27 Temmuz tarihli Jiemian News'e göre, CICC'nin araştırma raporu, uzay-zamansal verilerin yapay zeka için doğal bir uygulama senaryosu olduğuna ve yeni nesil bilgi teknolojisinin veri ile uygulamalar arasındaki boşluğu doldurduğuna dikkat çekti. Uzaysal-zamansal veriler "patlayıcı" bir büyüme eğilimi gösteriyor. IDC araştırması, küresel veri çıktısının her 18 ayda bir ikiye katlandığını ve 2025'te 175 ZB'ye ulaşmasının beklendiğini gösteriyor. AI ve bulut bilişim gibi yeni nesil bilgi teknolojileri, uzay-zamansal veri işlemede yaygın olarak kullanılmakta ve AI algoritmaları, ArcGIS, ENVI, PIE, SuperMap ve GEOVIS gibi yerli ve yabancı yazılımlarda yaygın olarak kullanılmaktadır. SAM ve SegGPT tarafından temsil edilen büyük modeller, sıfır veya küçük örneklemli eğitim ve genelleme öğrenme yeteneklerine sahiptir ve lider şirketler aktif olarak büyük uzay-zamansal görüntü işleme modellerini kullanmaktadır.Bunun, endüstrinin maliyet azaltma ve gelir artışı elde etmesine yardımcı olacağına inanıyoruz. Dijital ekonomi çağında uzay-zamansal verilerin gelişme beklentileri konusunda iyimser ve talep çekişi, politika desteği ve teknolojik ilerlemenin arka planında sektördeki yüksek kaliteli işletmelerin hızla büyümesinin beklendiğine inanıyorum. Veri toplama, işleme, depolama, dağıtım, uygulama ve diğer bağlantılarda yüksek kaliteli işletmelere dikkat edilmesi önerilir.