Bittensor alt ağı yatırım rehberi: AI gelişimindeki yeni fırsatları yakalayın
2025 Şubat ayında, Bittensor ağı Dynamic TAO (dTAO) yükseltmesini tamamladı ve merkezi yönetimden piyasa odaklı merkeziyetsiz kaynak dağılımına geçiş sağladı. Her alt ağın bağımsız bir alpha token'ı bulunmaktadır, TAO sahipleri yatırım nesnelerini özgürce seçebilir ve gerçek bir piyasa değeri keşif mekanizması oluşturulmuştur.
Güncellemeden sonra, Bittensor'un yenilikçi enerjisi büyük ölçüde serbest kaldı. Alt ağ sayısı 32'den 118'e fırladı ve AI endüstrisinin çeşitli alt alanlarını kapsıyor. En üst düzey alt ağların toplam piyasa değeri 4 milyon dolardan 690 milyon dolara yükseldi, staking yıllık getirisi %16-19 arasında istikrarlı kaldı. Piyasa tabanlı TAO staking oranına göre ağ teşvikleri dağıtılırken, ilk 10 alt ağ %51.76'lık ağ emisyonunu oluşturdu ve bu, rekabetçi piyasa mekanizmasını yansıtıyor.
Çekirdek Ağ Analizi (Emisyon İlk 10)
1. Chutes (SN64) - Sunucusuz AI hesaplama
Chutes, "anlık başlatma" mimarisini kullanarak AI modelinin başlatma süresini 200 milisaniyeye indiriyor. Dünya genelinde 8000'den fazla GPU düğümü, ana akım modelleri destekliyor ve günlük işleme talepleri 5 milyondan fazla. Ticari modeli olgunlaşmış olup, OpenRouter platformu aracılığıyla API çağrı gelirleri elde ediliyor. Maliyet, bazı bulut hizmetlerinden %85 daha düşük olup, 3000'den fazla kurumsal müşteriye hizmet veriyor. Mevcut piyasa değeri 79M, teknolojik savunma duvarı sağlam, ticarileşme süreci ise başarılı ilerliyor.
Donanım düzeyinde hesaplama optimizasyonuna odaklanarak, GPU zamanlaması, donanım soyutlaması gibi teknik modüllerle donanım kullanım verimliliğini maksimize edin. Tüm donanım serilerini destekler, fiyatı %90 azaltır, hesaplama verimliliğini %45 artırır. Ağ salınımının %7.28'ini oluşturur, mevcut piyasa değeri 56M. Donanım optimizasyonu, AI altyapısının temel bir parçasıdır ve teknik engeller barındırır.
3. Targon (SN4) - merkeziyetsiz AI çıkarım platformu
Temel, AI iş akışlarının güvenliğini ve gizliliğini sağlamak için gizli hesaplama teknolojisini kullanan TVM (Targon Virtual Machine)'dir. Uçtan uca şifrelemeyi destekler, teknik engel yüksektir, iş modeli nettir. Gelir geri alım mekanizması başlatılmıştır, en son geri alım 18.000 Amerikan doları olmuştur.
4. τemplar (SN3) - AI araştırması ve dağıtık eğitim
Büyük ölçekli AI modellerinin dağıtık eğitimine odaklanarak, öncü modellerin iş birliği içinde eğitimi ve yeniliği üzerine yoğunlaşmaktadır. 1.2B parametreli model eğitimini tamamladı, 2025'te 70B+ parametre ölçeğinde model eğitimini ilerletmeyi hedefliyor. Mevcut piyasa değeri 35M, emisyonun %4.79'unu oluşturmaktadır.
5. Gradients (SN56) - merkeziyetsiz AI eğitimi
Dağıtık eğitim ile AI eğitim maliyetinin sorununu çözmek. 118 trilyon parametreli model eğitimi tamamlandı, maliyet saatte yalnızca 5 dolar, geleneksel bulut hizmetlerinden %70 daha ucuz. Mevcut piyasa değeri 30M, piyasa talebi büyük, teknolojik avantaj belirgin.
6. Özel Ticaret (SN8) - Finansal Niceliksel Ticaret
Merkeziyetsiz kuantum ticaret ve finansal tahmin platformu, AI destekli çok varlıklı ticaret sinyalleri. LSTM ve Transformer teknolojilerini birleştiren zaman serisi tahmin modeli, piyasa duygu analizini entegre eder. Web sitesi farklı miner stratejilerinin kazançlarını ve geri testlerini sergiliyor. Mevcut piyasa değeri 27M.
7. Puan (SN44) - Spor Analizi ve Değerlendirmesi
Spor video analizi üzerine odaklanarak, hafif doğrulama teknolojisi ile etiketleme maliyetlerini önemli ölçüde düşürüyor. Belirli bir veri platformu ile iş birliği yaparak, AI aracısının ortalama tahmin doğruluğu %70. Spor endüstrisi büyük bir ölçeğe sahip, teknolojik yenilikler belirgin ve pazar potansiyeli geniş.
8. OpenKaito (SN5) - Açık Kaynak Metin Akıl Yürütme
Metin gömme modeli geliştirmeye odaklanarak, yüksek kaliteli metin anlama ve akıl yürütme yetenekleri oluşturmayı amaçlamaktadır. Erken inşa aşamasındadır ve belirli bir platformla entegrasyona girmek üzere olup, uygulama senaryolarını önemli ölçüde genişletebilir.
9. Veri Evreni (SN13) - AI veri altyapısı
Günde 500 milyon veri satırı işleniyor, toplamda 55.6 milyardan fazla satır, 100GB depolama destekleniyor. Yenilikçi "ağırlık" oylama mekanizması dinamik ağırlık ayarlamalarını gerçekleştiriyor. Birden fazla alt ağın veri sağlayıcısı olarak diğer projelerle derin iş birlikleri yaparak altyapının değerini ortaya koyuyor.
10. TAOHash (SN14) - PoW madenciliği
Bitcoin madencilerinin hesaplama gücünü Bittensor ağına yönlendirmesine izin verin. Kısa vadede 6EH/s'ten fazla hesaplama gücü çekmek, dünya genelinin yaklaşık %0,7'sini oluşturuyor. Madencilere yeni gelir kaynakları sunarak geleneksel madenciliği AI hesaplamasıyla birleştiriyor.
Ekosistem Analizi
Bittensor'un teknik yenilikleri, benzersiz bir merkeziyetsiz AI ekosistemi oluşturmuştur. Yuma konsensüs algoritması, ağ kalitesini sağlamak için merkeziyetsiz doğrulamayı kullanır, dTAO yükseltmesi piyasa tabanlı kaynak dağıtım mekanizmasını getirir. Alt ağlar arası işbirliği protokolü, karmaşık AI görevlerinin dağıtık işlenmesini destekler ve güçlü bir ağ etkisi oluşturur. Çifte teşvik yapısı, uzun vadeli katılım motivasyonunu garanti eder ve sürdürülebilir bir ekonomik kapalı döngü oluşturur.
Geleneksel merkezi AI hizmet sağlayıcılarıyla karşılaştırıldığında, Bittensor maliyet verimliliği açısından öne çıkmaktadır. Açık ekosistem hızlı yeniliği teşvik ederken, alt ağ sayısı ve kalitesi sürekli olarak artmaktadır. Ancak, teknik engeller hala yüksektir ve düzenleyici ortam belirsizlik taşımaktadır. Ağ ölçeği büyüdükçe, performans ve merkeziyetsizlik dengesini korumak önemli bir sınav haline gelmektedir.
AI endüstrisindeki patlayıcı büyüme, Bittensor için büyük pazar fırsatları sunuyor. Küresel AI pazarının 2025 yılında 294 milyar dolardan, 2032 yılında 1.77 trilyon dolara çıkması bekleniyor. Ülkelerin destekleyici politikaları ve veri gizliliğine yönelik artan ilgi, merkeziyetsiz AI altyapısı için fırsat pencereleri yaratıyor. Kurumsal yatırımcıların ilgisi devam ediyor ve ekosisteme finansman ve kaynak desteği sağlıyor.
Yatırım Stratejisi Çerçevesi
Bittensor alt ağlarına yatırım yaparken, teknolojik yenilik derecesi, ekip gücü, pazar potansiyeli, rekabet durumu, kullanıcı benimseme durumu, düzenleyici riskler gibi faktörlerin incelenmesi gerekmektedir. Altyapı, uygulama ve protokol türleri arasında çeşitlendirilmiş bir dağılım önerilir. Gelişim aşamasına göre stratejiyi ayarlayın, risk ve getiriyi dengeleyin.
2025 yılında ilk yarılanma, ağ ekonomisinin yapısını yeniden şekillendirecek. Orta vadede alt ağ sayısının 500'ü geçmesi bekleniyor, kurumsal uygulamaların artışı gizli hesaplama ile ilgili alt ağların gelişimini destekleyecek. Uzun vadede Bittensor'un küresel AI altyapısının önemli bir parçası olması umuluyor, yeni iş modelleri sürekli ortaya çıkıyor ve sonunda daha büyük bir merkeziyetsiz ekosistem oluşacak.
Bittensor ekosistemi, AI altyapısının gelişiminde yeni bir paradigma temsil ediyor ve piyasa odaklı kaynak tahsisi ve merkeziyetsiz yönetim mekanizmaları aracılığıyla AI yeniliklerine yeni bir zemin sağlıyor. AI endüstrisinin hızlı gelişimi bağlamında, Bittensor ve onun alt ağı ekosistemi sürekli dikkat ve derinlemesine araştırma gerektiriyor.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
18 Likes
Reward
18
4
Share
Comment
0/400
liquidation_surfer
· 07-21 08:47
AI bu sektör çok yoğun.
View OriginalReply0
PoolJumper
· 07-18 19:33
TAO'ya yükseliş görmek demektir.
View OriginalReply0
GhostAddressHunter
· 07-18 19:21
insanları enayi yerine koymak insanları enayi yerine koymak gitti mi?
Bittensor alt ağı ekosistemi: 118 AI yarış pisti yatırım fırsatını analiz etme
Bittensor alt ağı yatırım rehberi: AI gelişimindeki yeni fırsatları yakalayın
2025 Şubat ayında, Bittensor ağı Dynamic TAO (dTAO) yükseltmesini tamamladı ve merkezi yönetimden piyasa odaklı merkeziyetsiz kaynak dağılımına geçiş sağladı. Her alt ağın bağımsız bir alpha token'ı bulunmaktadır, TAO sahipleri yatırım nesnelerini özgürce seçebilir ve gerçek bir piyasa değeri keşif mekanizması oluşturulmuştur.
Güncellemeden sonra, Bittensor'un yenilikçi enerjisi büyük ölçüde serbest kaldı. Alt ağ sayısı 32'den 118'e fırladı ve AI endüstrisinin çeşitli alt alanlarını kapsıyor. En üst düzey alt ağların toplam piyasa değeri 4 milyon dolardan 690 milyon dolara yükseldi, staking yıllık getirisi %16-19 arasında istikrarlı kaldı. Piyasa tabanlı TAO staking oranına göre ağ teşvikleri dağıtılırken, ilk 10 alt ağ %51.76'lık ağ emisyonunu oluşturdu ve bu, rekabetçi piyasa mekanizmasını yansıtıyor.
Çekirdek Ağ Analizi (Emisyon İlk 10)
1. Chutes (SN64) - Sunucusuz AI hesaplama
Chutes, "anlık başlatma" mimarisini kullanarak AI modelinin başlatma süresini 200 milisaniyeye indiriyor. Dünya genelinde 8000'den fazla GPU düğümü, ana akım modelleri destekliyor ve günlük işleme talepleri 5 milyondan fazla. Ticari modeli olgunlaşmış olup, OpenRouter platformu aracılığıyla API çağrı gelirleri elde ediliyor. Maliyet, bazı bulut hizmetlerinden %85 daha düşük olup, 3000'den fazla kurumsal müşteriye hizmet veriyor. Mevcut piyasa değeri 79M, teknolojik savunma duvarı sağlam, ticarileşme süreci ise başarılı ilerliyor.
2. Celium (SN51) - Donanım hesaplama optimizasyonu
Donanım düzeyinde hesaplama optimizasyonuna odaklanarak, GPU zamanlaması, donanım soyutlaması gibi teknik modüllerle donanım kullanım verimliliğini maksimize edin. Tüm donanım serilerini destekler, fiyatı %90 azaltır, hesaplama verimliliğini %45 artırır. Ağ salınımının %7.28'ini oluşturur, mevcut piyasa değeri 56M. Donanım optimizasyonu, AI altyapısının temel bir parçasıdır ve teknik engeller barındırır.
3. Targon (SN4) - merkeziyetsiz AI çıkarım platformu
Temel, AI iş akışlarının güvenliğini ve gizliliğini sağlamak için gizli hesaplama teknolojisini kullanan TVM (Targon Virtual Machine)'dir. Uçtan uca şifrelemeyi destekler, teknik engel yüksektir, iş modeli nettir. Gelir geri alım mekanizması başlatılmıştır, en son geri alım 18.000 Amerikan doları olmuştur.
4. τemplar (SN3) - AI araştırması ve dağıtık eğitim
Büyük ölçekli AI modellerinin dağıtık eğitimine odaklanarak, öncü modellerin iş birliği içinde eğitimi ve yeniliği üzerine yoğunlaşmaktadır. 1.2B parametreli model eğitimini tamamladı, 2025'te 70B+ parametre ölçeğinde model eğitimini ilerletmeyi hedefliyor. Mevcut piyasa değeri 35M, emisyonun %4.79'unu oluşturmaktadır.
5. Gradients (SN56) - merkeziyetsiz AI eğitimi
Dağıtık eğitim ile AI eğitim maliyetinin sorununu çözmek. 118 trilyon parametreli model eğitimi tamamlandı, maliyet saatte yalnızca 5 dolar, geleneksel bulut hizmetlerinden %70 daha ucuz. Mevcut piyasa değeri 30M, piyasa talebi büyük, teknolojik avantaj belirgin.
6. Özel Ticaret (SN8) - Finansal Niceliksel Ticaret
Merkeziyetsiz kuantum ticaret ve finansal tahmin platformu, AI destekli çok varlıklı ticaret sinyalleri. LSTM ve Transformer teknolojilerini birleştiren zaman serisi tahmin modeli, piyasa duygu analizini entegre eder. Web sitesi farklı miner stratejilerinin kazançlarını ve geri testlerini sergiliyor. Mevcut piyasa değeri 27M.
7. Puan (SN44) - Spor Analizi ve Değerlendirmesi
Spor video analizi üzerine odaklanarak, hafif doğrulama teknolojisi ile etiketleme maliyetlerini önemli ölçüde düşürüyor. Belirli bir veri platformu ile iş birliği yaparak, AI aracısının ortalama tahmin doğruluğu %70. Spor endüstrisi büyük bir ölçeğe sahip, teknolojik yenilikler belirgin ve pazar potansiyeli geniş.
8. OpenKaito (SN5) - Açık Kaynak Metin Akıl Yürütme
Metin gömme modeli geliştirmeye odaklanarak, yüksek kaliteli metin anlama ve akıl yürütme yetenekleri oluşturmayı amaçlamaktadır. Erken inşa aşamasındadır ve belirli bir platformla entegrasyona girmek üzere olup, uygulama senaryolarını önemli ölçüde genişletebilir.
9. Veri Evreni (SN13) - AI veri altyapısı
Günde 500 milyon veri satırı işleniyor, toplamda 55.6 milyardan fazla satır, 100GB depolama destekleniyor. Yenilikçi "ağırlık" oylama mekanizması dinamik ağırlık ayarlamalarını gerçekleştiriyor. Birden fazla alt ağın veri sağlayıcısı olarak diğer projelerle derin iş birlikleri yaparak altyapının değerini ortaya koyuyor.
10. TAOHash (SN14) - PoW madenciliği
Bitcoin madencilerinin hesaplama gücünü Bittensor ağına yönlendirmesine izin verin. Kısa vadede 6EH/s'ten fazla hesaplama gücü çekmek, dünya genelinin yaklaşık %0,7'sini oluşturuyor. Madencilere yeni gelir kaynakları sunarak geleneksel madenciliği AI hesaplamasıyla birleştiriyor.
Ekosistem Analizi
Bittensor'un teknik yenilikleri, benzersiz bir merkeziyetsiz AI ekosistemi oluşturmuştur. Yuma konsensüs algoritması, ağ kalitesini sağlamak için merkeziyetsiz doğrulamayı kullanır, dTAO yükseltmesi piyasa tabanlı kaynak dağıtım mekanizmasını getirir. Alt ağlar arası işbirliği protokolü, karmaşık AI görevlerinin dağıtık işlenmesini destekler ve güçlü bir ağ etkisi oluşturur. Çifte teşvik yapısı, uzun vadeli katılım motivasyonunu garanti eder ve sürdürülebilir bir ekonomik kapalı döngü oluşturur.
Geleneksel merkezi AI hizmet sağlayıcılarıyla karşılaştırıldığında, Bittensor maliyet verimliliği açısından öne çıkmaktadır. Açık ekosistem hızlı yeniliği teşvik ederken, alt ağ sayısı ve kalitesi sürekli olarak artmaktadır. Ancak, teknik engeller hala yüksektir ve düzenleyici ortam belirsizlik taşımaktadır. Ağ ölçeği büyüdükçe, performans ve merkeziyetsizlik dengesini korumak önemli bir sınav haline gelmektedir.
AI endüstrisindeki patlayıcı büyüme, Bittensor için büyük pazar fırsatları sunuyor. Küresel AI pazarının 2025 yılında 294 milyar dolardan, 2032 yılında 1.77 trilyon dolara çıkması bekleniyor. Ülkelerin destekleyici politikaları ve veri gizliliğine yönelik artan ilgi, merkeziyetsiz AI altyapısı için fırsat pencereleri yaratıyor. Kurumsal yatırımcıların ilgisi devam ediyor ve ekosisteme finansman ve kaynak desteği sağlıyor.
Yatırım Stratejisi Çerçevesi
Bittensor alt ağlarına yatırım yaparken, teknolojik yenilik derecesi, ekip gücü, pazar potansiyeli, rekabet durumu, kullanıcı benimseme durumu, düzenleyici riskler gibi faktörlerin incelenmesi gerekmektedir. Altyapı, uygulama ve protokol türleri arasında çeşitlendirilmiş bir dağılım önerilir. Gelişim aşamasına göre stratejiyi ayarlayın, risk ve getiriyi dengeleyin.
2025 yılında ilk yarılanma, ağ ekonomisinin yapısını yeniden şekillendirecek. Orta vadede alt ağ sayısının 500'ü geçmesi bekleniyor, kurumsal uygulamaların artışı gizli hesaplama ile ilgili alt ağların gelişimini destekleyecek. Uzun vadede Bittensor'un küresel AI altyapısının önemli bir parçası olması umuluyor, yeni iş modelleri sürekli ortaya çıkıyor ve sonunda daha büyük bir merkeziyetsiz ekosistem oluşacak.
Bittensor ekosistemi, AI altyapısının gelişiminde yeni bir paradigma temsil ediyor ve piyasa odaklı kaynak tahsisi ve merkeziyetsiz yönetim mekanizmaları aracılığıyla AI yeniliklerine yeni bir zemin sağlıyor. AI endüstrisinin hızlı gelişimi bağlamında, Bittensor ve onun alt ağı ekosistemi sürekli dikkat ve derinlemesine araştırma gerektiriyor.