В экосистеме Блокчейн различные потребности приложений в блокчейне отличаются, и сеть Pyth использует инновационную стратегию многоканальной доставки для удовлетворения этих потребностей. Эта стратегия не заключается в простом трансляции данных о ценах на все цепи, а использует более точный метод "доставки по требованию".

На целевой цепи Pyth развернул специальный смарт-контракт, ответственный за прием и хранение данных о ценах. Приложение может напрямую вызывать этот контракт, чтобы получать актуальную информацию о ценах. Если имеющиеся данные недостаточно свежи, система инициирует обновление, чтобы обеспечить приложение последними данными о ценах.

Однако такая стратегия распределения по мультицепочкам также сталкивается с некоторыми проблемами:

1. Оценка затрат: структура Gas-ставок в разных блоках сильно различается, разработчикам необходимо тщательно оценить стоимость каждого обновления и решить, кто и когда будет оплачивать эти затраты.

2. Согласованность времени: концепция времени в разных блокчейнах может отличаться, поэтому порог времени необходимо корректировать в зависимости от конкретной ситуации, а не просто копировать.

3. Повторная запись данных и перекрытие: чтобы избежать повторной записи одних и тех же ценовых данных, номер версии и высота блока должны быть четко определены.

Для успешной реализации мультицепной дистрибуции разработчикам следует обратить внимание на следующие моменты:

- Подробно протестируйте стоимость обновления и время подтверждения каждой целевой цепи.
- Установите подходящее "окно свежести", например, рассматривайте данные в течение 30 секунд как новые, а те, которые превышают этот срок, вызывают обновление.
- Реализовать кэш-слой, чтобы массово загружать данные о ценах нескольких активов в блокчейн, повышая эффективность.
- Создайте мониторинговую систему, чтобы гарантировать автоматическую обработку всего процесса обновления: от неудач до повторных попыток и успехов, а также автоматическое понижение в случае ошибок.

Смысл многосетевой дистрибуции не в демонстрации технологий, а в обеспечении一致ия параметров управления рисками для одного и того же продукта в различных экосистемах. Этот подход позволяет сети Pyth достичь настоящей масштабируемости и предоставляет надежные данные о ценах для кроссчейн-приложений.