В финансовой сфере получение качественных рыночных данных всегда было дорогой инвестицией. Годовая плата за традиционные терминалы данных достигает десятков тысяч долларов и часто включает большое количество ненужной информации. Однако появление Pyth нарушает этот давний и устойчивый порядок.
Pyth предложил совершенно новую концепцию: преобразование финансовых данных в услуги, аналогичные повседневным товарам. Пользователи могут выбирать определенные данные об активах в зависимости от своих потребностей. Эта гибкая модель "по требованию" не только значительно снижает затраты, но и повышает эффективность использования данных.
Это нововведение затрагивает не только индустрию криптовалют, но и бросает вызов всему рынку финансовых данных. Попытка Министерства торговли США использовать Pyth для публикации данных о ВВП, а также действия группы Sony по интеграции его в блокчейн медиа-развлечений, доказывают, что применение Pyth расширяется из сферы криптовалют в традиционные отрасли.
С расширением охвата Pyth в будущем он может охватывать множество традиционных активов, включая акции, облигации и недвижимость, и стать основным узлом глобальных финансовых данных. Это преобразование может кардинально изменить способ, которым финансовые учреждения, государственные органы и компании получают и используют данные.
Тем не менее, Pyth по-прежнему сталкивается с такими вызовами, как соблюдение нормативных требований, а также должен справляться с давлением со стороны конкурентов, таких как Chainlink. Тем не менее, преимущества Pyth в эффективности и стоимости по-прежнему значительны и способствуют переходу всей отрасли к более открытым и эффективным моделям предоставления данных.
Если Pyth сможет успешно трансформироваться от криптовалютного оракула к глобальной финансовой инфраструктуре данных, это может переопределить способы получения и использования финансовых данных, оказав глубокое влияние на всю отрасль.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
В финансовой сфере получение качественных рыночных данных всегда было дорогой инвестицией. Годовая плата за традиционные терминалы данных достигает десятков тысяч долларов и часто включает большое количество ненужной информации. Однако появление Pyth нарушает этот давний и устойчивый порядок.
Pyth предложил совершенно новую концепцию: преобразование финансовых данных в услуги, аналогичные повседневным товарам. Пользователи могут выбирать определенные данные об активах в зависимости от своих потребностей. Эта гибкая модель "по требованию" не только значительно снижает затраты, но и повышает эффективность использования данных.
Это нововведение затрагивает не только индустрию криптовалют, но и бросает вызов всему рынку финансовых данных. Попытка Министерства торговли США использовать Pyth для публикации данных о ВВП, а также действия группы Sony по интеграции его в блокчейн медиа-развлечений, доказывают, что применение Pyth расширяется из сферы криптовалют в традиционные отрасли.
С расширением охвата Pyth в будущем он может охватывать множество традиционных активов, включая акции, облигации и недвижимость, и стать основным узлом глобальных финансовых данных. Это преобразование может кардинально изменить способ, которым финансовые учреждения, государственные органы и компании получают и используют данные.
Тем не менее, Pyth по-прежнему сталкивается с такими вызовами, как соблюдение нормативных требований, а также должен справляться с давлением со стороны конкурентов, таких как Chainlink. Тем не менее, преимущества Pyth в эффективности и стоимости по-прежнему значительны и способствуют переходу всей отрасли к более открытым и эффективным моделям предоставления данных.
Если Pyth сможет успешно трансформироваться от криптовалютного оракула к глобальной финансовой инфраструктуре данных, это может переопределить способы получения и использования финансовых данных, оказав глубокое влияние на всю отрасль.