Кінцевий показник ведення Японії у липні

Вчора я пішов на весілля свого двоюрідного брата і спостерігав, як він і його дружина нарешті досягли успіху після одинадцятирічних відносин. Коли вони стояли на сцені і сміялися, в їхніх очах світився вогник, в той момент я справді дуже заздрив! Результат якраз вражає, і тут моя мама раптом підходить і запитує мене: "А ти? Коли ж ти нарешті зав'яжеш роман?" Мене раптово запитали, я був так вражений, що не зміг нічого сказати, хоча в голові було багато думок. Я просто мовчки опустив голову і почав їсти. Сказати по правді, зараз я тільки й думаю про те, як заробити гроші, про стосунки поки що взагалі не думаю! Щойно ми заговорили про "кожен має свою мету, ідучи різними шляхами", я згадав, що в сучасному колі штучного інтелекту також так. Кожен проект AI має свої маленькі цілі, і в питаннях "відкритого коду" та "функціональності" шлях може бути дуже різним: • прагнення до практичності понад усе： Як і OpenAI та Anthropic, зосереджені на вирішенні реальних проблем, модель заробітку зрозуміла. Вони під контролем спеціалізованих команд компаній, які займаються всім, від досліджень і розробок до управління, тому технології впроваджуються швидко та стабільно. • Відкритий обмін джерелами: Наприклад, DeepSeek, відкриває технологічний код, і будь-хто може ним скористатися, що значно знижує бар'єри для використання. Хоча це ініційовано компанією, але ми контролюватимемо загальний напрямок, щоб усі працювали над досягненням однієї мети. • Створення відкритої спільноти: Наприклад, Bittensor побудував децентралізовану платформи для співпраці, що заохочує всіх брати участь у будівництві. Завдяки механізму винагороди, залучити більше людей до участі, щоб ця розумна мережа ставала все більшою. ■Ці основні розбіжності в різних шляхах розвитку, зрештою, зводяться до того, як збалансувати «контроль над технологією» та «фактичну цінність технологічного застосування»: • Деякі підходи для швидкого досягнення реальних результатів передбачають централізоване управління технологіями та правилами. • Деякі практики більше акцентують на технологіях, які дозволяють усім користуватися, хоча в управлінні все ще зберігається централізований контроль, щоб забезпечити порядок в екосистемі. • Є деякі підходи, які зосереджуються на створенні децентралізованої мережі, спочатку будуючи екосистему, і поки не поспішаючи впроваджувати технології для отримання вигоди в реальності. ■Прорив: новий дизайн "ціннісного замкнутого кола" Sentient @SentientAGI на основі існуючих досліджень розмірковує, як зробити "відкритість" і "корисність" взаємодоповнюючими, він розробив набір ігор, щоб зробити ці два поняття хорошими партнерами. • Зв'язок між управлінською владою та практичною цінністю Управління спільнотою більше не залежить лише від статусу чи корпоративного впливу, а від того, хто може створити щось корисне, той і має більше впливу. • Оптимізація повторного використання відкритих модулів Щоб вирішити проблему «низької ефективності роботи всіх» в контексті відкритих технологій, Sentient запропонував метод «будувати з кубиків»: Незалежно від того, яку команду розробляє функціональний модуль, його можна зібрати, як кубики, для повторного використання, не вимагаючи від усіх повторювати одну й ту ж роботу. Це дозволяє зберегти технологічну відкритість і спільність, а також заощадити чимало часу, що дозволяє швидше впроваджувати технології. ■Подолання меж сприйняття «відкритість - практичність» Sentient ці способи можуть дозволити всім разом співпрацювати, щоб справжні результати досліджень були використані, а гроші, зароблені на цих результатах, можуть продовжувати підтримувати більше співпраці в дослідженнях. Таким чином, це вирішує суперечність між "як відкрито співпрацювати" та "як практично застосовувати" в AI, знаходячи новий шлях. Однак, чи буде цей метод дійсно ефективним, ще потрібно буде оцінити за результатами його майбутнього використання. #SentientAGI

*бере Тайленол* > бути студентом електротехніки > почати кількісну торгівлю *потрісканий аф* > заснував квантову компанію у своїх 30-ти >> робить ¥100B торгівлі з ai/ml *ще більше зламано за допомогою штучного інтелекту* > купує тисячі графічних процесорів Nvdia Генеральний директор DeepSeek, усі.

Нещодавно проект під назвою $BLESS привернув деяку увагу. Основна ідея цього проекту полягає в використанні обчислювальної потужності особистих бездіяльних комп'ютерів для здійснення розподілених обчислень, головним чином у сферах тренування моделей штучного інтелекту тощо. Однак, детальний аналіз показує, що ця технологічна концепція не є новою, подібні ідеї вже існували багато років. Основними викликами, з якими стикається проект $BLESS, є реалізація ефективної комерціалізації та конкретних шляхів монетизації. Хоча розподілені обчислення самі по собі мають певний потенціал, для досягнення справжніх проривних застосувань потрібно більше інновацій та реальної реалізації. Наприклад, якщо вдасться створити успішні приклади на кшталт deepseek, це справді продемонструє фактичну цінність та вплив проекту. Наразі проект $BLESS, здається, ще не продемонстрував достатньо глибокої ціннісної пропозиції або унікальних технологічних переваг. У відсутності чіткого шляху реалізації та інноваційних ідей, інтерес ринку до цього проекту, можливо, більше походить з FOMO (страх пропустити), а не з визнання його технологій чи бізнес-моделі. Як розподілений обчислювальний проект, $BLESS потребує чіткішого пояснення своїх відмінностей від існуючих рішень, а також того, як подолати поширені виклики, з якими стикаються розподілені системи, такі як безпека даних, обчислювальна потужність та стабільність мережі. Одночасно, проект також повинен надати більш конкретні випадки застосування та потенційні бізнес-моделі, щоб довести здійсненість свого довгострокового розвитку. В цілому, хоча проект $BLESS торкається потенційної технологічної галузі, наразі його справжня цінність і інноваційність ще потребують подальшої перевірки. Інвестори і підписники повинні залишатися раціональними, уважно стежити за подальшим розвитком проекту і його реальними результатами, а не сліпо слідувати ринковим емоціям.

Deepseek щойно випустив нову модель і наближається до того, щоб стати першою організацією на певній AI платформі, яка подолає 100 000 підписників AI builder!

📊 DeepSeek-V3.1-Terminus забезпечує більш стабільні та надійні результати в порівнянні з попередньою версією. 👉 Доступно зараз на: Додаток / Веб / API Дякуємо всім за ваші відгуки. Вони змушують нас продовжувати покращуватися.