Son zamanlarda, popüler bir konu geniş bir tartışma yarattı: Bazı yeni içerik platformları "bilgi kabuğu" yaratır mı? Derin düşünme ve vaka analizi sonrasında, bunun belirli bir platformun sorunu olmadığını, içerik yayılımının kendisinin yapısal bir sonucu olduğunu düşünüyorum. Bu platformlar sadece bu fenomeni daha belirgin hale getiriyor.
Proje sahiplerinin bakış açısından, bu platformlar bir hızlandırıcı rolü üstlenir. Amaçları projeyi "popüler görünmesini sağlamak", kullanıcıların "bu projenin tartışıldığını fark etmelerini sağlamak" ve böylece etkileşimi veya dönüşümü daha da artırmaktır. Bu nedenle, proje sahipleri platform etkinlikleri ile uyumlu bir bütçe ayırır ve özellikle büyük etki alanı olan liderleri harekete geçirebilen pazarlama ajanslarının desteğini ararlar.
Bilgi kabuğunun oluşumu genellikle üst düzey içerikten başlar, sıradan kullanıcıdan değil. Büyük görüş liderleri reklam içerikleri yayınladıktan sonra, alt düzey küçük görüş liderleri de buna ayak uydurur. Üstelik sosyal medya algoritmaları etkileşimlere göre benzer içerikler önerdiği için, kullanıcıların bilgi akışı tek bir projenin farklı ifadeleriyle dolup taşar.
Bu fenomen yeni bir şey değil. Bu platformlar olmadan önce de, fikir liderleri sırayla tanıtım alır, metin yazarları ile içerik üretir ve reklam yayınlarlardı. Ama o zamanlar bu içerik dağıtım mekanizması "açıkça" ortaya konmamıştı. Yeni platformlar bu sürece belirgin bir yapı sağladı ve bu durum, iletişim kurallarının daha net hale gelmesine neden oldu.
Bu platformların, mevcut bilgi çarpıklığı mekanizmalarını büyüttüğü düşünülmesinin nedeni, bilgiyi organize etme ve yayma verimliliğini artırmalarıdır. Ancak bu verimlilik, mevcut "dikkat yapısı" üzerine inşa edilen bir hızlanma ile sağlanmıştır, devrim niteliğinde değildir.
Proje sahipleri zaten bütçeyi büyük etkileyicilere yönlendirmeyi tercih ediyor, bu kısım öncelikle çevrimiçi olacak. Platform mekanizması, küçük ve orta ölçekli içerik üreticilerini kısa sürede içerik üretmeye teşvik etti, bu nedenle sosyal medya öneri algoritması "şu anda popüler konuları" daha kolay tanıyabilir, benzer içerikleri sürekli önererek kapalı bir döngü oluşturur.
Daha da önemlisi, içeriğin kaynakları oldukça merkezileşmiş, yaratıcıların yazma hedefleri benzer: katılmak, puan almak, görünürlük kazanmak ve projeleri farklı açılardan derinlemesine analiz etmek yerine. Bu nedenle, görünüşte farklı içerikler aslında benzer olup, giderek "tek bir projeye ait anlatılarda sıkışıp kalma" hissini yaratmaktadır.
Bu platformlar bilgi çarpıtması üretmemiştir, ancak mevcut olan yayılma yapısı çarpıtmasını gerçekten büyütmüştür. Geçmişte noktasal dağılım ve yavaş olgunlaşan bilgi akışını, merkezi patlamalar ve geniş kapsamlı trafik itmesine dönüştürmüştür.
Kullanıcıların ana endişelerine yönelik olarak, bunları tek tek analiz edebiliriz:
İçerik tekrar oranı yüksek: Bu sorun, proje tarafının bütçe dağılım yapısından kaynaklanmaktadır, platformun kendisinden değil. Bütçe büyük düşünce liderlerine odaklanınca, kaçınılmaz olarak algoritma önerilerini etkiliyor ve küçük ve orta ölçekli yaratıcıların taklit etmesine yol açıyor.
İçerik kalitesi düşük, AI homojenliği ciddi: Aslında, tamamen AI tarafından üretilen içerikler bu platformlarda genellikle düşük puan alıyor. Platformların puanlama modelleri genellikle karşıt mekanizmalara sahiptir, mekanik ve özelliksiz içerikler yüksek puan almakta zorlanıyor. Yüksek ağırlıklı puanlar hala kaliteli anlatı yapısına, bakış açısı kalitesine ve etkileşim verilerine bağlı.
Etkinlik başladıktan sonra "sert reklam" hissi: Bu, kullanıcıların en belirgin rahatsızlık noktasıdır. Çözüm önerileri arasında: "proje lansmanı" seremonisini zayıflatmak, kendin yap reklam verme mekanizmasını getirmek gibi unsurlar yer alabilir. İdeal durumda, proje ekibi ödülleri sessizce dağıtmalı, böylece kullanıcıların erken katılımın değerini fark etmelerini sağlamalı, "sıralama yarışına" teşvik etmemelidir.
Uzun vadede, daha sağlıklı bir iletişim yapısı inşa etmemiz gerekiyor. İster katılım eşiğini yükselterek, ister teşvik tasarımını optimize ederek, isterse projelerin ödül beklentilerini daha doğal bir şekilde ayarlamalarına yönlendirerek, hedef "içerik anlamlı olsun" olmalıdır, sadece "içerik sayıca fazla olmasın".
Eğer bu hedef gerçekleştirilebilirse, bu platformlar yalnızca bir trafik aracı değil, aynı zamanda tüm Web3 içerik ekosisteminin önemli bir altyapısı olacaktır. Gerçek bir ilgiyle kullanıcıların yaratımda bulunmaları, anlık ödüller için değil, yeni bir katılım kültürünü teşvik etme potansiyeline sahiptir. Ve ödüller, katılım sürecindeki ek bir sürpriz haline gelecektir.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
11 Likes
Reward
11
7
Repost
Share
Comment
0/400
MetaLord420
· 07-13 20:21
Bir Gözde Kör Konsensüs
View OriginalReply0
AllInAlice
· 07-11 23:28
Farklılıkları kabul ederek ortak bir kazanım elde edebiliriz.
Web3 içerik platformu bilgi kabuğunu büyütüyor mu? Yapısal zorluklar ve yanıt yolları
Web3 Bilgi Yayılımının Yapısal Zorlukları
Son zamanlarda, popüler bir konu geniş bir tartışma yarattı: Bazı yeni içerik platformları "bilgi kabuğu" yaratır mı? Derin düşünme ve vaka analizi sonrasında, bunun belirli bir platformun sorunu olmadığını, içerik yayılımının kendisinin yapısal bir sonucu olduğunu düşünüyorum. Bu platformlar sadece bu fenomeni daha belirgin hale getiriyor.
Proje sahiplerinin bakış açısından, bu platformlar bir hızlandırıcı rolü üstlenir. Amaçları projeyi "popüler görünmesini sağlamak", kullanıcıların "bu projenin tartışıldığını fark etmelerini sağlamak" ve böylece etkileşimi veya dönüşümü daha da artırmaktır. Bu nedenle, proje sahipleri platform etkinlikleri ile uyumlu bir bütçe ayırır ve özellikle büyük etki alanı olan liderleri harekete geçirebilen pazarlama ajanslarının desteğini ararlar.
Bilgi kabuğunun oluşumu genellikle üst düzey içerikten başlar, sıradan kullanıcıdan değil. Büyük görüş liderleri reklam içerikleri yayınladıktan sonra, alt düzey küçük görüş liderleri de buna ayak uydurur. Üstelik sosyal medya algoritmaları etkileşimlere göre benzer içerikler önerdiği için, kullanıcıların bilgi akışı tek bir projenin farklı ifadeleriyle dolup taşar.
Bu fenomen yeni bir şey değil. Bu platformlar olmadan önce de, fikir liderleri sırayla tanıtım alır, metin yazarları ile içerik üretir ve reklam yayınlarlardı. Ama o zamanlar bu içerik dağıtım mekanizması "açıkça" ortaya konmamıştı. Yeni platformlar bu sürece belirgin bir yapı sağladı ve bu durum, iletişim kurallarının daha net hale gelmesine neden oldu.
Bu platformların, mevcut bilgi çarpıklığı mekanizmalarını büyüttüğü düşünülmesinin nedeni, bilgiyi organize etme ve yayma verimliliğini artırmalarıdır. Ancak bu verimlilik, mevcut "dikkat yapısı" üzerine inşa edilen bir hızlanma ile sağlanmıştır, devrim niteliğinde değildir.
Proje sahipleri zaten bütçeyi büyük etkileyicilere yönlendirmeyi tercih ediyor, bu kısım öncelikle çevrimiçi olacak. Platform mekanizması, küçük ve orta ölçekli içerik üreticilerini kısa sürede içerik üretmeye teşvik etti, bu nedenle sosyal medya öneri algoritması "şu anda popüler konuları" daha kolay tanıyabilir, benzer içerikleri sürekli önererek kapalı bir döngü oluşturur.
Daha da önemlisi, içeriğin kaynakları oldukça merkezileşmiş, yaratıcıların yazma hedefleri benzer: katılmak, puan almak, görünürlük kazanmak ve projeleri farklı açılardan derinlemesine analiz etmek yerine. Bu nedenle, görünüşte farklı içerikler aslında benzer olup, giderek "tek bir projeye ait anlatılarda sıkışıp kalma" hissini yaratmaktadır.
Bu platformlar bilgi çarpıtması üretmemiştir, ancak mevcut olan yayılma yapısı çarpıtmasını gerçekten büyütmüştür. Geçmişte noktasal dağılım ve yavaş olgunlaşan bilgi akışını, merkezi patlamalar ve geniş kapsamlı trafik itmesine dönüştürmüştür.
Kullanıcıların ana endişelerine yönelik olarak, bunları tek tek analiz edebiliriz:
İçerik tekrar oranı yüksek: Bu sorun, proje tarafının bütçe dağılım yapısından kaynaklanmaktadır, platformun kendisinden değil. Bütçe büyük düşünce liderlerine odaklanınca, kaçınılmaz olarak algoritma önerilerini etkiliyor ve küçük ve orta ölçekli yaratıcıların taklit etmesine yol açıyor.
İçerik kalitesi düşük, AI homojenliği ciddi: Aslında, tamamen AI tarafından üretilen içerikler bu platformlarda genellikle düşük puan alıyor. Platformların puanlama modelleri genellikle karşıt mekanizmalara sahiptir, mekanik ve özelliksiz içerikler yüksek puan almakta zorlanıyor. Yüksek ağırlıklı puanlar hala kaliteli anlatı yapısına, bakış açısı kalitesine ve etkileşim verilerine bağlı.
Etkinlik başladıktan sonra "sert reklam" hissi: Bu, kullanıcıların en belirgin rahatsızlık noktasıdır. Çözüm önerileri arasında: "proje lansmanı" seremonisini zayıflatmak, kendin yap reklam verme mekanizmasını getirmek gibi unsurlar yer alabilir. İdeal durumda, proje ekibi ödülleri sessizce dağıtmalı, böylece kullanıcıların erken katılımın değerini fark etmelerini sağlamalı, "sıralama yarışına" teşvik etmemelidir.
Uzun vadede, daha sağlıklı bir iletişim yapısı inşa etmemiz gerekiyor. İster katılım eşiğini yükselterek, ister teşvik tasarımını optimize ederek, isterse projelerin ödül beklentilerini daha doğal bir şekilde ayarlamalarına yönlendirerek, hedef "içerik anlamlı olsun" olmalıdır, sadece "içerik sayıca fazla olmasın".
Eğer bu hedef gerçekleştirilebilirse, bu platformlar yalnızca bir trafik aracı değil, aynı zamanda tüm Web3 içerik ekosisteminin önemli bir altyapısı olacaktır. Gerçek bir ilgiyle kullanıcıların yaratımda bulunmaları, anlık ödüller için değil, yeni bir katılım kültürünü teşvik etme potansiyeline sahiptir. Ve ödüller, katılım sürecindeki ek bir sürpriz haline gelecektir.