Согласно ChainCatcher, Kaisar Network — децентрализованная AI вычислительная Layer 1 сеть — завершила $4 миллион в совокупном финансировании, включая $1 million в стратегическом Pre-Seed раунде. Инвесторы включают Merov Capital, StoneBlock, WM Capital, Arche Fund, Q42 и Unicorn Ventures. Сеть планирует запустить Token AI, чтобы дать пользователям доступ к децентрализованным GPU вычислениям, AI кредитам и агентским услугам.
Отказ от ответственности: Информация на этой странице может поступать от третьих лиц и не отражает взгляды или мнения Gate. Содержание, представленное на этой странице, предназначено исключительно для справки и не является финансовой, инвестиционной или юридической консультацией. Gate не гарантирует точность или полноту информации и не несет ответственности за любые убытки, возникшие от использования этой информации. Инвестиции в виртуальные активы несут высокие риски и подвержены значительной ценовой волатильности. Вы можете потерять весь инвестированный капитал. Пожалуйста, полностью понимайте соответствующие риски и принимайте разумные решения, исходя из собственного финансового положения и толерантности к риску. Для получения подробностей, пожалуйста, обратитесь к
Отказу от ответственности.
Связанные статьи
Связанный с Трампом ИИ-финансовый стартап покупает Block Street за 43 миллиона долларов
Согласно Fortune, AI Financial — криптовалютная компания, связанная с семьёй Трампа и ранее известная как Alt5 Sigma — на прошлой неделе приобрела Block Street, компанию в сфере криптоинфраструктуры, за 43 миллиона долларов. Мэтью Морган, советник AI Financial и генеральный директор Block Street, заявил, что приобретение было не…
GateNews17м назад
Акции Riot растут на 8% после расширения сделки с AMD в сфере дата-центров
Акции Riot Platforms выросли на 8% после расширения её партнёрства с AMD по дата-центрам и улучшения условий финансирования, что отражает стратегический разворот майнера биткоина в сторону искусственного интеллекта и дата-центров
GateNews2ч назад
Миннесота запрещает инструменты для ИИ, создающие интимные изображения без согласия, и вводит штрафы до $500K
По данным Decrypt, законодательное собрание Миннесоты 2 мая приняло законопроект, запрещающий веб-сайтам и приложениям предоставлять AI-инструменты, которые генерируют не полученные с согласия интимные изображения идентифицируемых людей. Закон запрещает платформам разрешать пользователям получать доступ к таким инструментам «диджитал-двойников» или использовать их, а также запрещает размещение
GateNews4ч назад
Пользователи ChatGPT теперь могут получать доступ к подпискам на платформе OpenClaw — Сэм Альтман объявил
Согласно объявлению Сэма Альтмана сегодня, пользователи ChatGPT теперь могут входить в агентскую платформу OpenClaw, используя свои аккаунты ChatGPT, и напрямую получать доступ к своим существующим подпискам ChatGPT на платформе.
GateNews5ч назад
xAI запускает Grok с пользовательскими голосами, позволяя клонировать собственный голос ИИ за одну минуту
По данным Beating, xAI запустила Grok Custom Voices и Voice Library, позволяя пользователям записать одну минуту аудио в консоли xAI, чтобы сгенерировать custom voice_id для использования с API Grok TTS и Voice Agent APIs. Функция поддерживает приложения, включая агентов для обслуживания клиентов, создание контента,
GateNews6ч назад
После HBM узкое место в памяти для ИИ — это HBF? Лауреат премии Тьюринга Дэвид Паттерсон: вывод (инференс) снова переопределит архитектуру хранения
Лауреат премии Тьюринга Дэвид Паттерсон указал, что по мере того как ИИ переходит от обучения к масштабному выводу, следующая волна узких мест по памяти, возможно, будет не HBM, а HBF (память высокой пропускной способности и быстрой флэш-памяти). HBF использует стеки NAND Flash для обеспечения большого объёма и низкого энергопотребления; она отвечает за доступ к контексту и промежуточным данным при выводе, в то время как HBM, ориентированная на скорость, разделяет роли иначе. SK hynix и SanDisk продвигают стандартизацию: ожидается, что к 2038 году спрос на HBF может превысить спрос на HBM.
ChainNewsAbmedia6ч назад
