Token ekosisteminin Bonding Curve mekanizmasını güçlendirilmiş öğrenme ile optimize etme
Bu makale, 2024 baharındaki Token Engineering Commons (TEC) tarafından finanse edilen yenilikçi bir projeyi tanıtacaktır. Bu projenin amacı, ileri teknoloji yöntemleriyle token ekosistemindeki bonding curve mekanizmasını optimize ederek sistemin ekonomik güvenliğini artırmaktır.
Proje Arka Planı ve Hedefleri
Bonding curve, token ekosisteminin temel bileşeni olarak, token fiyatlarını düzenleme, likidite sağlama ve token arzını dinamik olarak yönetme gibi konularda kritik bir rol oynamaktadır. Bu projenin amacı, güçlendirilmiş öğrenme ve ajan tabanlı modelleme ve simülasyon tekniklerini birleştirerek, farklı PAMM ( Primary Automated Market Maker ) ve SAMM ( Secondary Automated Market Maker ) bonding curve kombinasyonları altında mevcut olabilecek kötü niyetli stratejileri keşfetmek ve buna göre mekanizma tasarımını optimize etmektir.
Araştırma Yöntemleri
Proje ekibi, dört yaygın PAMM bonding curve türünü (lineer, üstel, kuvvet fonksiyonu ve S-tipi) ve iki SAMM bonding curve türünü (sabit çarpan ve karma tür) seçerek toplamda 8 kombinasyon oluşturacak ve deney yapacaktır. Takım, güçlendirilmiş öğrenme ile eğitim almış AI-agent kullanarak, her bir kombinasyondaki potansiyel kötü niyetli stratejileri keşfedecek ve bu stratejilerin sisteme olan etkilerini simüle edecektir.
Araştırma süreci Holobit platformu aracılığıyla gerçekleştirilecek, modelin kurulumu ve deney sürecinin şeffaflığını sağlamak için. Bu, yalnızca araştırma sonuçlarının doğrulanmasına yardımcı olmakla kalmayıp, aynı zamanda topluluk üyelerine öğrenme ve katılma fırsatı da sunmaktadır.
Beklenen Sonuçlar
AI-agent içeren bir token ekonomi zinciri altında simülasyon modeli, 8 tür PAMM ve SAMM kombinasyonunu kapsayan deney planları içeriyor.
Modelleme süreci, deney içeriği, belirlenen potansiyel riskler ve ilgili optimizasyon önerilerini içeren ayrıntılı bir araştırma raporu.
Proje Anlamı
Bu araştırma yalnızca token ekosisteminin ekonomik güvenliğini artırmayı ummakla kalmıyor, aynı zamanda bonding curve araştırmasına bilimsel ve titiz bir metodoloji sunacak. Uzun vadede, bu proje Token Engineering'in yaygınlaşmasını ve gelişimini teşvik etmeye yardımcı olacak, böylece daha fazla insan token ekosisteminin tasarımına ve optimizasyonuna katılabilecektir.
Açık ve şeffaf bir araştırma süreci aracılığıyla, proje ekibi daha fazla Token Mühendisi yetiştirmeyi ve daha sağlıklı, sürdürülebilir bir Token ekosistemi oluşturmanın temelini atmayı umuyor. Bu topluluk odaklı merkeziyetsiz inşa anlayışı, Token Mühendisliği'nin temel değerleriyle yüksek uyum içindedir.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
12 Likes
Reward
12
6
Repost
Share
Comment
0/400
FalseProfitProphet
· 6h ago
Anlamıyorum ama çok yüksek seviyede hissettiriyor.
View OriginalReply0
ProposalManiac
· 6h ago
Ah, bazı insanlar yine pekiştirmeli öğrenmeyi enayileri oyuna getirmek için kullanıyorlar.
View OriginalReply0
SeeYouInFourYears
· 6h ago
Dayanamayacağım, yine AI kripto para trade başladı.
View OriginalReply0
TopEscapeArtist
· 6h ago
Makine öğrenimi yine enayileri enayi yerine koymaya geldi. Arkadaki büyük düşüş şamdanını ben çizebilirim.
View OriginalReply0
DegenWhisperer
· 6h ago
Yine birisi bonding curve yaptı...
View OriginalReply0
HodlBeliever
· 6h ago
Bir başka sinir ağı likiditeyi sağlıyor, 20 yıl önceki dalgadan beri zarar ettin değil mi?
Pekiştirmeli öğrenme, Token ekosisteminin Bonding Curve mekanizmasını optimize etmeye yardımcı olur.
Token ekosisteminin Bonding Curve mekanizmasını güçlendirilmiş öğrenme ile optimize etme
Bu makale, 2024 baharındaki Token Engineering Commons (TEC) tarafından finanse edilen yenilikçi bir projeyi tanıtacaktır. Bu projenin amacı, ileri teknoloji yöntemleriyle token ekosistemindeki bonding curve mekanizmasını optimize ederek sistemin ekonomik güvenliğini artırmaktır.
Proje Arka Planı ve Hedefleri
Bonding curve, token ekosisteminin temel bileşeni olarak, token fiyatlarını düzenleme, likidite sağlama ve token arzını dinamik olarak yönetme gibi konularda kritik bir rol oynamaktadır. Bu projenin amacı, güçlendirilmiş öğrenme ve ajan tabanlı modelleme ve simülasyon tekniklerini birleştirerek, farklı PAMM ( Primary Automated Market Maker ) ve SAMM ( Secondary Automated Market Maker ) bonding curve kombinasyonları altında mevcut olabilecek kötü niyetli stratejileri keşfetmek ve buna göre mekanizma tasarımını optimize etmektir.
Araştırma Yöntemleri
Proje ekibi, dört yaygın PAMM bonding curve türünü (lineer, üstel, kuvvet fonksiyonu ve S-tipi) ve iki SAMM bonding curve türünü (sabit çarpan ve karma tür) seçerek toplamda 8 kombinasyon oluşturacak ve deney yapacaktır. Takım, güçlendirilmiş öğrenme ile eğitim almış AI-agent kullanarak, her bir kombinasyondaki potansiyel kötü niyetli stratejileri keşfedecek ve bu stratejilerin sisteme olan etkilerini simüle edecektir.
Araştırma süreci Holobit platformu aracılığıyla gerçekleştirilecek, modelin kurulumu ve deney sürecinin şeffaflığını sağlamak için. Bu, yalnızca araştırma sonuçlarının doğrulanmasına yardımcı olmakla kalmayıp, aynı zamanda topluluk üyelerine öğrenme ve katılma fırsatı da sunmaktadır.
Beklenen Sonuçlar
AI-agent içeren bir token ekonomi zinciri altında simülasyon modeli, 8 tür PAMM ve SAMM kombinasyonunu kapsayan deney planları içeriyor.
Modelleme süreci, deney içeriği, belirlenen potansiyel riskler ve ilgili optimizasyon önerilerini içeren ayrıntılı bir araştırma raporu.
Proje Anlamı
Bu araştırma yalnızca token ekosisteminin ekonomik güvenliğini artırmayı ummakla kalmıyor, aynı zamanda bonding curve araştırmasına bilimsel ve titiz bir metodoloji sunacak. Uzun vadede, bu proje Token Engineering'in yaygınlaşmasını ve gelişimini teşvik etmeye yardımcı olacak, böylece daha fazla insan token ekosisteminin tasarımına ve optimizasyonuna katılabilecektir.
Açık ve şeffaf bir araştırma süreci aracılığıyla, proje ekibi daha fazla Token Mühendisi yetiştirmeyi ve daha sağlıklı, sürdürülebilir bir Token ekosistemi oluşturmanın temelini atmayı umuyor. Bu topluluk odaklı merkeziyetsiz inşa anlayışı, Token Mühendisliği'nin temel değerleriyle yüksek uyum içindedir.