Araç Verilerinin Sınır Ötesi Akışının Güvenlik Riskleri ve Uyumluluk Önerileri
Son zamanlarda, Ulusal Güvenlik Bakanlığı bir güvenlik uyarısı yayınlayarak bazı yabancı şirketlerin sanal para ödülleri gibi yöntemlerle yerel kişileri yasadışı olarak hassas coğrafi bilgi verilerini toplamaya teşvik ettiğini belirtti. Bu tür davranışlar ulusal güvenliği tehlikeye atabilir. Bu arada, blok zinciri teknolojisine dayalı harita projeleri hızla gelişiyor; örneğin, Hivemapper kısa bir süre içinde çok sayıda karayolu haritası oluşturdu. Bu tür projeler harita doğruluğunu artırsa da, hassas bilgilerin sızma riskini de artırıyor.
Bu makale, Hivemapper'ı örnek alarak, çalışma prensibini ve potansiyel veri güvenliği risklerini analiz edecek ve mevcut yasal düzenlemelerimizle birleştirerek ilgili şirketlere veri çıkışı güvenliği uyumluluk önerileri sunacaktır.
Hivemapper'ın çalışma mekanizması
Hivemapper, blok zincirine dayalı bir harita ağıdır. Kullanıcılar, özel bir araç kamerası kurarak sokak görüntüleri toplar, verileri yükledikten sonra HONEY token ödülü alırlar. Bu model, dünya genelindeki kullanıcıları ayrıntılı bir dünya haritası oluşturmaya teşvik eden "Drive to Earn" benzeri bir yapıdadır.
Geleneksel harita hizmetlerine kıyasla, Hivemapper'ın aşağıdaki avantajları vardır:
Daha düşük maliyet - Günlük sürücü gruplarından veri toplama
Daha hızlı güncelleme - Birçok katkıda bulunan, aynı yerdeki toplama sıklığı yüksek
Daha yüksek kalite - Yüksek toplama frekansı ile daha fazla kaliteli görüntü elde edilir.
Hivemapper, kullanıcıları katılmaya teşvik etmek için HONEY token'ını kullanıyor. Bu token, harita verilerine ulaşmanın tek yoludur ve bu nedenle gerçek bir değere sahiptir.
Hivemapper projesinin veri güvenliği riskleri
Dikey risk
Hivemapper gibi projelerin işletim sürecinde toplayabileceği verilerin güvenlik riskleri birden fazla boyutu kapsamaktadır:
Kişisel bilgi güvenliği açısından: sürücü kimliği, araç kullanım davranışları gibi doğrudan veya dolaylı olarak bireyleri tanımlayan bilgileri içerebilir.
Şirket Gelişim Aşaması: Veri analizi, şirketlerin müşteri ihtiyaçlarını anlaması ve rekabet gücünü artırması açısından son derece önemlidir ve genellikle ticari sırları içerir.
Ulusal güvenlik açısından: Coğrafi uzamsal bilgi verileri hassas bilgiler içermektedir ve sızması durumunda ulusal güvenliği tehdit edebilir. Bu tür verilerin yasadışı olarak toplanması ve sınır ötesi iletimi ilgili yasaları ihlal edebilir.
Yatay risk
Veri sınır ötesi hareketi birden fazla aşamayı içerir, başlıca riskler şunlardır:
Veri toplama aşaması: Yetkisiz toplama, sınıflandırma ve derecelendirme belirsizliği, hassas veri tanımlama belirsizliği vb.
Veri aktarım saklama: Veri hasarı, değiştirme, sızdırma gibi riskler.
Veri Uygulama Aşaması: Veri kötüye kullanımı, yetkisiz erişim ve değişiklik gibi riskler.
Araç Verilerinin Yurtdışına Çıkışı İçin Güvenlik Uyumluluk Önerileri
Veri Sınıflandırma ve Derecelendirme Envanter Tablosu Oluşturma
Şirketler otomotiv verilerini sınıflandırmalı ve seviyelendirmelidir, şunları içermektedir:
Kişisel Bilgiler: Genel kişisel bilgiler ve hassas kişisel bilgiler
Önemli veriler: Ulusal güvenliği ve kamu yararını etkileyebilecek veriler
Ülke temel verileri: Daha sıkı bir yönetim uygulanacak
Veri güvenlik seviyesine göre, ilgili çıkış koşullarını ayarlayın.
Veri ihracat güvenlik değerlendirme mekanizması oluşturma
Şirketler şunları yapmalıdır:
Veri dışına çıkış güvenlik değerlendirme sistemi oluşturmak
Değerlendirme komitesi oluşturmak
İç değerlendirme aracı oluşturma
Veri çıkışı planlamasını iyi yapmak
Dinamik risk izleme mekanizması kurmak
Şirketler şunları yapmalıdır:
Veri ihracat riski öz değerlendirme mekanizması oluşturmak
Düzenli olarak risk değerlendirmesi yapılacaktır.
Zamanında uyumluluk iç denetimi ve düzeltme yapmak
Regülasyon dinamiklerine dikkat edin, zamanında yanıt verin
Ayrıca, talep üzerine yurtdışındaki alıcının veri güvenliği koruma kapasitesini ve yerel hukuk ortamını sağlaması, değerlendirme beyanı çalışmalarını tamamlamaya yardımcı olması gerekmektedir.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Hivemapper projesi, otomobil verilerinin sınır ötesi güvenlik risklerini tetikliyor. Şirketlerin uyumluluk bilincini artırması gerekiyor.
Araç Verilerinin Sınır Ötesi Akışının Güvenlik Riskleri ve Uyumluluk Önerileri
Son zamanlarda, Ulusal Güvenlik Bakanlığı bir güvenlik uyarısı yayınlayarak bazı yabancı şirketlerin sanal para ödülleri gibi yöntemlerle yerel kişileri yasadışı olarak hassas coğrafi bilgi verilerini toplamaya teşvik ettiğini belirtti. Bu tür davranışlar ulusal güvenliği tehlikeye atabilir. Bu arada, blok zinciri teknolojisine dayalı harita projeleri hızla gelişiyor; örneğin, Hivemapper kısa bir süre içinde çok sayıda karayolu haritası oluşturdu. Bu tür projeler harita doğruluğunu artırsa da, hassas bilgilerin sızma riskini de artırıyor.
Bu makale, Hivemapper'ı örnek alarak, çalışma prensibini ve potansiyel veri güvenliği risklerini analiz edecek ve mevcut yasal düzenlemelerimizle birleştirerek ilgili şirketlere veri çıkışı güvenliği uyumluluk önerileri sunacaktır.
Hivemapper'ın çalışma mekanizması
Hivemapper, blok zincirine dayalı bir harita ağıdır. Kullanıcılar, özel bir araç kamerası kurarak sokak görüntüleri toplar, verileri yükledikten sonra HONEY token ödülü alırlar. Bu model, dünya genelindeki kullanıcıları ayrıntılı bir dünya haritası oluşturmaya teşvik eden "Drive to Earn" benzeri bir yapıdadır.
Geleneksel harita hizmetlerine kıyasla, Hivemapper'ın aşağıdaki avantajları vardır:
Hivemapper, kullanıcıları katılmaya teşvik etmek için HONEY token'ını kullanıyor. Bu token, harita verilerine ulaşmanın tek yoludur ve bu nedenle gerçek bir değere sahiptir.
Hivemapper projesinin veri güvenliği riskleri
Dikey risk
Hivemapper gibi projelerin işletim sürecinde toplayabileceği verilerin güvenlik riskleri birden fazla boyutu kapsamaktadır:
Kişisel bilgi güvenliği açısından: sürücü kimliği, araç kullanım davranışları gibi doğrudan veya dolaylı olarak bireyleri tanımlayan bilgileri içerebilir.
Şirket Gelişim Aşaması: Veri analizi, şirketlerin müşteri ihtiyaçlarını anlaması ve rekabet gücünü artırması açısından son derece önemlidir ve genellikle ticari sırları içerir.
Ulusal güvenlik açısından: Coğrafi uzamsal bilgi verileri hassas bilgiler içermektedir ve sızması durumunda ulusal güvenliği tehdit edebilir. Bu tür verilerin yasadışı olarak toplanması ve sınır ötesi iletimi ilgili yasaları ihlal edebilir.
Yatay risk
Veri sınır ötesi hareketi birden fazla aşamayı içerir, başlıca riskler şunlardır:
Veri toplama aşaması: Yetkisiz toplama, sınıflandırma ve derecelendirme belirsizliği, hassas veri tanımlama belirsizliği vb.
Veri aktarım saklama: Veri hasarı, değiştirme, sızdırma gibi riskler.
Veri Uygulama Aşaması: Veri kötüye kullanımı, yetkisiz erişim ve değişiklik gibi riskler.
Araç Verilerinin Yurtdışına Çıkışı İçin Güvenlik Uyumluluk Önerileri
Veri Sınıflandırma ve Derecelendirme Envanter Tablosu Oluşturma
Şirketler otomotiv verilerini sınıflandırmalı ve seviyelendirmelidir, şunları içermektedir:
Veri güvenlik seviyesine göre, ilgili çıkış koşullarını ayarlayın.
Veri ihracat güvenlik değerlendirme mekanizması oluşturma
Şirketler şunları yapmalıdır:
Dinamik risk izleme mekanizması kurmak
Şirketler şunları yapmalıdır:
Ayrıca, talep üzerine yurtdışındaki alıcının veri güvenliği koruma kapasitesini ve yerel hukuk ortamını sağlaması, değerlendirme beyanı çalışmalarını tamamlamaya yardımcı olması gerekmektedir.