AI Çerçevesini Değerlendirmek: Akıllı Ajanlardan Merkeziyetsiz Keşfe

Giriş

Son zamanlarda, AI ve kripto para birimlerinin birleşimi ile ilgili anlatılar hızla gelişiyor. Pazarın ilgisi, teknoloji odaklı "çerçeve türü" projelere kaydı. Bu alt alan, sadece birkaç hafta içinde piyasa değeri bir milyar doları veya hatta on milyar doları aşan birçok proje ortaya çıkardı. Bu tür projeler, GitHub kod havuzunu kullanarak token ihraç etme gibi yeni bir varlık ihraç modeli türetiyor; çerçeveye dayalı geliştirilmiş Agent'lar yeniden token ihraç edebiliyor. Çerçeve alt yapısı ve Agent üst yapısı ile bir varlık ihraç platformuna benzer bir model oluşturuyor ve aslında AI çağının kendine özgü altyapısının ortaya çıkmakta olduğunu gösteriyor. Bu makale, çerçeve genel bakışından başlayarak, AI çerçevelerinin kripto para alanındaki önemini tartışacaktır.

Bir, Çerçeve Özeti

AI çerçevesi, önceden oluşturulmuş modüller, kütüphaneler ve araçlar içeren bir temel geliştirme aracı veya platformudur ve karmaşık AI modellerinin oluşturulma sürecini basitleştirir. Çerçeveyi AI çağının işletim sistemi olarak düşünebilirsiniz; masaüstü sistemlerindeki Windows, Linux veya mobil cihazlardaki iOS ve Android gibi. Her çerçevenin kendine özgü avantajları ve dezavantajları vardır, geliştiriciler ihtiyaçlarına göre seçim yapabilir.

"AI çerçevesi" kripto para alanında yeni bir kavram olmasına rağmen, gelişimi 14 yıllık bir geçmişe sahiptir. Geleneksel AI alanında seçenek olarak olgun çerçeveler mevcuttur, örneğin Google'ın TensorFlow'u, Meta'nın Pytorch'u vb. Kripto para dünyasında ortaya çıkan çerçeve projeleri, AI dalgası altında artan Agent talebine dayanarak oluşturulmuş ve diğer alanlara uzanarak farklı alt alanlarda AI çerçeveleri oluşturmuştur.

1.1 Eliza

Eliza, ai16z tarafından sunulan çoklu Agent simülasyon çerçevesidir, otonom AI Agent'ları oluşturmak, dağıtmak ve yönetmek için kullanılır. TypeScript tabanlı olarak geliştirilmiştir, iyi bir uyumluluğa sahiptir ve API entegrasyonu kolaydır.

Eliza, sosyal medya senaryolarına yönelik olarak tasarlanmıştır ve Discord, Twitter, Telegram gibi çoklu platform entegrasyonunu desteklemektedir. Medya içerik işleme konusunda PDF analizi, bağlantı çıkarımı, ses ve video işleme gibi destekler sunmaktadır.

Eliza'nın desteklediği kullanım senaryoları arasında: AI asistanı uygulamaları, sosyal medya karakterleri, bilgi işçileri ve etkileşimli karakterler bulunur. Desteklenen modeller arasında açık kaynaklı modellerle yerel çıkarım, OpenAI API bulut çıkarımı vb. bulunmaktadır.

1.2 G.A.M.E

G.A.M.E, Virtual tarafından sunulan otomatik olarak oluşturulan ve yönetilen çok modlu bir AI çerçevesidir ve esasen oyunlardaki akıllı NPC tasarımına yöneliktir. Özelliği, düşük kod veya hatta kodsuz temellere sahip kullanıcıların da kullanabilmesidir.

G.A.M.E çekirdek tasarımı, Agent uyarı arayüzü, algılama alt sistemi, stratejik planlama motoru gibi birçok modülün işbirliği içinde çalıştığı modüler bir tasarımdır.

Teknik mimari açısından, bu çerçeve, sanal ortamdaki Ajanın karar verme, geri bildirim, algılama ve kişiliğine odaklanmaktadır; oyun ve metaverse senaryoları için uygundur.

1.3 Rig

Rig, büyük dil modeli uygulama geliştirmeyi basitleştiren Rust ile yazılmış bir açık kaynak aracıdır. Birden fazla LLM sağlayıcısı ve vektör veritabanı ile etkileşimde bulunmak için birleşik bir arayüz sunar.

Rig özellikleri arasında: birleşik arayüz, modüler mimari, tür güvenliği, verimli performans vb. İş akışı, kullanıcı taleplerinin sağlayıcı soyutlama katmanı ve çekirdek katman tarafından işlenmesi ve son olarak yanıtın üretilmesiyle gerçekleşir.

Rig, soru cevap sistemleri, belge arama araçları, akıllı sohbet robotları gibi senaryolar için uygundur.

1.4 ZerePy

ZerePy, X platformunda AI Agent'ların dağıtımını ve yönetimini basitleştiren Python tabanlı bir açık kaynak framework'tür. Komut satırı arayüzü sağlar ve modüler tasarımı destekler.

ZerePy, OpenAI ve Anthropic'in LLM'lerini destekler, X platformu API'sini entegre eder ve Ajan'ın çeşitli işlemleri gerçekleştirmesine olanak tanır. Gelecekte, Ajan'ın bağlam anlama yeteneğini artırmak için bellek sisteminin entegrasyonu planlanmaktadır.

İki, Gelişim Yolu Analizi

AI Agent'in gelişim yolu son zamanlardaki BTC ekosistemi ile benzerlikler göstermektedir. BTC ekosistemi BRC20, çoklu protokol rekabeti, BTC L2, BTCFi gibi aşamalardan geçmiştir. AI Agent, olgun teknoloji yığını temelinde daha hızlı gelişmekte olup, şu şekilde özetlenebilir: GOAT/ACT - Sosyal türdeki Agent/Analitik AI - Agent çerçevesi rekabeti.

Gelecekte Agent Merkeziyetsizlik etrafında güvenliğe yönelik altyapı projeleri, bir sonraki aşamanın teması haline gelebilir. AI çerçeve projeleri, AI çerçevesini gelecekteki kamu blok zinciri ile, Agent'ı ise gelecekteki Dapp ile karşılaştıran yeni altyapı fikirleri sunmaktadır.

Üç, Zincir Üzerindeki Anlamın Tartışılması

Blok zinciri diğer alanlarla birleştiğinde, her zaman anlamının ne olduğu sorusuyla karşılaşmak zorundadır. DeFi'nin başarı faktörlerini düşünürken, Ajan zincirleşmesinin anlamını aşağıdaki noktalardan inceleyebiliriz:

1. Kullanım maliyetlerini düşürmek, erişilebilirliği ve seçilebilirliği artırmak, sıradan kullanıcıların da AI "kiralama hakkı"na katılmasını sağlamak.

2. Agent ile gerçek dünya etkileşimlerinin güvenlik gereksinimlerini karşılamak için blok zinciri tabanlı güvenlik çözümleri sunun.

3. Benzersiz bir merkeziyetsizlik finans modeli yaratmak, örneğin Agent ile ilgili hesaplama gücü, veri etiketleme yatırımları vb.

4. Şeffaf, izlenebilir bir akıl yürütme sağlamak, birlikte çalışabilirliği artırmak ve geleneksel internet devlerinin sunduğu ajan tarayıcılara kıyasla daha çekici hale getirmek.

Dört, Yaratıcı Ekonomi Beklentisi

Çerçeve türü projeler gelecekte GPT Store'a benzer girişim fırsatları sunabilir. Agent oluşturma sürecini basitleştirmek ve karmaşık işlev kombinasyonları sağlayan çerçeveler avantaj elde edebilir, GPT Store'dan daha ilginç bir Web3 yaratıcı ekonomisi oluşturabilir.

Web3 alanında doldurulması gereken birçok ihtiyaç bulunmaktadır, ekonomik sistem politikaların daha adil hale gelmesini sağlayabilir. Topluluk ekonomisinin getirilmesi, Agent'ı geliştirmeye yardımcı olacaktır. Agent yaratıcı ekonomisi, sıradan insanlara katılım fırsatları sunacak, gelecekteki AI Meme mevcut platformlardaki Agent'lardan daha zeki ve eğlenceli olabilir.