Yapay zeka ajanları giderek daha güçlü hale geliyor, ancak güven hala önemli bir endişe.

Bir ajanı veya hatta bir insanı güvenilir, güvenli ve kurallara uyup uymadığını özel verileri tehlikeye atmadan nasıl doğrulayabilirsiniz?

@billions_ntwk burada devreye giriyor. Sıfır bilgi kanıtlarını (ZKP) doğrulanabilir yapay zeka ile entegre ederek, Billions, yapay zeka etkileşimlerinin hem şeffaf hem de güvenli olmasını sağlarken, hassas bilgilerin gizli kalmasını da sağlıyor.

》İşte basitleştirilmiş bir genel bakış:

> Kanıtla, açığa çıkarma — Ajanlar ve insanlar, biyometrik verileri, giriş bilgilerini veya kişisel bilgileri paylaşmadan benzersizliklerini ve uyumlarını gösterebilirler.

> AI çıktıları kontrol et — zkML kullanarak, Billions bir AI'nın kararlarının beklenen davranışıyla uyumlu olduğunu doğrular, böylece modelin "kara kutusuna" girmeden eylemleri takip etmenizi sağlar.

> Güvenilir bir itibar — Her doğrulanmış etkileşim, zincir üzerinde bir kayda katkıda bulunur. Güvenilir ajanslar itibar kazanırken, şüpheli olanlar işaretlenir.

> Tasarım gereği merkeziyetsiz — Hiçbir merkezi otorite kontrolü elinde tutmaz. Güven, ağ boyunca dağıtılmıştır.

> Tüm denetimlere hazır — Düzenleyiciler, işletmeler ve kullanıcılar, uyum ve güvenliği doğrulamak için AI etkinliğinin değiştirilmesi imkansız kayıtlarına erişebilir.

@billions_ntwk ile, AI ajanları ve insanların şeffaf, doğrulanabilir ve özel bir şekilde etkileşimde bulunabileceği bir sisteme sahip olursunuz; bu da ölçeklenebilir şeffaf AI'nin temellerini atar.

gBillions Chad'in