Новий альянс штучного інтелекту має на меті покласти край пануванню великих технологій за рахунок даних, що належать користувачам.

Cheqd, DataHive, Nuklai та Datagram запустили Альянс Суверенного ШІ, нову ініціативу, спрямовану на розробку відкритого програмного забезпечення для децентралізованого штучного інтелекту із використанням даних, що належать користувачам.

Оголошено 1 травня через прес-реліз, надісланий crypto.news, альянс зосередиться на створенні технічної інфраструктури, яка підтримує системи штучного інтелекту, що зберігають конфіденційність. У серці проєкту знаходиться запропонований Протокол Інтенції Мережі, який має на меті дозволити агентам ШІ співпрацювати безпечно, не порушуючи контроль користувача над особистими даними.

INP структурований навколо трьох ключових компонентів: “Якір намірів” для захоплення користувацьких введень з гарантіями володіння даними; “Мережева намірів”, децентралізоване середовище для комунікації ШІ; та “Вузли виконання”, які діють відповідно до намірів користувачів з вбудованими засобами захисту приватності.

Аліянс також окреслив ширшу дорожню карту, яка включає в себе децентралізоване зберігання даних, відкриті моделі штучного інтелекту та інструменти для автономних транзакцій і співпраці агентів штучного інтелекту. Згідно з засновниками, ця ініціатива має на меті перевести економіку даних з “економіки уваги” на “економіку намірів”, з користувачами в центрі.

Чому цей альянс важливий

SAIA виходить на сцену в умовах посилення контролю над використанням особистих даних централізованими AI моделями, в той час як регулятори в Європі та за її межами вимагають більшої прозорості та контролю з боку користувачів.

Фрейзер Едвардс, генеральний директор cheqd, сказав у інтерв’ю crypto.news, що поточні моделі штучного інтелекту часто торгують даними користувачів без змістовної згоди. “Користувачі платять своїми особистими даними, які витягуються, агрегації, і комерціалізуються”, - сказав він.

За словами Едвардса, підхід альянсу дозволяє користувачам вибірково ділитися даними, потенційно монетизувати їх і зберігати можливість відкликати доступ, пропонуючи рівень контролю, якого централізовані платформи не можуть забезпечити.

У той час як попередні зусилля «платити користувачам за дані» зазнали невдачі, архітектура SAIA розроблена таким чином, щоб розглядати дані користувачів як актив, який можна повторно використовувати та перевіряти, в екосистемі, заснованій на згоді. Він також містить інструменти, орієнтовані на дотримання вимог, такі як контрольні журнали та вибіркове розкриття інформації, щоб допомогти програмам відповідати глобальним стандартам конфіденційності, таким як GDPR.

Повне запитання та відповідь з Фрейзером Едвардсом щодо планів SAIA, викликів та стимулів для користувачів наведено нижче.

crypto.news: Бачення Sovereign AI Alliance полягає в створенні децентралізованих фреймворків штучного інтелекту з відкритим вихідним кодом на основі даних, що належать користувачам. Теоретично це звучить цікаво, але які переваги це дасть перед пропозиціями Big Tech щодо штучного інтелекту? Послуги штучного інтелекту пропонуються безкоштовно «безкоштовно» шляхом торгівлі своїми даними, і це роками сприймається як нормальне явищем переважною більшістю людей. Навіщо користувачам і розробникам переходити на самосуверенну модель? Які реальні стимулюючі (monetary, конфіденційність або otherwise) роблять ваш підхід до даних, що належать користувачам, достатньо переконливим, щоб стимулювати його впровадження?
Фрейзер Едвардс: Основна перевага моделі Sovereign AI Alliance полягає в узгодженості. Штучний інтелект, який працює на вас, а не на платформи, які монетизують вашу увагу чи дані. Сучасні «безкоштовні» інструменти штучного інтелекту не є по-справжньому безкоштовними. Користувачі платять своїми особистими даними, які витягуються, aggreGate.iod і комерціалізуються, часто способами, які неможливо контролювати або перевіряти. Це підживлює системи, орієнтовані на залученість, які віддають перевагу вірусності та утриманню, а не індивідуальній вигоді.
Реальний приклад — це негативна реакція на впровадження штучного інтелекту Meta в WhatsApp. Незважаючи на заяви Meta про повагу до приватності, користувачі не можуть вимкнути цю функцію, і мало хто довіряє компанії діяти в їхніх найкращих інтересах. Це підриває довіру до управління даними великих технологічних компаній.

На відміну від цього, Sovereign AI побудована навколо даних, що належать користувачам, де особи контролюють, як їхня інформація використовується, ділиться та монетизується. Модель самостійності надає можливість людям володіти своїми цифровими особами так, як цього не може запропонувати Велика Техніка без руйнування своєї бізнес-моделі.

Щоб штучний інтелект був по-справжньому персоналізованим і корисним, йому потрібен доступ до багатих, крос-контекстуальних даних з повним дозволом. Якщо дані ізольовані на різних платформах, штучний інтелект залишається обмеженим і безособовим. Суверенний штучний інтелект дозволяє створювати інтелектуальні системи, які є як більш потужними, так і більш поважними до людей, яким вони служать.

Ця модель забезпечує три стимули для сприяння прийняттю:

• Приватність за дизайном: Дані не перекачуються в непрозорі корпоративні системи. Натомість вони залишаються під контролем користувачів через децентралізовану ідентичність та інфраструктуру зберігання.
• Грошова винагорода: Завдяки таким інфраструктурам, як платіжні канали cheqd, користувачі та розробники можуть отримувати компенсацію за обмін підтвердженими даними або навчання AI-агентів, створюючи реальну економіку даних.
• Реальна персоналізація: Персональні ШІ та агенти, такі як ті, що розробляються DataHive, можуть діяти від вашого імені, виходячи з ваших справжніх намірів, а не з того, що максимізує дохід від реклами.

CN: Основна ідея тут полягає в тому, що люди контролюють (and потенційно monetize) власні дані. Тим не менш, багато минулих проектів обіцяли «отримати гроші за ваші дані» і зазнавали труднощів, частково тому, що дані середньостатистичного користувача не коштують багато на індивідуальному рівні або не варті витраченого часу. Як SAIA змінить це рівняння? Чи плануєте ви винагороджувати користувачів безпосередньо за надання даних або зворотний зв’язок щодо навчання штучного інтелекту, чи вигода є більш непрямою (наприклад? Краща персоналізація та privacy)? Якщо користувачі не можуть отримати значний дохід, яка перевага для них у проактивному обміні своїми даними та керуванні ними в цій мережі?

FE: Це правда, що минулі моделі «отримуй плату за свої дані» часто зазнавали невдач, оскільки вони розглядали дані як одноразовий товар, а не як частину постійної, цілеспрямованої екосистеми. Альянс Суверенного ШІ змінює рівняння, переосмислюючи дані як повторно використовуваний, високоякісний актив в рамках децентралізованого, заснованого на намірах ШІ.

Для cheqd ми підходимо до цього, надаючи можливість індивідам контролювати та повторно використовувати свої власні дані, але не менш важливо, що ми будуємо інфраструктуру, яка стимулює компанії та інформаційні силосі повертати ці дані назад індивідам.

Замість обіцянки швидких мікронагород за ізольовані дані, інфраструктура cheqd підтримує модель, де користувачі можуть вибірково ділитися перевіреними, повторно використовуваними даними, такими як облікові дані, уподобання або згода, на своїх умовах. Це відкриває потенціал для більш значущої довгострокової цінності, будь то в персоналізованих AI-сервісах, вибірковій монетизації або простому кращому контролі. Справжня зміна полягає в перерозподілі влади: роблячи можливим для користувачів забрати свої дані з собою та використовувати їх в різних AI-системах, не потрапляючи в силоси.

CN: З даними, що належать користувачам, у центрі уваги, як ви вирішуєте питання конфіденційності та дотримання законодавства з самого початку? Якщо особисті дані використовуються для навчання або інформування AI-моделей, чи мають користувачі детальний контроль і можливість відмовитися або відкликати дані? Недавні регуляторні дії показують, що це критично важливо – наприклад, італійський орган захисту даних тимчасово заборонив ChatGPT через “відсутність законної основи” для його масового збору особистих даних для навчання. Як підхід SAIA буде відрізнятися у поводженні з даними користувачів, щоб він залишався в рамках законодавства про конфіденційність (GDPR та інших) і етичних норм? FE: Відповідність та конфіденційність є фундаментальними для архітектури SAIA. Основою SAIA є суверенітет користувача за замовчуванням, без необхідності в центральних сховищах даних, на відміну від типової моделі ШІ, яка збирає дані в великих обсягах без значущої згоди.

• Дані залишаються під контролем користувачаКористувачі можуть надавати, відкликати або обмежувати доступ до своїх даних у будь-який час, використовуючи децентралізовану ідентичність (cheqd) та протоколи зберігання (Datagram та інші). Цей механізм відповідає поняттям GDPR, таким як мінімізація даних та право на забуття.
• Згода є явною та відкличноюМи розробляємо системи, які дозволяють користувачам виражати явну згоду на використання їхніх даних, такі як обмін обліковими даними, взаємодії з агентами або навчання ШІ. Завдяки перевіреним записам згоди та специфічним випадкам використання, юридична основа та відстежуваність гарантовані.
• Вбудовані інструменти відповідності Ми створюємо вбудовані функції відповідності, такі як аудиторські сліди, походження даних та вибіркове розкриття, щоб агенти штучного інтелекту та програми, що використовують фреймворк SAIA, були не лише в контексті конфіденційності, але й доказово відповідали глобальним регуляціям.

CN: cheqd приносить децентралізовану ідентичність (самоврядну ідентичність / SSI) та інфраструктуру перевірки до альянсу. Як SSI буде включено до AI фреймворку? Наприклад, чи будуть Intention Anchors використовувати цифрові ідентичності для перевірки походження даних або репутації AI агентів? І враховуючи, що децентралізована ідентичність ще на початковій стадії, навіть експерти з ідентичності зазначають, що прийняття є найбільшим викликом через додаткову складність для користувачів та організацій​, як ви будете заохочувати та стимулювати використання SSI в SAIA?

FE: “SSI відіграє ключову роль в архітектурі Альянсу Суверенного ШІ. Це шар довіри, що з’єднує агентів ШІ, людей і дані. Ось як ми плануємо подолати перешкоди для впровадження та як децентралізована інфраструктура ідентичності cheqd вписується в цю структуру.

Це також стосується самих агентів ШІ: видаючи підтверджувані свідоцтва агентам, ми можемо встановити репутацію, здатність і автентичність. Це має вирішальне значення для довіри в взаємодії агент-до-агента або агент-до-користувача.

Прийняття дійсно є найбільшим викликом для SSI сьогодні. Хоча cheqd перебуває на рівні інфраструктури, DataHive безпосередньо взаємодіє з клієнтами, таким чином пропонуючи рішення для самих споживачів, яке вони можуть потім використовувати для перенесення своїх даних.