Merkeziyetsizlik AI altyapı platformu——@OpenledgerHQ

Bir ekip olmadan sıfırdan çerçeve oluşturmak, doğrudan mevcut veri ağını kullanmak, atıf izleme gibi işlevlerle somut bir projeyi hayata geçirebilirsiniz.

Artık birkaç yenilikçi ekip bununla yararlı şeyler üretti:

Örneğin:
Data Bootstrap, AI'nin eğitim verileri yetersizliği sorununu çözmek için özel olarak yardımcı olur.
Doğrudan internette veri toplayarak, işleyip optimize ederek, veri eksikliği olan AI modellerine destek sağlamak.

Ambios daha ilginç, 8000'den fazla sensör ile 24 saat çevreyi izliyor ve topluluk sakinlerinin bildirdiği kirlilik durumlarını blok zincirine kaydediyor, akıllı şehir inşasına ve ESG uyumuna yardımcı oluyor.

En havalı olanı Morpheus, geliştiricilerin basit bir dille akıllı sözleşmeler oluşturmasını sağlıyor, ayrıca eğitim verilerinin kaynağını kontrol edebiliyor, artık Solidity kodu yazmanın zorluğundan veya sürekli hata yapmaktan endişe etmenize gerek yok.

Bu projelerin yanı sıra, OpenLedger ayrıca üzerinde çalışmak isteyen takımlara yardımcı olmak için özel bir OpenCircle kuluçka merkezi kurdu.

Sadece biraz para vermek değil, aşamalı olarak desteklemek:
• Bireysel olarak basit araçlar yapmak 25.000 - 50.000 dolar
• Küçük ekipler, erken aşama ürünleri 50.000 - 150.000 için geliştiriyor.
• Olgun projeler hatta 250.000 - 500.000 alabilir.

Ayrıca teknik destek ve ekosisteme erişim hakkı veriyoruz, bu da projeyi "fikir" aşamasından "ölçeklenebilirliğe" kadar desteklemek anlamına geliyor, tüm süreçte yol açıyoruz.

İlk etapta hayata geçirilen birkaç projenin her birinin kendine özgü özellikleri var ve hepsi OpenLedger'in avantajlarını kullanıyor:

Bazıları kullanıcıların veri katkısında bulunarak ödül almasını sağlıyor, bazıları birkaç uygulamanın işlevlerini bir araya getiriyor, bazıları kullanıcıların kendi verileri üzerindeki kontrolünü garanti ediyor, bazıları ise oyun verilerini AI'yi eğitmek için kullanıyor, her biri platformun kapasitesinden faydalanmış.

OpenLedger'in düşüncesi oldukça net: Önce ekibin【Merkeziyetsizlik AI】'yi somut senaryolarla kullanmasını sağlamak, veriyi tamamlamak, araç eksikliğini gidermek, ardından kuluçka merkezi ile ekosistemi büyütmek, giderek daha büyük hale getirmek!
#OpenLedger