AI+шифрування платежів: нова парадигма цифрової трансформації

З глибокою інтеграцією екосистеми Web3 та технологій штучного інтелекту, сфера шифрування платежів переживає парадигмальний зсув від інструментальних властивостей до екосистемного наділення. Цей звіт зосереджується на передових напрямках "шифрування платежів + ШІ", аналізуючи кілька типових випадків, щоб виявити, як інтеграція технологій реконструює процеси платежів, мотивацію користувачів та моделі взаємодії в екосистемі.

Ядром інтеграції технологій є: AI надає системі платежів можливість динамічного прийняття рішень, блокчейн забезпечує AI-агентам довірене середовище виконання, формуючи замкнене коло "дані на блокчейні - розумна обробка - обіг вартості". Згідно з прогнозними даними, обсяг ринку AI-агентів, ймовірно, зросте з 5,1 мільярда доларів у 2024 році до 47,1 мільярда доларів у 2030 році, з середньорічним темпом зростання 44,8%, тоді як шифрування платежів, як його носій вартості, перетворює парадигму взаємодії користувачів Web3. Цифрова трансформація традиційних сценаріїв прискорюється за допомогою "шифрування валютних платежів + AI економічного мозку".

Ця тенденція доводить, що технологічна співпраця руйнує бар'єри між ончейном та оффчейном, надаючи відтворювані шляхи трансформації для таких сфер, як DeFi, роздрібна торгівля тощо: орієнтація на користувача, використання шифрування платежів для зв'язку цінності даних, за допомогою ШІ досягнення інтелектуальної співпраці активів та дій, просування Інтернету цінностей від концепції до критичної точки масштабного застосування.

Один. Основи механізму адаптації AI для шифрування платежів

Причина, чому шифрування платежів стало обраним шляхом виконання для AI систем, полягає у природній синергії в механізмі роботи. Порівняно з традиційними способами платежів, Crypto може надати AI агентам вищу свободу виклику, більшу автоматизацію та кращу ефективність реагування, що є невід'ємною інфраструктурою для реалізації "інтелектуального виконання".

По-перше, Crypto-платежі підтримують нативний автоматичний виклик, AI може безпосередньо генерувати та керувати гаманцем, виконуючи платежі, авторизацію, взаємодію тощо, справді реалізуючи "машина як користувач". По-друге, онлайнові транзакції мають відкритий, прозорий та відстежуваний характер, кожен платіж є надійними даними, що надає реальні точки прив'язки для пояснювальності AI.

Крім того, Crypto має можливості мульти-ланцюгової сумісності та мікроплатежів, що відповідає високочастотним, малим платежам AI в різних сценаріях; в той же час, самі ланцюгові дії також можуть бути розшифровані та використані AI, створюючи замкнуту механізм платежів-даних-зворотного зв'язку, що додатково підсилює інтелектуальну реакцію системи.

Загалом, шифрування платежів є не лише інструментом виконання AI, але й важливою складовою його операційної стратегії та механізмів стимулювання. Поєднання обох аспектів створює широкий простір для подальших інновацій у продуктах та реалізації бізнес-моделей.

Два. Аналіз випадків проектів

2.1 Приклад 1: Інфраструктура Web3 для можливостей AI-платежів

Деякий проект інфраструктури Web3 створив для підприємств та розробників ефективний інтегрований платіжний інструмент, наділивши AI-агентів реальними економічними можливостями, реалізуючи глибоку інтеграцію шифрування платежів та розумного виконання. Його система підтримує одноклікове створення гаманця, виклики смарт-контрактів на ланцюзі, автоматичне виконання торгів та є сумісною з основними мережами, такими як Ethereum, Polygon, Solana.

Особливо варто зазначити, що цей проект надає можливість динамічного перемикання між ланцюгами. Коли мережа Ethereum зазнає навантаження, що призводить до різкого зростання комісій за транзакції та подовження часу підтвердження, система може в реальному часі моніторити стан роботи різних ланцюгів і, спираючись на багатовимірні дані, такі як комісії та швидкість транзакцій, інтелектуально перемикатися на більш оптимальні мережі виконання, такі як Polygon, без необхідності ручного втручання, що суттєво підвищує ефективність та стабільність транзакцій.

2.1.1 Приклади брендів молочного чаю: AI-управляюча програма лояльності на основі шифрування

Відомий бренд молочного чаю стикається з проблемою розриву між традиційними платежами та стимулюванням користувачів. Створивши на основі Solana AI-орієнтовану програму лояльності на блокчейні, цей бренд глибоко поєднує крипто-платежі з даними про поведінку користувачів, реалізуючи цифрову трансформацію традиційних роздрібних сцен. Проєкт інтегрує автоматичне створення гаманців, безшовний досвід транзакцій та технології підтримки кількох ланцюгів, використовуючи AI для аналізу споживчих даних з метою створення персоналізованих маркетингових стратегій, що суттєво підвищує залученість користувачів та ефективність платежів.

Основна проблема:

• Традиційні платежі та програми лояльності розірвані, не можуть реалізувати переваги crypto-платежів у стимулюванні користувачів
• Відсутність підтримки технологій ШІ ускладнює здійснення розумного аналізу платіжних даних і поведінки користувачів

Рішення:

• шифрування платежів інтеграція: автоматичне створення гаманця, безперебійний досвід торгівлі, підтримка декількох ланцюгів
• AI застосування: аналіз поведінки, персоналізовані рекомендації, динамічні стимули

Застосування ефективності:

• Менш ніж за 3 місяці до програми приєдналися понад 15 000 учасників
• Відвідуваність магазинів лояльних членів зросла більше ніж на 244% у порівнянні з членами, які не є лояльними.
• Витрати лояльних членів в 3,5 рази вищі, ніж у не членів.

Цей випадок відкрив нову розробку в роздрібній торгівлі "шифрування платежів як стимулювання користувачів": перетворюючи споживчу поведінку на цифрові активи(, які можуть бути підтверджені та передані на блокчейні, наприклад, винагороди у вигляді NFT), це не тільки підвищило рівень повторних покупок користувачів, але й створило децентралізовану екосистему членства.

Технології штучного інтелекту в цьому процесі виконують роль "даних хаб": вони забезпечують реальний час на ланцюзі платежів та інтелектуальний аналіз, а також знижують операційні витрати завдяки автоматизованим стратегіям. Це надає традиційним галузям, таким як роздрібна торгівля та громадське харчування, відтворюваний шлях трансформації: з шифрувальними платежами в якості входу, з алгоритмами ШІ в якості двигуна, перебудовуючи замкнуте коло "платіж-дані-стимул", сприяючи переходу оффлайн-сцен до цифровізації та інтелектуалізації.

2.2 Приклад 2: AI-керований шифрувальний платіжний протокол

Даний проєкт є протоколом шифрування платежів, розробленим для AI-агентів, який прагне забезпечити міжланковий, високо доступний рівень виконання платежів. На відміну від традиційних платіжних систем, цей проєкт не є єдиним додатком, а слугує вбудованим платіжним інтерфейсом для різних автоматизованих агентів, смарт-контрактів та Web3-додатків. Наразі охоплює екосистеми багатьох ланцюгів, таких як BNB Chain, Solana, TON, TRON, Stellar.

2.2.1 Шлях виконання платежів на основі штучного інтелекту

Цей проект більше зосереджений на створенні платіжних можливостей, які можуть бути безпосередньо викликані AI. Його мета полягає в тому, щоб AI-агенти могли самостійно та безпечно виконувати реальні платіжні завдання, що сприятиме впровадженню автоматизованих систем у реальних торгових сценаріях. Коли користувач віддає AI природні мовні команди, такі як "замовити квиток на літак" або "купити каву", AI може безпосередньо викликати API для створення платіжного запиту, завершуючи розпізнавання суми, вибір активів, крос-ланцюгове обмінювання та розрахунки, при цьому процес не потребує людського втручання.

Його механізм містить два ключових дизайни:

• Механізм ідентифікації намірів платежу ( KYA ): система визначає, чи дійсно ШІ розуміє зміст завдання, за допомогою мовної моделі, та перевіряє, чи має він права на проведення платежів, щоб запобігти помилковим діям та виконанню ризикованих команд.
• Багатоланковий інтелектуальний маршрутизатор: відповідно до реальних комісій та завантаженості мережі, динамічно обирає найкращий шлях оплати, підвищуючи ефективність транзакцій

Ця архітектура дозволяє різним AI-агентам не обмежуватися лише обробкою інформації та рекомендаціями, а справді виконувати комерційні дії, розширюючи автономність та кооперативну ефективність для сценаріїв Web3.

2.2.2 Впровадження застосунків та інтеграція екосистеми

• Розширення офлайн-сцен: вже реалізовано систему сканування платежів у регіоні Південно-Східної Азії, AI-агент може повністю автоматизувати процеси сканування, обміну, платежу тощо.
• Екосистема токенів: підтримка різних видів рідних шифрувальних активів для участі в платежах, підключено понад 10,000 торговців, що охоплюють електронні витрати, життєві послуги, цифровий контент та інші повсякденні застосування.
• Співпраця агентів: підтримка співпраці декількох агентських модулів, таких як "інформаційний агент генерує замовлення - агент оплати виконує платіж" інтелектуальна модель виконання.

Цей проект демонструє стандартизований шлях "AI agent-to-pay": абстрагування платежів як послуги, що дозволяє агентам за запитом викликати та автоматично виконувати. Така архітектура не тільки підвищує комбінованість і ступінь інтелектуальності платіжних систем, але й приносить нову логіку виконання в екосистему Web3.

У майбутньому проект планує розширитись до офлайн-системи споживання, підтримуваної Visa та Mastercard, створюючи безшовний міст між Web3 нативними користувачами та реальним світом платежів, що ще більше сприятиме парадигмі "AI ініціює - Crypto розрахунок - негайне виконання".

2.3 Приклад три: Співпраця платіжної інфраструктури та мережі агентів ШІ

Деякий світовий лідер у сфері шифрування платіжної інфраструктури уклав угоду з децентралізованою мережею AI-агентів. Перший підтримує миттєвий обмін фіатних валют на шифрування, послуги охоплюють понад 180 країн, річний обсяг оброблених транзакцій перевищує 15 мільярдів доларів. Другий дозволяє розробникам створювати, розгортати та монетизувати AI-агентів, його основний продукт – це платформа запуску AI-агентів в екосистемі Ethereum.

2.3.1 Синергія після співпраці та технологічна інтеграція

Глибока співпраця між платежами та AI-агентами:

• Автоматизований торговий процес: користувачі за допомогою інструкцій природною мовою активують AI-агента, який викликає платіжний API для виконання обміну фіатної валюти на шифрування та для переказу в блокчейні, без необхідності ручного управління гаманцем.
• Інтелектуальне ціноутворення та розрахунки: AI-агенти можуть динамічно коригувати ціни на послуги відповідно до коливань ринку, здійснювати миттєві розрахунки з шифруванням, підтримувати стабільні монети, такі як USDC, ETH, та основні активи.

Екосистема розробників надає можливості:

• Низькокодової інтеграції: надає попередньо збудовані платіжні модулі, розробники можуть швидко інтегрувати платіжні функції в AI-агенти через API
• Кросчейнна взаємодія: підтримка багатьох ланцюгів допомагає AI-агентам розширювати сценарії застосування, наприклад, виконуючи високоінтенсивну торгівлю в екосистемі Solana.

Оновлення користувацького досвіду:

• Спрощений вхід у фіат: нефіатні користувачі можуть безпосередньо використовувати фіат для покупки послуг AI-агентів, що знижує бар'єри для Web3
• Прозорість угод: Записи угод в ланцюзі доступні для перевірки через блокчейн-браузер, користувачі можуть в режимі реального часу відстежувати статус платежів та результати виконання агентів.

2.3.2 Вплив на ринок та дані

• Зростання користувачів: мережа AI-агентів завершила перший повністю автономний хакатон у 2024 році, залучивши понад 2000 розробників, після запуску її платформи щомісячна активність користувачів перевищила 50000.
• Обсяг торгівлі: платіжна інфраструктура до придбання обробила понад 1,5 мільярда доларів США транзакцій, а після співпраці з мережею AI-агентів її функції блокчейн-платежів, як очікується, підвищать ефективність транзакцій на 30%.
• Визнання в галузі: платіжна інфраструктура стане однією з перших у Європі, яка отримає ліцензію MiCA на шифрувальні платежі в грудні 2024 року, а її відповідність підвищує довіру до співпраці з мережею AI-агентів.

Ця співпраця позначає нову стадію злиття шифрування платежів та технологій штучного інтелекту. Завдяки інтеграції платіжної інфраструктури та децентралізованої платформи агентів ШІ, обидві сторони надають розробникам та користувачам повний спектр рішень від створення, розгортання до монетизації. Незважаючи на технологічну складність та виклики відповідності, ця модель співпраці надає важливі орієнтири для інтелектуального розвитку екосистеми Web3.

Три. Виклики галузі та перспективи на майбутнє

3.1 Основні виклики

• Технічна складність: багато ланцюгова взаємодія, оптимізація алгоритмів штучного інтелекту все ще потребує проривів
• Ризики відповідності: значні відмінності в регуляторних рамках для шифрування платежів та технологій ШІ в різних країнах, необхідно балансувати інновації та відповідність у багатьох системах.
• Витрати на навчання користувачів: хоча випадки показують зниження бар'єру, нешифровані користувачі все ще потребують тривалого виховання щодо "онлайнових гаманців, смарт-контрактів"

3.2 Майбутні тенденції

• Занурення та легкість сцени: зосередження на частих випадках, таких як мікроплатежі, системи членства, обмін ігровими предметами, шляхом використання "ШІ+шифрування платежів" для підвищення залученості користувачів
• Стандартизація інфраструктури: сприяння взаємодії між платформами API, зниження витрат на інтеграцію для розробників, формування універсального технологічного стека "платіж-агент-дані"
• Синергія регуляторних технологій: AI-гідний контроль за дотриманням (, та автоматичне виявлення санкційних списків, моніторинг протидії відмиванню грошей )