Alibaba "öncü DeepResearch ajanını" tanıttı

Alibaba-min# Alibaba, derin araştırmalar için "öncü AI ajanı"nı tanıttı.

Çinli teknoloji devi Alibaba, derin araştırmalar için açık kaynaklı "önde gelen AI ajanını" tanıttı. Yetkinlikleri, OpenAI'ın Deep Research adlı amiral gemisi aracıyla karşılaştırılabilir.

Gerçek bir araştırmacı gibi düşünebilen bir AI'nız olmasını hiç ister misiniz? Huifeng Yin, derin, çok adımlı soruları kolayca ele almak için inşa edilmiş ücretsiz ve açık kaynaklı bir model olan WebSailor'ı tanıtıyor. SailorFog-QA ve DUPO gibi kendi geliştirdiği veri setleri ve algoritmalarla, en iyi performans gösterenlerden biri… pic.twitter.com/Z8hIRsRPpy

— Alibaba Group (@AlibabaGroup) 17 Eylül 2025

Tongyi DeepResearch, Amap harita uygulamasına ve Tongyi FaRui hukuk araştırmaları için yapay zeka tabanlı bir sisteme entegre edilmiştir.

Kullanıcılar, çok günlük seyahatleri planlamak ve onaylı bağlantılarla dava emsallerini bulmak için derinlemesine araştırma modunu uygulayabilirler.

Yeni hizmet, Çinli teknoloji devinin gelişen AI girişimlerine bir ek oldu. Son iki hafta içinde şirket, trilyon parametreli ilk modeli Qwen-3-Max-Preview'u ve ayrıca daha kompakt ve güçlü bir versiyonu Qwen3-Next-80B-A3B'yi piyasaya sürdü.

Alibaba'ya göre, Tongyi DeepResearch, yalnızca 30 milyar parametreye sahip olduğu için ABD'deki özel araçlarla karşılaştırıldığında "çarpıcı bir verimlilik" gösterdi.

Popüler kıyaslamalarda, özellikle Humanity’s Last Exam'da liderlik gösterdi. Asistan %32,9 alırken, OpenAI'nin Deep Research'ü %26,6 aldı.

Kaynak: Alibaba blogu.Hugging Face yöneticisi Aden Yakefu, göstergeleri "olağanüstü" olarak nitelendirdi. Yapay zeka kodu açıktır, bu nedenle dünya genelindeki geliştiriciler onu indirebilir ve geliştirebilir.

California Üniversitesi, Berkeley'deki Sky Computing Lab'dan araştırmacı Tan Sijun, Alibaba'nın çözümünün güçlü yönünün veri hazırlama yaklaşımı olduğunu belirtti. Eğitim için "çok yüksek kaliteli" sentetik örnekler kullanıldı.

Çinli bir şirket, eğitim sırasında üretilen bilginin insan müdahalesi olmadan modeli geliştirmek için yeniden kullanıldığı bir mekanizmanın uygulanmasında yeni bir teknik kullandı.

128 000'lik bağlam tokeni sınırını şirket, daha uzun girdi verileri gerektiren bir dizi araştırma görevini yerine getirmeyi hâlâ engelleyen bir faktör olarak kabul etti.

Jack Ma geri döndü

Birkaç yıl aradan sonra Jack Ma, Alibaba'nın işlerine tekrar aktif olarak katılıyor. Şirketin kampüslerini ziyaret ediyor ve JD.com ve Meituan ile olan rekabette milyarlarca dolarlık sübvansiyonlardan yapay zeka üzerine artırılmış odaklanmaya kadar stratejik kararlar üzerinde belirgin bir etki sağlıyor.

Ma resmi bir pozisyonda yer almıyor, ancak «görünmez el» olarak hareket ediyor — düzenli güncellemeler talep ediyor, çalışanları motive ediyor, stratejiyi eleştiriyor ve moral yükseltiyor. Onun dönüşü, otoritelerin teknoloji sektörüne yönelik baskıyı hafifletme sinyali ve Çin'in yapay zekayı uzun vadeli büyüme için bir itici güç olarak yeni bir bahis olarak algılanıyor.

Alibaba, e-ticaret alanındaki pozisyonlarını yeniden kazanma üzerine yoğunlaşmış ve yapay zeka ile bulut teknolojilerine yüzlerce milyar yuan yönlendirmektedir. Şirket, piyasadaki eski liderliğini kaybetmiş olsa da, Ma "Alibaba'yı yeniden büyük yapmak" ve "eski girişim ruhunu geri getirmek" için çaba harcıyor, buna rağmen sert rekabet ve artan devlet denetimi ile karşı karşıya.

Temmuz'da Alibaba, sesli kontrol, gerçek zamanlı çeviri ve transkripsiyon sunan Quark AI akıllı gözlüklerini tanıttı.

Hatırlatalım ki, aynı ay teknoloji devi "en gelişmiş programlama AI aracı" olan açık kaynaklı AI modeli Qwen3-Coder'ı başlattı.

View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
  • Reward
  • Comment
  • Repost
  • Share
Comment
0/400
No comments
  • Pin
Trade Crypto Anywhere Anytime
qrCode
Scan to download Gate App
Community
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)