Yapay zeka modeli, 1000'den fazla hastalığı tahmin etmek için eğitildi.

# AI modeli, 1000'den fazla hastalığı tahmin etmek için eğitildi.

Bilim insanları, 1000'den fazla hastalığın tahmin edilmesi ve sağlık durumundaki değişikliklerin 10 yıl öncesine kadar öngörülmesi için bir AI aracı geliştirdi.

Avrupa Moleküler Biyoloji Laboratuvarı (EMBL), Alman Kanser Araştırma Merkezi ve Kopenhag Üniversitesi'nden uzmanlar, büyük dil modellerinde kullanılanlarla benzer algoritmik prensipler uyguladılar.

Yapay zeka, iki bağımsız sağlık sistemi verileri üzerinde eğitim aldı - UK Biobank araştırmasından 400.000 kişinin anonim bilgileri ve Danimarka ulusal kaydından 1,9 milyon hastanın verileri.

"Tıbbi olaylar genellikle öngörülebilir kalıpları takip eder. AI modelimiz bunları inceleyerek sağlık için gelecekteki sonuçları tahmin edebilir," dedi Avrupa Biyoenformatik Enstitüsü'nden bilimsel araştırmacı Thomas Fitzgerald.

Yeni araç, bir kişinin hangi hastalığa yakalanma olasılığını ve bunun ne zaman gerçekleşeceğini değerlendirmektedir. Sinir ağı kanser, diyabet, kardiyovasküler hastalıklar, solunum yolu hastalıkları ve birçok diğer bozukluğu tahmin edebilmektedir.

Delphi-2M modeli, hastanın sağlık geçmişindeki "tıbbi olayları" ve yaşam tarzını analiz eder: obezite, zararlı alışkanlıklar, yaş, cinsiyet.

Sağlık riskleri, hava durumu tahminiyle benzer şekilde, zamana göre yüzdelerle ifade edilir: "Hafta sonu için %70 yağmur olasılığı."

EMBL geçici direktörü Euan Birney, hastaların bu araçtan önümüzdeki yıllarda yararlanmaya başlayacaklarını söyledi:

«Randevuya geliyorsunuz, doktor zaten bu araçları kullanıyor ve diyor ki: “İşte geleceğinizdeki dört ana risk ve bunu değiştirmek için yapabileceğiniz iki şey”.

Ona göre, kilo vermek veya sigarayı bırakmak gibi standart tavsiyelerden kaçış yok, ancak bazı hastalıklar için daha spesifik öneriler de olacak.

Birni, Delphi-2M'nin diğer çözümlerle karşılaştırıldığında tüm hastalıkları büyük bir zaman diliminde aynı anda tahmin etme olanağının temel avantajı olduğunu belirtti.

«Delphi-2M, bireysel hastalık öyküsünü dikkate alarak 1000'den fazla hastalığın olasılığını değerlendiriyor ve doğruluğu, belirli hastalıklar için mevcut modellerle karşılaştırılabilir.» — proje ekibi açıkladı.

Almanya Onkoloji Merkezi'nin AI Departmanı Başkanı Profesör Moritz Gerstung, Delphi-2M'in insan sağlığını ve hastalıkların ilerlemesini anlama konusunda yeni bir yolun başlangıcı olduğunu vurguladı. Ona göre, üretken modeller bir gün bakım hizmetlerini kişiselleştirip sağlık sistemlerinin ihtiyaçlarını tahmin edebilecek.

Hatırlatalım ki, Eylül ayında Harvard Tıp Okulu'ndan araştırmacılar, insan hücrelerindeki patolojik durumları tersine çevirmek için gen ve ilaç kombinasyonlarını hassas bir şekilde belirleyebilen bir AI modeli sundu.