Crypto+AI Yarış Alanının Son Gelişim Eğilimleri ve Popüler Proje Analizi

Son zamanlarda Crypto+AI alanındaki popüler projeleri inceledim ve üç belirgin trend değişikliği buldum:

1. Proje teknik yolu daha gerçekçi hale geldi, artık saf kavram paketlemeleri yerine performans verilerine odaklanılıyor.
2. Dikey segmentasyon senaryoları genişleme odak noktası haline geliyor, uzmanlaşmış AI uygulamaları giderek genel AI'nın yerini alıyor.
3. Sermaye, iş modeli doğrulamasına daha fazla önem veriyor; nakit akışı olan projeler belirgin şekilde daha fazla ilgi görüyor.

Aşağıda birkaç temsilci projenin tanıtımı ve analizi bulunmaktadır:

Merkeziyetsiz AI Model Değerlendirme Platformu

Bu platform, 500'den fazla büyük modele puan vermek için insan gücüyle kalabalıklaştırma yöntemini kullanıyor ve kullanıcı geri bildirimleri nakit ile değiştirilebiliyor. OpenAI gibi şirketlerin veri satın almasını sağlayarak gerçek bir nakit akışı oluşturdu.

İş modeli nispeten net, sadece para harcama modeli değil. Ancak sahte siparişleri önleme ve cadı avına karşı koyma büyük bir zorluk, ilgili algoritmaların sürekli olarak optimize edilmesi gerekiyor. 33 milyon dolarlık finansman büyüklüğünden yola çıkarak, sermaye açıkça daha önce gelir elde etmiş projelere daha fazla değer veriyor.

Merkeziyetsiz AI Hesaplama Ağı

Bu proje, tarayıcı eklentisine dayanarak, Solana DePIN alanında belirli bir pazar bilincine ulaşmıştır. Yeni piyasaya sürülen veri iletim protokolü ve çıkarım motoru, kenar hesaplama ve veri doğrulanabilirliği alanında somut keşifler yapmış olup, gecikmeyi %40 oranında azaltmakta ve heterojen cihazların erişimini desteklemektedir.

Proje yönü, AI yerelleştirme "aşağı inme" eğilimi ile örtüşüyor. Ancak karmaşık görevleri yerine getirirken merkezi platformlarla verimlilik açısından rekabet etmesi gerekiyor; kenar düğümlerinin istikrarı da büyük bir zorluk. Ancak kenar hesaplama, Web2 AI içe dönme ile oluşan yeni bir talep olduğu gibi, Web3 AI dağıtılmış çerçevesinin de avantajıdır ve somut ürünlerin gerçek performansı ile ilerlemesini beklemek gerekir.

Merkeziyetsiz AI Veri Altyapı Platformu

Bu platform, dünya genelindeki kullanıcıları tıbbi, otonom sürüş, ses gibi çok çeşitli alanlarda veri katkısında bulunmaya teşvik eden tokenler aracılığıyla 14 milyon dolardan fazla gelir elde etti ve milyonlarca veri katkıcısı ağını kurdu.

Teknik olarak, veri kalitesini sağlamak için ZK doğrulaması ve BFT konsensüs algoritması bir araya getirilmiştir; ayrıca, uyum gereksinimlerini karşılamak için gizlilik hesaplama teknolojisi de kullanılmaktadır. Dikkate değer bir şekilde, proje beyin dalgası toplama cihazını tanıtmış, yazılımdan donanım alanına genişlemiştir. Ekonomik modeli iyi tasarlanmıştır; kullanıcılar 10 saatlik ses etiketlemesi ile 16 dolar ve 500.000 puan kazanabilir, şirketlerin veri hizmeti abonelik maliyetleri %45 oranında düşürülebilir.

Bu projenin en büyük değeri, özellikle veri kalitesi ve uyum gereksinimlerinin çok yüksek olduğu sağlık, otonom sürüş gibi alanlarda AI veri etiketlemesine olan gerçek talebe hitap etmesidir. Ancak, %20 hata oranı, geleneksel platformların %10'u ile karşılaştırıldığında hala geliştirme alanı sunmaktadır ve veri kalitesindeki dalgalanmalar sürekli çözüme ihtiyaç duyan bir sorundur. Beyin-makine arayüzü yönü hayal gücüne sahip olsa da, uygulama zorluğu küçümsenmemelidir.

Solana zincirindeki dağıtık hesaplama ağı

Ağ, dinamik parçalama teknolojisi ile boşta kalan GPU kaynaklarını bir araya getirerek büyük model çıkarımını destekler ve maliyetleri belirli bir bulut hizmeti sağlayıcısına göre %40 daha düşük tutar. Tokenleştirilmiş veri ticareti tasarımı, hesaplama gücü katkıda bulunanları doğrudan paydaş haline getirerek daha fazla kişinin ağına katılmasını teşvik etmeye yardımcı olur.

Bu tipik bir "birleşik atıl kaynaklar" modeli, mantıksal olarak anlamlı. Ancak %15'lik bir çapraz zincir doğrulama hata oranı oldukça yüksek, teknik istikrarın daha da geliştirilmesi gerekiyor. Gerçek zamanlılık gereksiniminin düşük olduğu 3D render gibi senaryolarda gerçekten avantaj sağlıyor, anahtar nokta hata oranını düşürüp düşüremeyeceğimiz, aksi takdirde ne kadar iyi bir iş modeli olursa olsun teknik sorunlar nedeniyle olumsuz etkilenebilir.

AI destekli kripto para yüksek frekanslı ticaret platformu

Bu platform, belirli teknolojiyi kullanarak işlem yollarını dinamik bir şekilde optimize edebilmekte, kayma oranını azaltmakta ve verimliliği %30 oranında artırmaktadır. Mevcut trende uygun olarak, DeFi kuantum ticareti gibi nispeten boş olan bir alt alanda bir fırsat bulmuş ve piyasa talebini karşılamıştır.

Proje yönü doğru, DeFi gerçekten daha akıllı ticaret araçlarına ihtiyaç duyuyor. Ancak yüksek frekanslı ticaret, gecikme ve doğruluk açısından son derece yüksek taleplere sahiptir; AI tahminleri ve zincir üzerindeki yürütme arasındaki gerçek zamanlı iş birliği henüz doğrulanmamıştır. Ayrıca, MEV saldırısı büyük bir risktir, teknik koruma önlemleri hızla gelişmelidir.