Фьючерсы
Доступ к сотням фьючерсов
TradFi
Золото
Одна платформа мировых активов
Опционы
Hot
Торги опционами Vanilla в европейском стиле
Единый счет
Увеличьте эффективность вашего капитала
Демо-торговля
Введение в торговлю фьючерсами
Подготовьтесь к торговле фьючерсами
Фьючерсные события
Получайте награды в событиях
Демо-торговля
Используйте виртуальные средства для торговли без риска
Запуск
CandyDrop
Собирайте конфеты, чтобы заработать аирдропы
Launchpool
Быстрый стейкинг, заработайте потенциальные новые токены
HODLer Airdrop
Удерживайте GT и получайте огромные аирдропы бесплатно
Pre-IPOs
Откройте полный доступ к глобальным IPO акций
Alpha Points
Торгуйте и получайте аирдропы
Фьючерсные баллы
Зарабатывайте баллы и получайте награды аирдропа
Инвестиции
Simple Earn
Зарабатывайте проценты с помощью неиспользуемых токенов
Автоинвест.
Автоинвестиции на регулярной основе.
Бивалютные инвестиции
Доход от волатильности рынка
Мягкий стейкинг
Получайте вознаграждения с помощью гибкого стейкинга
Криптозаймы
0 Fees
Заложите одну криптовалюту, чтобы занять другую
Центр кредитования
Единый центр кредитования
Рекламные акции
AI
Gate AI
Ваш универсальный AI-ассистент для любых задач
Gate AI Bot
Используйте Gate AI прямо в вашем социальном приложении
GateClaw
Gate Синий Лобстер — готов к использованию
Gate for AI Agent
AI-инфраструктура: Gate MCP, Skills и CLI
Gate Skills Hub
Более 10 тыс навыков
От офиса до трейдинга: единая база навыков для эффективного использования ИИ
GateRouter
Умный выбор из более чем 30 моделей ИИ, без дополнительных затрат (0%)
Б statement генерального директора Nvidia Дженсена Хуана сейчас вызывает много обсуждений. Он заявил, что AGI — то есть искусственный общий интеллект — уже достигнута. Это очень смелое утверждение, поскольку до сих пор никто из крупных имен не делал столь прямых заявлений.
Хуан рассказал Лексу Фридману, что AGI можно определить так, чтобы AI-система могла выполнять реальные экономические задачи, такие как получение дохода в миллиарды долларов. Он также добавил, что управление компанией или запуск недорогих услуг для миллиардов людей уже не кажется невозможным. Это свидетельство значительного функционального сдвига.
Честно говоря, определения AGI никогда не было единого. Современные AI-системы мощны в таких узкоспециализированных областях, как написание текста или кодирование, но AGI должна обладать способностью учиться, рассуждать и адаптироваться в различных сферах. Примеры Хуана показывают, что текущие системы уже очень близки к этому.
Но это утверждение вызывает много споров. Многие исследователи считают, что современные AI всё ещё борются с надежностью, долгосрочным планированием и пониманием реального мира. Ни одна ведущая научная или регулирующая организация не подтвердила приход AGI. Тогда возникает вопрос — прав ли Хуан или это лишь заявление о приближении к следующему рубежу?
Если AGI действительно уже существует, последствия будут очень масштабными. От разработки программного обеспечения до управления бизнесом — вся глобальная экономика может измениться. Пока что эта дискуссия продолжится — и заявление Хуана только усиливает её остроту.