AI ve Web3 Entegrasyonu: Hong Kong Konsensüs Konferansı 2025'teki Öne Çıkanlar

Son zamanlarda Hong Kong'da düzenlenen Konsensüs Konferansı 2025'te, AI ve Web3'ün birleşimi popüler bir konu haline geldi. Konferans sırasında, hem ana salon hem de yan salonlarda AI ile Web3'ün birleşimi etrafında geniş tartışmalar yapıldı. Bu makalede, bu konferansta AI projeleri ile ilgili ana öne çıkan noktaları özetleyeceğiz.

Bir, AI Altyapısı

1. AI Agent fırlatma platformu ve çerçevesi

AI teknolojisinin gelişimiyle birlikte, AI Agent'ın fırlatma platformları ve çerçeve türü altyapılar son altı ayda büyük ilgi gördü. Bu projeler, geliştiricilere ve sıradan kullanıcılara AI Agent'ı kullanma konusunda düşük eşik sunarak, bu AI projeleri dalgasının önemli yönlerinden biri haline geldi.

• 0G Labs: İlk merkeziyetsiz yapay zeka işletim sistemi (deAIOS), AI'ye özel Layer 1 inşa ederek, hesaplama kaynaklarını, verileri ve modelleri bir araya getirerek dağıtılmış AI geliştirme ekosistemi oluşturuyor.

• DeAgentAI: Merkeziyetsiz AI Ajansı'na odaklanan yenilikçi bir platform, Çoklu Ajan Sistemleri (Multi-Agent Systems) teknolojisinin gelişimini teşvik etmeyi amaçlamaktadır.

• Autonomys Network: Güvenli, otonom insan-makine işbirliği sağlamak amacıyla tasarlanmış merkeziyetsiz bir altyapı yığınıdır. Kullanıcılar, çeşitli otonom görevleri yerine getirmek için özel AI akıllı ajanları oluşturabilir.

• Gaia Network: Dağıtık AI altyapı platformu, AI Agent ve uygulamaların dağıtık geliştirme ve çalıştırılmasını destekler, blok zinciri teknolojisi ile dağıtık depolama, hesaplama ve veri doğrulamasını entegre eder.

• Questflow: Merkeziyetsiz çoklu AI Ajan ağı, kullanıcıların sadece ihtiyaçlarını tanımlaması yeterlidir, AI ajan ağı görevleri kendi başına tamamlayabilir.

2. Merkezsiz AI

Merkeziyetsiz AI, zincir üzerindeki AI'nın nihai hedefidir. Şu anda birçok proje, merkeziyetsiz bir şekilde büyük şirketlerin LLM üzerindeki tekeli kırmak, halkın veri ve model mülkiyetine sahip olmasına yardımcı olmak için hesap gücü, veri, model ve diğer alanlarda sürekli çaba sarf etmektedir.

• Vana: Merkeziyetsiz kullanıcı veri egemenliği platformu oluşturmayı hedefliyor ve kişisel verileri finansal varlıklara dönüştürüyor.

• Hiperbolik: Açık erişimli AI bulut platformu, küresel hesaplama kaynaklarını entegre ederek kullanıcılara ekonomik, ölçeklenebilir GPU kaynakları ve AI hizmetleri sunar.

• OpenLedger: AI ve blok zinciri odaklı bir sonraki nesil ağ, geliştiricilerin yüksek kaliteli veriler elde etmesini, özel dil modellerini ince ayar yapmasını ve bunları ücretli hizmet olarak dağıtmasını destekleyen merkeziyetsiz ekonomik altyapı sunar.

• IO.NET: Dağıtık hesaplama platformu, talebe göre GPU ve CPU kümelerine erişim hizmetleri sunar ve kullanıcıların pahalı donanım veya altyapıya olan ihtiyaçlarını ortadan kaldırmayı amaçlar.

• Aethir: Dağıtık bulut bilişim altyapısı sunmaya odaklanan yenilikçi bir platformdur. Aethir Earth (AI hesaplama görevleri için tasarlanmış bare metal GPU bulutu) ve Aethir Atmosphere (oyun endüstrisi için optimize edilmiş bulut GPU ağı) içerir.

• MinionLab: Merkeziyetsiz otonom AI akıllı ajan ağı, bu ajanlara "Minions" denir, kullanıcı cihazlarında çalışarak internet verilerini gerçek zamanlı olarak madencilik yapmak için kullanılır.

• GAIB: AI ve yüksek performans hesaplama alanındaki ekonomik katman çözümlerine odaklanarak, GPU kaynaklarını finansal hale getirerek ve tokenleştirerek yeni bir varlık sınıfı ve ekonomik sistem oluşturmayı amaçlamaktadır.

• Kite AI: Yapay zeka ekonomisi için tasarlanmış merkeziyetsiz Layer 1 blok zincir platformu, yenilikçi Proof of AI (PoAI) Konsensüs mekanizması ile AI varlıklarına adil erişim ve ödülleri açar.

• Automata: Merkeziyetsiz uygulamalar (DApps) için ara katman gizlilik koruma ve izleme olmadan hesaplama işlevi sağlar.

• Public AI: Açık ve şeffaf bir AI veri platformu oluşturarak, metin, ses, video ve harita verileri dahil olmak üzere çok modlu verilerin toplanmasını ve etiketlenmesini destekler.

3. Doğrulanabilir AI

AI gelişiminin karşılaştığı önemli zorluklardan biri, eğitim sürecinin şeffaf olmaması ve AI çıktılarının doğruluğunu garanti etme meselesidir. Şu anda birçok proje, AI eğitim sürecinin doğrulanabilirliğini sağlamak için ZKP, TEE gibi teknolojileri kullanmayı hedefliyor ve AI çıktılarının güvenilirliğini garanti etmeye çalışıyor.

• Phala Network: Merkeziyetsiz bulut bilişim platformu, zincir üzerindeki uygulamalar için güvenilir gizlilik hesaplama ve AI çıkarım hizmetleri sunar.

• Brevis: Dağıtık hesaplama motoru, doğrulanabilir zincir dışı AI ve blok zinciri hesaplaması sunar, sıfır bilgi kanıtı (ZKP) ile gizlilik ve verimliliği artırır.

• Verisense Ağı: Merkeziyetsiz veri doğrulama ve güvenilir AI'ya odaklanan yenilikçi bir platform, geliştiricilerin veri kaynaklarını doğrulamalarına yardımcı olur, eğitim verilerinin gerçekliğini ve bütünlüğünü sağlar.

İki, AI Kullanım Durumları: Potansiyel ve Beklentiler

Gelişmiş AI altyapısına kıyasla, şu anda dikkat çekici AI gerçek kullanım durumu projeleri hala oldukça az. İşte dikkate değer bazı AI uygulamaları:

• Narra: Berachain üzerindeki Gamefi AI Agent platformu, AI motorunu kullanarak gerçek zamanlı dinamik anlatı içerikleri oluşturur, oyuncularla etkileşimde bulunur ve hikaye gelişimini destekler.

• AI Seyahat: AI destekli bir seyahat asistanı, kullanıcıların sohbet yoluyla otomatik seyahat planları oluşturmasına, otel rezervasyonu yapmasına ve fiyat karşılaştırma hizmetleri sunmasına yardımcı olabilir.

• HeyTracyAI: Basketbol alanına odaklanan bir spor yorumlama AI Ajanı, maçlar için gerçek zamanlı analiz ve öngörücü içgörüler sunabiliyor.

• AskJimmy: Finans ve ticaret alanına odaklanmış bir AI Agent platformu, amacı AI Agent'ların kendi kendine çalıştığı merkeziyetsiz çok stratejili bir hedge fonu oluşturmaktır.

Üç, Geleneksel Projelerin AI'ye Dönüşümü

Büyük bir eğilim olarak, birçok geleneksel Web3 projesi de AI'yi benimsemeye başladı ve kendi AI dönüşüm planlarını açıkladı:

• Eş Blockchain'ler Sui, Near, Flow ve Aptos gibi AI ile ilgili konferanslara aktif olarak katılıyor ve AI Ajanının karmaşık blockchain etkileşim süreçlerini basitleştirmeye yardımcı olduğunu, daha fazla kullanıcının Web3 dünyasına girmesini sağladığını belirtiyor.

• Eigenlayer, merkeziyetsiz bir güven katmanı (Decentralized Trust) inşa ediyor, doğrulanabilir bulut hizmetleri (Verifiable Cloud) sunuyor ve AI'nın eğitim, çıkarım, tahmin gibi zincir dışı hesaplamalarına zincir üzeri kanıt sağlıyor.

Dört, Zorluklar ve Gelecek

Parlak bir geleceğe rağmen, zincir üzerindeki AI gelişimi hala model güvenilirliğinin yetersizliği, ipuçlarının belirsizliği, depolama ve donanım kısıtlamaları gibi birçok zorlukla karşı karşıya kalmaktadır ve ayrıca gizlilik güvenliği gibi problemler de bulunmaktadır. Bu zorluklar yalnızca teknik sorunlar getirmekle kalmaz, aynı zamanda büyük yenilik fırsatlarını da barındırır. Uzun vadede, sektör zincir üzerindeki AI gelişimine büyük bir umutla bakmakta ve altyapının daha da geliştirilmesi, kullanım durumu yenilikleri ve topluluk iş birliği ile AI ve Web3'ün entegrasyonu ve refahını birlikte teşvik etmeyi beklemektedir.