"Şifreli verilerin hesaplama yapabileceğini" açıklamaya çalıştın mı hiç? Bir seferinde arkadaşım ile FHE (tamamen homomorfik şifreleme) hakkında konuşmaya çalıştım, sonuçta karşımdaki kişi bir hayli şaşkın görünüyordu ve sonunda özetledi: "Yani bu sihir mi?" Tamam, gerçekten biraz sihir gibi ama son zamanlarda Zama @zama_fhe ekibinin en son gelişmelerini gördükten sonra, bu "sihir"in günlük hayatımıza bir adım daha yaklaştığını düşünüyorum - şimdi onlar TFHE (halka tabanlı tamamen homomorfik şifreleme) bootstrapping hızını 1 milisaniyeden daha az bir süreye düşürdüler!

Kısacası, FHE'nin temeli, şifrelenmiş veriler üzerinde işlem yapabilmenizdir, bu da şifreyi çözmek zorunda kalmadan mümkündür. Bu kulağa harika geliyor, ancak pratikte büyük bir sorun var: Şifrelenmiş veriler her işlem yapıldığında, gürültü artar ve verilerin işlenmesi giderek zorlaşır. Bu noktada gürültüyü “sıfırlamak” gerekir ki buna bootstrapping denir. Bu süreç geçmişte çok yavaştı - erken sürümleri CPU'da 53 milisaniye alırken, şimdi Zama bu süreyi GPU ile 945 mikrosaniyeye indirdi ve bu 56 kat daha hızlı. Bu sadece bir teknik atılım değil, aynı zamanda FHE'nin pratik uygulamalara daha da yakın olduğu anlamına geliyor.

Neden bu önemli? Blockchain üzerinde FHE ile işlem verilerini işlediğinizi hayal edin - gizliliğiniz tamamen korunurken, hesaplama hızı açık metin verisi işleme hızına yakın. Bu, finans, sağlık hatta AI ajanları için büyük bir anlam taşıyor. Zama ekibi, algoritmaları ve GPU kaynaklarını optimize ederek TFHE'nin performans ve güvenlik arasında bir denge bulmasını sağladı. Örneğin, çoklu bit algoritması (multi-bit algorithm) kullanarak GPU'nun paralel yeteneklerini en üst düzeye çıkarırken, 128 bit güvenliğini ve çok düşük bir hata olasılığını (2^-128) korudular. Bu profesyonel bir terim gibi görünebilir, ama özünde: hızlı, sağlam, gizliliğe dost.

Daha da ilginci, bu optimizasyon sadece tek seferlik hesaplamalarla sınırlı değil. Eğer büyük hacimli verileri işlemeniz gerekiyorsa, TFHE mimarisi çoklu GPU ortamlarına kolayca ölçeklenebilir - örneğin, 8 H100 GPU ile donatılmış bir makinede, saniyede 189,000 bootstrapping gerçekleştirebilir. 2021 yılındaki performansla karşılaştırıldığında, bu 2554 kat artış gösteriyor! Bu beni düşündürüyor: Eğer gelecekte özel donanımlar (örneğin, FHE hızlandırıcıları) olursa, bu hız birkaç kat daha artar mı?

Elbette, FHE henüz her şeyin çözümü değil. Blockchain üzerindeki uygulamaları, ağ iletişimi ve sıfır bilgi kanıtlarının verimliliği gibi diğer engellerle de karşı karşıya. Ancak teknoloji ilerledikçe, Zama gibi ekipler "büyüyü" gerçeğe dönüştürüyor. Belki bir gün, FHE hakkında rahatça konuşabileceğiz ve bunun "büyü" olduğunu açıklamaya gerek kalmayacak. Ne dersin?