2025 yılına yaklaşırken, yapay zeka endüstrisi önemli bir dönüm noktasının eşiğinde. Büyük model teknolojileri sürekli olarak gelişirken, eğitim parametrelerinin ölçeği ve karmaşıklığı hızla yükseliş gösteriyor, ancak sektördeki dikkat odakları sadece bilgi işlem gücü talebinden daha temel bir soruna kayıyor: verinin değerinin dağılımı.

Mevcut endüstri modelinde, veriler genellikle "ücretsiz kaynak" olarak görülmektedir. Büyük teknoloji şirketleri, model eğitimi için kullanıcı bilgilerini çeşitli yollarla toplarken, gerçek veri katkıcıları olan kullanıcılar hak ettikleri karşılığı almakta zorlanmaktadır. Bu değer dağılımındaki dengesizlik, kısa vadede modellerin hızlı iterasyonunu teşvik etse de, uzun vadede tüm endüstrinin gelişimi için bir engel haline gelebilir. Etkili teşvik mekanizmalarının eksik olduğu bir veri ekosistemi, yüksek kaliteli verileri sürdürülebilir bir şekilde sağlamada zorluk çekerken, aynı zamanda gizlilik koruma ve adalet konularında sosyal tartışmalara da yol açabilir.

AI sanayi gelişimi yeni bir aşamaya girmiştir. Geçmişte, sektör "büyük model yarışına" ilgi duymaktaydı; model ölçeği ve performansı takip etme noktasında önemliydi. Ancak, günümüzdeki araştırmalar ve uygulamalar giderek daha fazla veri kalitesinin ve veri mülkiyetinin AI gelişiminin üst sınırını belirleyen anahtar faktörler olduğunu ortaya koymaktadır.

Tıbbi, finansal, eğitim gibi alanlar örnek alındığında, özel AI modellerine olan talep hızla yükseliş göstermektedir. Bu modellerin rekabet gücü büyük ölçüde yüksek kaliteli ve uyumlu verilere erişim sağlamaya bağlıdır. Ancak mevcut mekanizma altında, veri sağlayıcılarının motivasyonu eksik, veri akış kanalları şeffaf değil, bu da sektörün sürdürülebilir bir veri tedarik sistemi kurmasını zorlaştırmaktadır.

Bu zorlukla karşı karşıya kalan sektör, yeni çözümler keşfetmektedir. Bu bağlamda, veri haklarının belirlenmesi, gizlilik hesaplama, federatif öğrenme gibi teknolojiler giderek daha fazla takip edilmektedir. Bu teknolojilerin amacı, kişisel gizliliği korurken verilerin etkili bir şekilde kullanılmasını ve adil dağıtımını sağlamaktır.

Gelecekte, AI endüstrisindeki rekabet yalnızca model ölçeği ve Bilgi İşlem Gücü üzerinde yoğunlaşmayacak, bunun yerine daha çok adil ve verimli bir veri ekosisteminin nasıl kurulacağına odaklanacaktır. Veri değerinin dağılımı gibi temel bir sorunun çözülmesi gerektiği sürece, AI teknolojisi gerçek anlamda sürdürülebilir bir gelişim sağlayabilir ve her alanda daha büyük bir değer sunabilir.