследователи из Гарвардского университета или технологические компании, такие как Bytedance, а также могут отправлять новые статьи для анализа.
Смотря в будущее, YesNoError планирует расширить свои возможности, соединяя YNE с сетью Ethereum Layer 2 Base, при этом техническая разработка моста уже завершена. Платформа также намерена проводить аудит исследований из журналов за пределами arXiv и разрабатывать персонализированные AI-агенты исследований, адаптированные к индивидуальным пользователям, конкретным темам и другим инициативам децентрализованной науки (DeSci).
YesNoError Планы запуска токенизированной торговой площадки для реструктуризации академических стимулов
YesNoError выявляет более глубокую, системную проблему в том, как исследователи получают финансовые стимулы и признание в обществе. Платформа утверждает, что текущие академические структуры не в состоянии должным образом вознаградить тех, кто движет инновациями и продвигает человеческое знание.
Проект отмечает, что академии требуется переработка — по сути, полное разрушение — для лучшего согласования стимулов. Цель состоит в том, чтобы обеспечить, чтобы самые способные умы, продвигающие человечество вперед, были мотивированы не только интеллектуальным любопытством, но и материальными финансовыми вознаграждениями, которые отражают общественную ценность их работы.
Для решения этой проблемы YesNoError разрабатывает токенизированный рынок, предназначенный для реструктуризации стимулов и создания системы, в которой вклад исследователей будет справедливо вознагражден и полностью признан.
YesNoError: ИИ-усиленные децентрализованные платформенные аудиты научных исследований и вознаграждение за верификацию с YNE токенами
YesNoError — это децентрализованная платформа, которая использует ИИ для проверки научных публикаций на наличие ошибок, несоответствий и возможных манипуляций с данными. Используя модель o1 от OpenAI, система оценивает как исторические, так и новые научные статьи, чтобы выявить математические неточности и другие проблемы, которые могут поставить под сомнение надежность научных выводов.
Платформа построена на блокчейн-инфраструктуре, предоставляя вознаграждения в токенах YNE членам сообщества, которые проверяют или исправляют ошибки, выявленные ИИ, создавая токенный стимул для поощрения активного участия и укрепления целостности исследований. YesNoError стремится предложить прозрачный и доступный ресурс для исследователей, академических учреждений и широкой общественности для оценки достоверности научных заявлений, способствуя большей ответственности и доверию в научном сообществе.
Что касается рыночных метрик, родной токен YNE в настоящее время оценивается примерно в 0,0077 $, с рыночной капитализацией около 7,7 миллиона $, что отражает увеличение на 4,8 % за последние 24 часа.