Crypto+AI Yarış Alanındaki Son Dönemde Popüler Proje Eğilimleri ve Analizi
Geçtiğimiz ay, Crypto+AI alanındaki popüler projelerin üç belirgin trend değişikliği gösterdi:
Proje teknik yolu daha pragmatik hale geldi, artık saf kavramsal paketleme yerine performans verilerine daha fazla önem veriliyor.
Dikey niş alanları genişleme odak noktası haline geliyor, uzmanlaşmış AI genel AI'nın yerini alıyor.
Sermaye, iş modeli doğrulamasına daha çok önem veriyor, nakit akışı olan projeler belirgin şekilde daha fazla ilgi görüyor.
Aşağıda birkaç temsilci projeye dair tanıtım, öne çıkan özellikler analizi ve yorumlar bulunmaktadır:
Merkeziyetsiz AI Model Değerlendirme Platformu
Proje Tanıtımı: Bu platform, 500'den fazla büyük modeli puanlamak için yapay zeka ile kalabalık kaynak kullanmaktadır ve yakın zamanda 33 milyon dolarlık bir tohum finansmanı tamamlamıştır.
Öne Çıkanlar Analizi: İnsanların öznel yargı avantajlarını AI değerlendirme eksikliklerine uygulamak. Kullanıcı geri bildirimleri nakde dönüştürülebilir, bu da önde gelen AI şirketlerinin veri satın alımını çekti ve gerçek bir nakit akışı oluşturdu.
Değerlendirme: İş modeli görece net, saf bir para yakma modeli değil. Ancak, sipariş sahtekarlığını önleme ve cadı avına karşı koyma ana zorluklardır, algoritmanın sürekli optimize edilmesi gerekmektedir. Büyük finansman, sermayenin gelir elde etme doğrulamasına sahip projelere daha fazla önem verdiğini yansıtmaktadır.
Merkeziyetsiz AI Hesaplama Ağı
Proje Tanıtımı: Bu ağ yakın zamanda 10 milyon dolarlık bir tohum turu finansmanı tamamladı, ana yatırımcılar ünlü kripto para yatırım kuruluşlarıdır.
Öne Çıkanlar Analizi: Tarayıcı eklentisi aracılığıyla Solana DePIN alanında belirli bir pazar tanınırlığı kazanıldı. Yeni tanıtılan veri iletim protokolü ve çıkarım motoru, kenar bilişim ve veri doğrulanabilirliği alanında somut keşifler yaparak gecikmeyi %40 oranında azaltmakta ve heterojen cihazların bağlantısını desteklemektedir.
Yorum: Proje yönü, AI yerelleştirme "aşağıya inme" trendiyle uyumlu. Kenar hesaplama, web2 AI iç içe geçişinin doğurduğu yeni bir ihtiyaçtır ve web3 AI dağıtılmış çerçevesinin avantajlarıdır. Somut ürünlerle gerçek performansı ilerleterek uygulanmasını öneriyorum.
Merkezi Olmayan AI Veri Altyapı Platformu
Proje Tanıtımı: Bu platform, token teşvikleri aracılığıyla dünya genelindeki kullanıcıların çok çeşitli veriler sunmalarını sağlamakta, 14 milyon dolardan fazla gelir elde etmekte ve milyonlarca veri katkıcısından oluşan bir ağ kurmaktadır.
Öne Çıkanlar Analizi: Teknik olarak ZK doğrulama ve BFT konsensüs algoritmalarını entegre ederek veri kalitesini garanti eder, gizlilik hesaplama teknolojisi ile uyum gereksinimlerini karşılar. Yazılımdan donanıma genişlemeyi sağlamak için beyin dalgaları toplama cihazı tanıtıldı. Ekonomik model tasarımı mantıklıdır ve işletmelerin veri hizmetleri maliyetlerini etkili bir şekilde azaltabilir.
Değerlendirme: Proje, özellikle veri kalitesi ve uyum gereksinimlerinin çok yüksek olduğu sağlık ve otonom sürüş gibi alanlarda AI veri etiketlemenin gerçek ihtiyaçlarını yakalamıştır. Ancak %20'lik hata oranının iyileştirilmesi gerekmektedir. Beyin-makine arayüzü yönü hayal gücüne sahipken, uygulanabilirliği zordur.
Solana üzerindeki dağıtık hesaplama ağı
Proje Tanıtımı: Bu ağ, yakın zamanda 10.8 milyon dolarlık bir finansmanı tamamladı ve ana yatırımcıları kripto para yatırım kuruluşlarıdır.
Öne çıkan analizler: Dinamik parçalama teknolojisi ile atıl GPU kaynaklarının birleştirilmesi, büyük dil modellerinin çıkarımını destekler ve maliyet, geleneksel bulut hizmetlerine göre %40 daha düşüktür. Tokenleştirilmiş veri ticareti tasarımı, hesaplama gücü katkıda bulunanları çıkar sahiplerine dönüştürerek daha fazla katılımı teşvik etmeye yardımcı olur.
Yorum: Tipik bir "birleşik atıl kaynaklar" modeli, mantıksal olarak uygulanabilir. Ancak %15'lik çapraz zincir doğrulama hata oranı oldukça yüksek, teknik istikrarın artırılması gerekiyor. 3D renderleme gibi gerçek zamanlılık gereksinimi düşük olan senaryolarda avantaj sağlıyor, anahtar hata oranını düşürmektir.
AI destekli kripto para yüksek frekanslı ticaret platformu
Proje Tanıtımı: Bu platform yakın zamanda 3.38 milyon dolarlık bir tohum finansmanı turunu tamamladı, başlıca yatırımcıları kripto para ticaret kurumlarıdır.
Öne Çıkanlar: MCP teknolojisi, işlem yollarını dinamik olarak optimize ederek kaymayı azaltır ve verimlilikte %30'luk bir artış sağlar. AgentFi trendine uygun olarak, DeFi nicelikli ticaretinin nispeten boş olan bu alt alanında bir giriş noktası bulur.
Yorum: Doğru bir yön, DeFi gerçekten daha akıllı ticaret araçlarına ihtiyaç duyuyor. Ancak yüksek frekanslı ticaret, gecikme ve doğruluk açısından son derece yüksek gereksinimlere sahiptir, AI tahmini ve zincir üzerindeki yürütmenin gerçek zamanlı uyumu hala doğrulanması gereken bir konudur. MEV saldırıları büyük bir risk teşkil ediyor, teknik koruma önlemlerinin güçlendirilmesi gerekiyor.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Kripto+AI alanındaki üç büyük trend: Teknik gerçekçilik, senaryo dikeyliği, ticari doğrulama anahtar haline geliyor.
Crypto+AI Yarış Alanındaki Son Dönemde Popüler Proje Eğilimleri ve Analizi
Geçtiğimiz ay, Crypto+AI alanındaki popüler projelerin üç belirgin trend değişikliği gösterdi:
Aşağıda birkaç temsilci projeye dair tanıtım, öne çıkan özellikler analizi ve yorumlar bulunmaktadır:
Merkeziyetsiz AI Model Değerlendirme Platformu
Proje Tanıtımı: Bu platform, 500'den fazla büyük modeli puanlamak için yapay zeka ile kalabalık kaynak kullanmaktadır ve yakın zamanda 33 milyon dolarlık bir tohum finansmanı tamamlamıştır.
Öne Çıkanlar Analizi: İnsanların öznel yargı avantajlarını AI değerlendirme eksikliklerine uygulamak. Kullanıcı geri bildirimleri nakde dönüştürülebilir, bu da önde gelen AI şirketlerinin veri satın alımını çekti ve gerçek bir nakit akışı oluşturdu.
Değerlendirme: İş modeli görece net, saf bir para yakma modeli değil. Ancak, sipariş sahtekarlığını önleme ve cadı avına karşı koyma ana zorluklardır, algoritmanın sürekli optimize edilmesi gerekmektedir. Büyük finansman, sermayenin gelir elde etme doğrulamasına sahip projelere daha fazla önem verdiğini yansıtmaktadır.
Merkeziyetsiz AI Hesaplama Ağı
Proje Tanıtımı: Bu ağ yakın zamanda 10 milyon dolarlık bir tohum turu finansmanı tamamladı, ana yatırımcılar ünlü kripto para yatırım kuruluşlarıdır.
Öne Çıkanlar Analizi: Tarayıcı eklentisi aracılığıyla Solana DePIN alanında belirli bir pazar tanınırlığı kazanıldı. Yeni tanıtılan veri iletim protokolü ve çıkarım motoru, kenar bilişim ve veri doğrulanabilirliği alanında somut keşifler yaparak gecikmeyi %40 oranında azaltmakta ve heterojen cihazların bağlantısını desteklemektedir.
Yorum: Proje yönü, AI yerelleştirme "aşağıya inme" trendiyle uyumlu. Kenar hesaplama, web2 AI iç içe geçişinin doğurduğu yeni bir ihtiyaçtır ve web3 AI dağıtılmış çerçevesinin avantajlarıdır. Somut ürünlerle gerçek performansı ilerleterek uygulanmasını öneriyorum.
Merkezi Olmayan AI Veri Altyapı Platformu
Proje Tanıtımı: Bu platform, token teşvikleri aracılığıyla dünya genelindeki kullanıcıların çok çeşitli veriler sunmalarını sağlamakta, 14 milyon dolardan fazla gelir elde etmekte ve milyonlarca veri katkıcısından oluşan bir ağ kurmaktadır.
Öne Çıkanlar Analizi: Teknik olarak ZK doğrulama ve BFT konsensüs algoritmalarını entegre ederek veri kalitesini garanti eder, gizlilik hesaplama teknolojisi ile uyum gereksinimlerini karşılar. Yazılımdan donanıma genişlemeyi sağlamak için beyin dalgaları toplama cihazı tanıtıldı. Ekonomik model tasarımı mantıklıdır ve işletmelerin veri hizmetleri maliyetlerini etkili bir şekilde azaltabilir.
Değerlendirme: Proje, özellikle veri kalitesi ve uyum gereksinimlerinin çok yüksek olduğu sağlık ve otonom sürüş gibi alanlarda AI veri etiketlemenin gerçek ihtiyaçlarını yakalamıştır. Ancak %20'lik hata oranının iyileştirilmesi gerekmektedir. Beyin-makine arayüzü yönü hayal gücüne sahipken, uygulanabilirliği zordur.
Solana üzerindeki dağıtık hesaplama ağı
Proje Tanıtımı: Bu ağ, yakın zamanda 10.8 milyon dolarlık bir finansmanı tamamladı ve ana yatırımcıları kripto para yatırım kuruluşlarıdır.
Öne çıkan analizler: Dinamik parçalama teknolojisi ile atıl GPU kaynaklarının birleştirilmesi, büyük dil modellerinin çıkarımını destekler ve maliyet, geleneksel bulut hizmetlerine göre %40 daha düşüktür. Tokenleştirilmiş veri ticareti tasarımı, hesaplama gücü katkıda bulunanları çıkar sahiplerine dönüştürerek daha fazla katılımı teşvik etmeye yardımcı olur.
Yorum: Tipik bir "birleşik atıl kaynaklar" modeli, mantıksal olarak uygulanabilir. Ancak %15'lik çapraz zincir doğrulama hata oranı oldukça yüksek, teknik istikrarın artırılması gerekiyor. 3D renderleme gibi gerçek zamanlılık gereksinimi düşük olan senaryolarda avantaj sağlıyor, anahtar hata oranını düşürmektir.
AI destekli kripto para yüksek frekanslı ticaret platformu
Proje Tanıtımı: Bu platform yakın zamanda 3.38 milyon dolarlık bir tohum finansmanı turunu tamamladı, başlıca yatırımcıları kripto para ticaret kurumlarıdır.
Öne Çıkanlar: MCP teknolojisi, işlem yollarını dinamik olarak optimize ederek kaymayı azaltır ve verimlilikte %30'luk bir artış sağlar. AgentFi trendine uygun olarak, DeFi nicelikli ticaretinin nispeten boş olan bu alt alanında bir giriş noktası bulur.
Yorum: Doğru bir yön, DeFi gerçekten daha akıllı ticaret araçlarına ihtiyaç duyuyor. Ancak yüksek frekanslı ticaret, gecikme ve doğruluk açısından son derece yüksek gereksinimlere sahiptir, AI tahmini ve zincir üzerindeki yürütmenin gerçek zamanlı uyumu hala doğrulanması gereken bir konudur. MEV saldırıları büyük bir risk teşkil ediyor, teknik koruma önlemlerinin güçlendirilmesi gerekiyor.