AI Agent'in Web3 alanındaki disiplinlerarası keşifleri
Son günlerde, yurtiçindeki bir girişim şirketi tarafından piyasaya sürülen dünyanın ilk genel AI Agent ürünü teknoloji çevrelerinde büyük bir tartışma yarattı ve lansman gününde davetiyeler zor bulunur hale geldi. Bu ürün, planlamadan uygulamaya kadar tüm süreci bağımsız bir şekilde tamamlama yeteneğine sahip olup, eşi benzeri görülmemiş bir genel yetenek ve uygulama kabiliyeti sergileyerek AI Agent geliştirme için değerli ürün fikirleri ve tasarım ilhamları sunmaktadır.
AI teknolojisinin hızlı gelişimi ile birlikte, AI Agent yapay zeka alanının önemli bir dalı olarak, kavramdan gerçeğe doğru ilerliyor ve her sektörde büyük uygulama potansiyeli sergiliyor, Web3 sektörü de istisna değil.
AI Ajansı Genel Bakış
AI Ajansı, çevre, girdi ve önceden tanımlanmış hedeflere göre bağımsız olarak karar vermek ve görevleri yerine getirmek için tasarlanmış bir bilgisayar programıdır. Temel bileşenleri şunlardır:
Büyük dil modeli ( LLM ) "beyin" olarak
Gözlem ve Algılama Mekanizması
Akıl Yürütme Süreci
Eylem Uygulama
Hafıza ve geri çağırma
AI Agent'in tasarım modlarının başlıca iki gelişim yolu vardır: biri planlama yeteneğine, diğeri ise düşünme yeteneğine odaklanır. Bu bağlamda, ReAct modeli şu anda en yaygın uygulanan tasarım modelidir ve tipik süreci düşünme (Thought) → eylem (Action) → gözlem (Observation) döngüsüdür.
AI Ajanı, ajan sayısına göre Tek Ajan ve Çoklu Ajan olarak da sınıflandırılabilir. Tek Ajan, LLM ile araçların uyumuna odaklanırken, Çoklu Ajan farklı Ajanlara farklı roller atayarak, karmaşık görevleri işbirliği ile tamamlamayı sağlar.
Web3'teki AI Ajanlarının Mevcut Durumu
Web3 sektöründe AI Agent'ın popülaritesi bu yılın başında zirveye ulaştıktan sonra büyük ölçüde düştü, genel piyasa değeri %90'dan fazla azaldı. Şu anda, en fazla ses getiren ve piyasa değeri yüksek olan projeler, AI Agent çerçevesi etrafında Web3 keşifleri yapan projelerdir; başlıca üç model bulunmaktadır:
Fırlatma platformu modu: Kullanıcıların AI Agent oluşturmasına, dağıtmasına ve monetizasyon yapmasına izin veren bir platform.
DAO modeli: AI modellerini DAO üyelerinin önerileriyle birleştirerek yatırım kararları almak.
Ticari Şirket Modeli: Kurumsal seviyede Multi Agent çerçevesi sunar.
Ekonomik model açısından bakıldığında, şu anda yalnızca fırlatma platformları kendi kendine yeterli ekonomik döngüyü sağlayabilir. Ancak, bu model zorluklarla karşı karşıya; ihraç edilecek varlığın kendisinin "çekiciliği" olması, pozitif bir döngü oluşturabilmesi için gereklidir.
MCP Protokolü ve Web3'ün Birleşimi
Model Context Protocol (MCP), LLM ile dış veri kaynakları arasındaki bağlantı ve etkileşim sorunlarını çözmeyi amaçlayan bir açık kaynak protokoldür. MCP'nin ortaya çıkışı, Web3'ün AI Agent'ına yeni keşif yönleri getirmiştir:
MCP Sunucusunu blok zinciri ağına dağıtın, tek nokta sorununu çözün ve sansüre dayanıklılık kazandırın.
MCP Sunucusuna blockchain ile etkileşim yeteneği kazandırmak, teknik engelleri azaltmak.
Ayrıca, Ethereum tabanlı OpenMCP.Network yaratıcı teşvik ağına dayanan bir çözüm bulunmaktadır. Bu ağ, teşviklerin otomatik, şeffaf, güvenilir ve sansüre dayanıklı bir şekilde gerçekleştirilmesini sağlamak için akıllı sözleşmeler kullanacaktır.
Gelecek Vizyonu
MCP'nin Web3 ile birleşimi teorik olarak AI Agent uygulamalarına merkeziyetsiz bir güven mekanizması ve ekonomik teşvik katmanı kazandırsa da, mevcut sıfır bilgi kanıtlama teknolojisi, Agent davranışlarının gerçekliğini doğrulamakta zorluk çekmektedir ve merkeziyetsiz ağların verimlilik sorunları vardır. Bu, kısa vadede başarılı olabilecek bir çözüm değildir.
AI ile Web3'ün birleşimi kaçınılmaz bir trenddir. Sabırlı ve güvenli kalmamız, sürekli keşif yapmamız gerekiyor. Web3'ün pratiklik eksikliği hakkındaki dış şüpheleri kıracak çığır açıcı bir ürünün ortaya çıkmasını bekliyoruz.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
17 Likes
Reward
17
8
Repost
Share
Comment
0/400
rekt_but_not_broke
· 07-19 02:45
insanları enayi yerine koymak bir bıçakla hemen dipten satın al
View OriginalReply0
BearMarketBuilder
· 07-16 16:49
Bunlarla uğraşmanın bir anlamı yok. Piyasa durumu en önemlisi.
AI Ajansı ve Web3'ün birleşimi: Yeni fırsatlar ve zorluklar bir arada
AI Agent'in Web3 alanındaki disiplinlerarası keşifleri
Son günlerde, yurtiçindeki bir girişim şirketi tarafından piyasaya sürülen dünyanın ilk genel AI Agent ürünü teknoloji çevrelerinde büyük bir tartışma yarattı ve lansman gününde davetiyeler zor bulunur hale geldi. Bu ürün, planlamadan uygulamaya kadar tüm süreci bağımsız bir şekilde tamamlama yeteneğine sahip olup, eşi benzeri görülmemiş bir genel yetenek ve uygulama kabiliyeti sergileyerek AI Agent geliştirme için değerli ürün fikirleri ve tasarım ilhamları sunmaktadır.
AI teknolojisinin hızlı gelişimi ile birlikte, AI Agent yapay zeka alanının önemli bir dalı olarak, kavramdan gerçeğe doğru ilerliyor ve her sektörde büyük uygulama potansiyeli sergiliyor, Web3 sektörü de istisna değil.
AI Ajansı Genel Bakış
AI Ajansı, çevre, girdi ve önceden tanımlanmış hedeflere göre bağımsız olarak karar vermek ve görevleri yerine getirmek için tasarlanmış bir bilgisayar programıdır. Temel bileşenleri şunlardır:
AI Agent'in tasarım modlarının başlıca iki gelişim yolu vardır: biri planlama yeteneğine, diğeri ise düşünme yeteneğine odaklanır. Bu bağlamda, ReAct modeli şu anda en yaygın uygulanan tasarım modelidir ve tipik süreci düşünme (Thought) → eylem (Action) → gözlem (Observation) döngüsüdür.
AI Ajanı, ajan sayısına göre Tek Ajan ve Çoklu Ajan olarak da sınıflandırılabilir. Tek Ajan, LLM ile araçların uyumuna odaklanırken, Çoklu Ajan farklı Ajanlara farklı roller atayarak, karmaşık görevleri işbirliği ile tamamlamayı sağlar.
Web3'teki AI Ajanlarının Mevcut Durumu
Web3 sektöründe AI Agent'ın popülaritesi bu yılın başında zirveye ulaştıktan sonra büyük ölçüde düştü, genel piyasa değeri %90'dan fazla azaldı. Şu anda, en fazla ses getiren ve piyasa değeri yüksek olan projeler, AI Agent çerçevesi etrafında Web3 keşifleri yapan projelerdir; başlıca üç model bulunmaktadır:
Ekonomik model açısından bakıldığında, şu anda yalnızca fırlatma platformları kendi kendine yeterli ekonomik döngüyü sağlayabilir. Ancak, bu model zorluklarla karşı karşıya; ihraç edilecek varlığın kendisinin "çekiciliği" olması, pozitif bir döngü oluşturabilmesi için gereklidir.
MCP Protokolü ve Web3'ün Birleşimi
Model Context Protocol (MCP), LLM ile dış veri kaynakları arasındaki bağlantı ve etkileşim sorunlarını çözmeyi amaçlayan bir açık kaynak protokoldür. MCP'nin ortaya çıkışı, Web3'ün AI Agent'ına yeni keşif yönleri getirmiştir:
Ayrıca, Ethereum tabanlı OpenMCP.Network yaratıcı teşvik ağına dayanan bir çözüm bulunmaktadır. Bu ağ, teşviklerin otomatik, şeffaf, güvenilir ve sansüre dayanıklı bir şekilde gerçekleştirilmesini sağlamak için akıllı sözleşmeler kullanacaktır.
Gelecek Vizyonu
MCP'nin Web3 ile birleşimi teorik olarak AI Agent uygulamalarına merkeziyetsiz bir güven mekanizması ve ekonomik teşvik katmanı kazandırsa da, mevcut sıfır bilgi kanıtlama teknolojisi, Agent davranışlarının gerçekliğini doğrulamakta zorluk çekmektedir ve merkeziyetsiz ağların verimlilik sorunları vardır. Bu, kısa vadede başarılı olabilecek bir çözüm değildir.
AI ile Web3'ün birleşimi kaçınılmaz bir trenddir. Sabırlı ve güvenli kalmamız, sürekli keşif yapmamız gerekiyor. Web3'ün pratiklik eksikliği hakkındaki dış şüpheleri kıracak çığır açıcı bir ürünün ortaya çıkmasını bekliyoruz.