VISTA зросла на 850% за останні сім днів. Торговець купив 12,802 монети VISTA за ціною 27,46 ETH 25 днів тому, за середньою ціною 5,3 долара за монету. Сім днів тому, за середньою ціною 6,2 долара, продав усі VISTA, що були у нього, і отримав тільки 32,81 ETH, чистий прибуток становить лише 5,35 ETH. Якби він продовжив утримувати ці Токени, їхня вартість зараз була б понад 926,000 доларів.

Етерова екосистема запуску монети платформи Ethervista протоколТокен VISTA ринкова капіталізація досягла 4600 мільйонів доларів, ціна монети стрімко піднялася на новий історичний рівень, зросла на 28,8%. Ця платформа випустила продукт Etherfun, витрати, згенеровані початковим LP-пулом, будуть відправлені до скарбниці VISTA, частина з них буде використана для закупівлі та знищення більше VISTA Токен, що підтримує екосистему.

Екосистема ETH Block запустила платформу Ethervista для випуску токенів VISTA, зростання яких досягло 69,9%, ринкова капіталізація становить 31,6 мільйона доларів США. Крім того, було введено новий продукт Etherfun, частина доходу від якого буде використана для покупки та знищення більше VISTA токенів, щоб підтримати розвиток екосистеми.

Етервіста майданчик екосистеми Ethereum оголосив про невдовзі випуск додатка VISTA, спрямованого на надання користувачам здатності створювати та переглядати Токен, щоб допомогти творцям вийти за межі базових мемкоїнів та надихнути їх на творчість. За 8 днів з моменту створення платформа вже досягла обсягу у 4 мільярди доларів, а спільнота також додала @vistaRover до Дозволеного списку.

BlockBeats повідомляє, що 5 вересня за даними The Data Nerd, певний Smart Money купив 15 700 монет VISTA за середньою ціною 0,96 долара за монету. Пізніше він обміняв 5600 монет VISTA на 117 000 доларів (здійснивши близько 102 000 доларів прибутку). Наразі він все ще утримує 10 100 монет VISTA (приблизно на 311 000 доларів) і є одним з восьми найбільших власників.

За даними Arkham, випуск був проведений 0x430, трейдером Етервісти, який витратив 5000 доларів, щоб отримати понад 5% загального обсягу поставок VISTA. Він розподілив власний актив VISTA між 7 різними Гаманцями та через два дні заробив 670 000 доларів у формі ETH, отримавши повний виграш у 130 разів більше ніж витратив.

BlockBeats повідомила, що 3 вересня проект EtherVista опублікував пояснення щодо механізму функціонування свого Токена VISTA. Цей Токен розроблений як вартісна вкладена валюта з постійною автоматичною системою викупу та знищення. Система EtherVista продовжуватиме автоматично купувати та знищувати Токени VISTA, кожна операція підвищить мінімальну цінову планку Токена. За офіційними даними, наразі вже було викуплено та знищено назавжди 2.17% від загального обсягу Токенів.

Золоті фінанси повідомляють, що за даними Lookonchain, frenulum.eth за 2 дні заробив 274 ETH (69,67 тис. доларів) за участю у торгах VISTA з доходом в 134 рази! frenulum.eth лише витратив 2,05 ETH ($5,1K) на покупку 52 822 VISTA, а потім продав їх за 276,5 ETH ($701,8K).

BlockBeats новини, 2 вересня, за даними ринкових даних, VISTA зросла до 17.58 доларів, а потім впала до 12.37 долара, зростання за 24 години становить 1942%. Поточна ринкова капіталізація становить 12.84 мільйона доларів, обсяг за 24 години - 8.33 мільйона доларів. VISTA є внутрішнім Токеном Ethervista, за офіційними даними з Twitter, Ethervista прагне встановити нові стандарти для Децентралізація торговельної платформи, вчора була опублікована Біла книга.

ByteDance співпрацює з Чжецзянським університетом, щоб запустити Vista-LLaMA, мультимодальну велику мовну модель, розроблену для розуміння відеоконтенту та здатну виводити високоякісні описи відео. Завдяки інноваційній візуальній та вербальній обробці токенів, Vista-LLaMA вирішує проблему «галюцинацій» у відеоконтенті. Vista-LLaMA чудово справляється з безліччю тестів запитань і відповідей на відкриті відео, особливо в тестах NExT-QA і MSRVTT-QA. Він досяг показника точності 60,7% у тесті NExT-QA з нульовим пострілом і 60,5% у тесті MSRVTT-QA, перевершивши всі сучасні методи SOTA. Ці результати демонструють ефективність і точність Vista-LLaMA в розумінні та генерації опису відеоконтенту.