Як повідомило видання Xinzhiyuan 1 січня, дослідник Meta Мартін Сігну зробив 8 прогнозів щодо ШІ на 2024 рік: 1. Розумні окуляри зі штучним інтелектом стали трендом. З розвитком мультимодальних технологій провідні компанії зі штучним інтелектом подвоять свої зусилля з розробки носимих пристроїв зі штучним інтелектом. Що може бути краще, ніж форм-фактор окулярів для розміщення помічника зі штучним інтелектом? 2. ChatGPT для ШІ-помічників – це те саме, що Google для пошуку. У 2023 році ChatGPT починає сяяти: Bard, Claude, Llama, Mistral та тисячі спін-оффів виходять один за одним. Оскільки виробництво продовжує розвиватися, ChatGPT більше не буде єдиним еталонним стандартом у цій галузі, і його оцінка також зазнає перегляду. 3. Прощавайте, моделі великих моделей, привіт мультимодальним моделям. LMM продовжуватимуть з'являтися та замінювати LLM у дебатах щодо мультимодальної оцінки, мультимодальної безпеки, мультимодального цього, мультимодального цього. Крім того, LMM є сходинкою до справжнього універсального помічника зі штучним інтелектом. 4. Ніяких серйозних проривів, але поліпшення на всіх фронтах. Нова модель не призведе до справжнього прориву (GPT-5), LLM все ще обмежені за своєю природою, схильні до галюцинацій. У 2024 році ми не побачимо жодних стрибків, які зроблять їх достатньо надійними, щоб "вирішити базову AGI". 5. Малі моделі (SLM) вже з'являються, але міркування економічної ефективності та сталого розвитку прискорять цю тенденцію. Кількісні технології також будуть значно вдосконалені, що призведе до хвилі інтеграції пристроїв для побутових послуг. 6. Модель Open Source перемогла GPT-4, і битва між Open Source і закритим поступово вщухла. Озираючись назад на життєздатність і прогрес спільноти Open Source за останні 12 місяців, стає зрозуміло, що модель Open Source незабаром закриє розрив у продуктивності. 7. Контрольні показники залишаються проблемою. Інструменти бенчмарку, таблиці лідерів або оцінювання – це єдине вікно для оцінки моделей. Натомість, ми побачимо низку покращень (таких як HELM) та нових ініціатив (таких як GAIA), особливо з точки зору мультимодальності. 8. Ризики, які існують, мало обговорюються в порівнянні з існуючими. Хоча X-risk потрапить у заголовки газет у 2023 році, публічна дискусія буде більше зосереджена на існуючих ризиках і суперечках, пов'язаних з упередженістю, фейковими новинами, безпекою користувачів, чесністю виборів тощо.

Згідно зі звітом IT Home від 16 листопада, на конференції Ignite 2023, яка відкрилася сьогодні, Microsoft запустила новий досвід «Windows AI Studio» для розробників, який може спростити та прискорити розробку програм штучного інтелекту в системах Win11. Зазначається, що Windows AI Studio інтегрує найкращі інструменти та моделі розробки штучного інтелекту з таких каталогів, як Azure AI Studio, Hugging Face тощо, спрощуючи процес розробки генеративних програм зі штучним інтелектом, дозволяючи розробникам точно налаштовувати, налаштовувати та розгортати найсучасніші моделі малої мови (SLM) для локального використання своїх програм Windows. Окрім спрощення процесу налаштування для створення досвіду штучного інтелекту, Windows AI Studio також виділить моделі штучного інтелекту, оптимізовані для графічних процесорів і NPU, але ця функція буде доступна пізніше. Крім того, Microsoft оновила DirectML, Olive і Windows ONNX Runtime, щоб запускати Llama 2 7B за замовчуванням на різноманітному обладнанні Windows.